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公开(公告)号：CN106066634B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201610250874.1
申请日：2016-04-21
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G05B19/4099 , B29C64/118 , B29C64/386 , B29C64/20 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y50/00 , A63F13/213
Abstract: 一种从视频游戏选择用于3D打印的对象的方法包括以下步骤：在一系列时间点周期地绘制用于显示的视频游戏的虚拟环境；在一系列时间点周期地记录允许绘制的虚拟环境的至少一部分的视觉重建的信息；在一系列时间点响应绘制的虚拟环境的至少一部分的状态周期地记录值的预定集合，所述值的预定集合允许生成配置用于3D打印的绘制的虚拟环境的被选择的至少一部分的模型。
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公开(公告)号：CN109564708A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201780049018.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种计算来自用于3D打印的视频游戏的对象的适合性的方法，所述方法包括以下步骤：获得表示如在视频游戏内的时间点发现的对象的数据；计算指示如由获得的数据所表示的对象的适合度的多个不同得分，用于生成对象的3D打印，其中，多个不同得分分别响应于从由以下各项组成的列表中选择的一个或多个：如在视频游戏内的时间点发现的对象的布置；对象的一个或多个元素对另一个元素的依赖性；用于将3D打印对象的元素连接在一起的任何连接结构的属性；获得的数据的质量；以及用于生成用于对象的3D打印版本的打印数据的方法；计算在视频游戏内的时间点发现的对象的多个不同得分的组合得分；以及将组合得分与表示如在视频游戏内的时间点发现的对象的数据相关联。
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公开(公告)号：CN115205439A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210298314.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种用于在视点处渲染像素的图像渲染方法，包括以下步骤：针对在虚拟场景内的位置处具有预定表面的虚拟场景的第一元素：将基于视点的位置和方向提供给先前经训练的机器学习系统以预测因子，当该因子与表征光与预定表面的相互作用的分布函数相结合时，生成对应于在位置处照亮的虚拟场景的第一元素的像素值；将来自上述机器学习系统的预测的因子与分布函数相结合，以生成对应于在位置处虚拟场景的被照亮的第一元素的像素值；以及将像素值合并到渲染图像中以供显示；其中机器学习系统先前使用基于包含多个照明条件的图像的训练集进行训练。
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公开(公告)号：CN105938424B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201610126270.6
申请日：2016-03-07
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06F3/12 , B22F3/105 , B29C64/153 , B29C64/118 , B29C64/20 , B29C64/295 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y50/02
Abstract: 一种3D打印的方法包括步骤：运行视频游戏，继而包括生成包括游戏中几何形状的虚拟游戏环境的步骤；接收已经选择所述虚拟游戏环境的当前状态用于3D打印的指示；获得补充几何形状；以及对所述游戏中几何形状补充所述补充几何形状，以创建3D打印机几何形状；其中，所述3D打印机几何形状中包括的所述虚拟游戏环境的组件被所述补充几何形状修改，以在所述3D打印机几何形状内具有如下这样的结构特征，其具有被计算以支撑以模型的最终打印的物理形式的所述模型的尺寸。
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公开(公告)号：CN110853129B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN201910653679.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , B29C64/386 , B33Y50/00
Abstract: 一种用于并行实施的泛洪填充方法，包括步骤：接收图像，图像包括具有要被替换为泛洪填充目标颜色的泛洪填充源颜色的第一元素，以及不具有泛洪填充源颜色的第二元素；根据层次空间分割方案划分图像，以形成在层次中的多个层级处的单元；检测每个单元被第二元素的占用；对于没有被第二元素占用的任何单元，将那个单元的子单元的深度高程值设置为大于那个单元的值的深度高程值，表示泛洪填充应通过单元的深度高程量将层级向根单元导航，同时只占用没有任何第二元素的节点，从而达到可以被泛洪填充的最大的父单元；以及用泛洪填充目标颜色填充没有被第二元素占用的单元的泛洪填充源颜色，从而修改接收的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115205441A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210298366.6
申请日：2022-03-24
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种用于在视点处渲染像素的图像渲染方法，包括以下步骤，对于虚拟场景的第一元素，在该场景内的位置处具有预定表面，使用已经被训练成输出表示该位置处的预定表面的照明的值的机器学习系统或使用可替代渲染方法来评估是否渲染与该第一元素相对应的像素，以及根据选择了机器学习系统和可替代渲染方法中的哪一种来渲染该像素。
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公开(公告)号：CN110853129A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910653679.7
申请日：2019-07-19
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/00 , B29C64/386 , B33Y50/00
Abstract: 一种用于并行实施的洪泛填充方法，包括步骤：接收图像，图像包括具有要被替换为洪泛填充目标颜色的洪泛填充源颜色的第一元素，以及不具有泛洪填充源颜色的第二元素；根据层次空间分割方案划分图像，以形成在层次中的多个层级处的单元；检测每个单元被第二元素的占用；对于没有被第二元素占用的任何单元，将那个单元的子单元的深度高程值设置为大于那个单元的值的深度高程值，表示泛洪填充应通过单元的深度高程量将层级向根单元导航，同时只占用没有任何第二元素的节点，从而达到可以被泛洪填充的最大的父单元；以及用泛洪填充目标颜色填充没有被第二元素占用的单元的泛洪填充源颜色，从而修改接收的图像。
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公开(公告)号：CN109564708B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN201780049018.2
申请日：2017-07-12
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种计算来自用于3D打印的视频游戏的对象的适合性的方法，所述方法包括以下步骤：获得表示如在视频游戏内的时间点发现的对象的数据；计算指示如由获得的数据所表示的对象的适合度的多个不同得分，用于生成对象的3D打印，其中，多个不同得分分别响应于从由以下各项组成的列表中选择的一个或多个：如在视频游戏内的时间点发现的对象的布置；对象的一个或多个元素对另一个元素的依赖性；用于将3D打印对象的元素连接在一起的任何连接结构的属性；获得的数据的质量；以及用于生成用于对象的3D打印版本的打印数据的方法；计算在视频游戏内的时间点发现的对象的多个不同得分的组合得分；以及将组合得分与表示如在视频游戏内的时间点发现的对象的数据相关联。
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公开(公告)号：CN115205440A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210298315.3
申请日：2022-03-24
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Abstract: 一种用于在视点处渲染像素的图像渲染方法，包括以下步骤，对于在场景内的位置处具有预定表面的虚拟场景的第一元素，将基于视点的位置和方向提供给先前训练的机器学习系统以预测因子，当因子与表征光与预定表面的相互作用的分布函数结合时，生成对应于如在位置处照亮的虚拟场景的第一元素的像素值，将来自机器学习系统的所预测的因子与分布函数组合，以生成对应于在位置处的虚拟场景的被照亮的第一元素的像素值，以及将像素值并入渲染的图像以供显示。
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公开(公告)号：CN115205438A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210298095.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 索尼互动娱乐股份有限公司
Inventor： A.J.比戈斯
Abstract: 用于虚拟场景的图像渲染方法包括，针对多个ID，生成识别与相应ID相关联的场景的元素的相应遮罩；针对得到的多个遮罩，将相应的遮罩分割成多个图块；以及丢弃不识别任何图像元素的图块；针对产生的多个剩余图块，从多个机器学习模型中选择相应的经过训练的机器学习模型，相应的机器学习模型经过训练以基于场景的元素生成有助于渲染图像的至少一部分的数据，场景的元素与从中分割出各个图块的遮罩中识别的元素的相同的相应ID相关联；以及使用相应的经过训练的机器学习模型，基于至少针对相应图块中的识别元素的输入数据，生成有助于渲染图像的至少一部分的数据。
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