-
公开(公告)号：CN115203518A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110387536.3
申请日：2021-04-12
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/08
Abstract: 本发明是一种控制推荐系统的解纠缠表示的方法，该方法包括构建变分自编码器VAE模型，对β‑VAE模型的优化目标使用改进的比例积分微分PID控制器，以使用总相关性KL散度的输出作为反馈来自动调整超参数β，进一步引入了项目嵌入，以指导系统使用因式高斯分布来学习与实际概念相关的用户表示。本发明可以在最先进的基准模型上获得关键性的改进，模型在控制重建误差与解纠缠质量之间权衡的有效性得到验证。
-
公开(公告)号：CN111553766A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010349514.3
申请日：2020-04-28
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：输入包含多个特征的数据集，对特征进行映射得到特征向量；利用全连接层计算每个特征向量对应的输入感知权重因子，通过输入感知权重因子得到向量层面调整后特征向量；根据向量层面调整后用户特征向量和向量层面调整后商品特征向量得到交互向量，根据交互向量对向量层面后特征向量进行位层面筛选，得到位层面调整后特征向量集合；将位层面调整后特征向量输入到因子分解机模型得到商品的推荐值，按照推荐值由大到小的顺序为用户推荐前N个商品。本申请公开的上述技术方案，从向量层面和位层面对特征向量进行调整，以提高推荐值预测的准确性，从而提高商品推荐的准确性。
-
公开(公告)号：CN110290520A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910576236.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本申请所提供的一种WSN节点的访问控制方法，包括：WSN节点接收到时间同步信息时，判断WSN节点是否受到干扰噪声的干扰；若是，判断干扰噪声是否在可控制优化范围内；若干扰噪声不在可控制优化范围内，则时间同步信息不可信且不可控；若干扰噪声在可控制优化范围内，判断时间同步信息的数据包是否有效；若时间同步信息的数据包无效，则时间同步信息不可信但可控。根据节点不同的信任度来提高节点的数据传输可靠性和安全性，并降低节点计算复杂度和能量开销。本申请还提供一种WSN节点的访问控制系统、一种计算机可读存储介质和一种时间同步控制器，具有上述有益效果。
-
公开(公告)号：CN110096970A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910293213.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本发明公开了基于WV3卫星影像的松林变色立木单株标识方法。步骤：利用辐射校正、几何纠正和大气校正方法对原始影像数据进行预处理；对已验证的松林变色立木波谱信息进行特征提取，生成训练样本和多条参数规则；对待分类图像样本中的所有像元点提取光谱特征；利用识别分类模型对待分类图像样本像元点实施分类，依次包括筛选、聚类和去噪；生成分类结果，结合变色立木的纹理和位置特征，对像元进行单株聚类和标识。本发明在复杂地形条件下对松材线虫疫木单株识别具有较高检测精度，且可实现大面积松林的松材线虫快速监测和精确定位。
-
公开(公告)号：CN103313341A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310214314.7
申请日：2013-05-31
Applicant: 苏州市职业大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种基于工业无线传感器网络的路由分区调度装置，该基于工业无线传感器网络的路由分区调度装置的网关通过互联网连接到服务器，网关周边设有多个路由节点，路由节点内设有路由器和多个传感设备，多个传感设备以路由器传输距离为半径分布，路由器之间均为无线连接通讯。通过上述方式，本发明能够有效解决工业无线控制网络数据通信中动态网络中发现新的转发路径的确定性和可靠性问题，降低了路由能耗。可以为工业无线网络提供确定的、可靠的通信调度，能够有效防止数据丢失、网络拥塞等现象。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116826743A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310868553.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 苏州市职业大学(苏州开放大学)
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦图神经网络的电力负荷预测方法，包括如下步骤：S1数据采集：S2数据处理；S3构建图神经网络；S4超节点构建；S5构建全局图结构。本发明提出了一种基于联邦图神经网络的电力负荷预测方法，该方法将每个地区的超节点，通过预测超节点间的链接获得超节点的图结构，从而训练图神经网络模型。
-
公开(公告)号：CN116228365A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310237936.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 苏州市职业大学(苏州开放大学)
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/40
Abstract: 本发明公开了一种物品推荐的神经网络的生成方法、物品推荐方法及其装置，该生成方法包括：获取多个交互队列，每个交互队列均对应有用户，每个交互队列均包含有对应的用户交互过的若干物品，且物品对应的交互的发生事件越早，在所述交互队列中，越靠近队头；创建注意力机制的神经网络，所述神经网络包含有频率斜坡采样层、时域自注意力层和频域注意力层；基于所有交互队列，对所述神经网络进行训练。从而生成了一个能够进行物品推荐的神经网络。
-
公开(公告)号：CN115391676A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211142031.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于四元数的协同推荐方法、装置、终端及可读存储介质，该协同推荐方法包括：从预设协同推荐模型中，获取用户对应的四元数向量；获取在预设时间段中的与所述用户具有隐式的关系多个物品，基于所述预设协同推荐模型，生成每个物品对应的四元数向量；基于多个物品的四元数向量、得到用户对应的修正四元数向量；并基于修正四元数向量向用户推荐物品。该协同推荐方法具有准确性高的优点。
-
公开(公告)号：CN110290520B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910576236.2
申请日：2019-06-28
Applicant: 苏州市职业大学
Abstract: 本申请所提供的一种WSN节点的访问控制方法，包括：WSN节点接收到时间同步信息时，判断WSN节点是否受到干扰噪声的干扰；若是，判断干扰噪声是否在可控制优化范围内；若干扰噪声不在可控制优化范围内，则时间同步信息不可信且不可控；若干扰噪声在可控制优化范围内，判断时间同步信息的数据包是否有效；若时间同步信息的数据包无效，则时间同步信息不可信但可控。根据节点不同的信任度来提高节点的数据传输可靠性和安全性，并降低节点计算复杂度和能量开销。本申请还提供一种WSN节点的访问控制系统、一种计算机可读存储介质和一种时间同步控制器，具有上述有益效果。
-
公开(公告)号：CN109282842A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811021097.9
申请日：2018-09-03
Applicant: 苏州市职业大学
IPC: G01D11/00
Abstract: 本发明公开了一种用于水下养殖的水下机器人的传感器构造，包括：水下机器人主体；多个水声传感器，均设置于水下机器人主体上，彼此顺次固定连接在一起且形成一柱状体，且围成有一中央腔；移除构件，包括旋转轴、第一、第二和第三驱动构件和刷部，旋转轴可旋转地设置于中央腔内，第一驱动构件的一端固定于旋转轴的一端，第二驱动构件的一端与第一驱动构件的另一端垂直连接，第三驱动构件的一端与第二驱动构件的另一端垂直连接，且垂直向下设置，刷部固定于第三驱动构件的端部；其中，刷部在第一、第二和第三驱动机构的驱动下于空隙和柱状体的外围之间变换位置，且沿柱状体的轴线进行上下移动。本发明能够延长水声传感器的使用寿命20％以上。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.02 seconds)
