车辆变道控制方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116853255A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310935371.8

    申请日:2023-07-27

    摘要: 本申请涉及一种车辆变道控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:实时获取周围车辆的车辆信息,所述车辆信息包括标识信息和速度信息;基于相邻两时刻的所述标识信息,判断所述周围车辆是否出现感知丢失;若是,将感知丢失的所述周围车辆确定为目标车辆;基于所述目标车辆的速度信息,确定变道抑制时长;基于所述变道抑制时长开启自身车辆的变道抑制;若所述变道抑制时长结束,或基于所述车辆信息重新获取所述目标车辆,则关闭所述自身车辆的变道抑制。采用本方法能够实现对盲区内丢失的车辆的确定,以及基于目标车辆的车辆信息进行变道抑制,达到降低变道碰撞风险的效果。

    一种车辆辅助驾驶方法及装置

    公开(公告)号:CN115635958B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211652184.0

    申请日:2022-12-22

    摘要: 本申请涉及一种车辆辅助驾驶方法及装置,通过根据道路的摩擦系数与倾斜角度,确定车辆在道路上能达到的最大减速度;实时获取车辆避免与目标对象发生碰撞的需求减速度,并根据需求减速度与最大减速度确定最晚制动点;和/或,获取车辆行驶时能够达到的最大横向加速度与最大方向盘转角速度;根据车辆的自身运动轨迹信息、目标对象的位置信息以及第一参数,确定车辆避免与目标对象发生碰撞的需求横向加速度与需求方向盘转角速度,并根据需求横向加速度与最大横向加速度确定最晚转向点,或者,根据需求方向盘转角速度与最大方向盘转角速度确定最晚转向点,解决了相关技术中碰撞点判断不准确的问题。

    目标对象筛选方法、装置、电子装置、存储介质和车辆

    公开(公告)号:CN115635963B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211652193.X

    申请日:2022-12-22

    摘要: 本申请涉及一种目标对象筛选方法、装置、电子装置、存储介质和车辆,其中,该对象筛选方法包括:识别自车预设范围内多个对象,获取自车从当前时刻起与各对象发生碰撞的时间间隔;确定在发生碰撞的第一时刻,以及,在自车运动到多个目标位置的第二时刻时自车和各对象的第一位置关系,第一位置关系包括:对象处于自车所在车道或者相邻车道;获取对应于对象的横向安全距离,获取自车与各对象的第一横向距离,根据第一位置关系、横向安全距离、第一横向距离、时间间隔,在多个对象中筛选得到目标对象,解决了车辆避免碰撞系统对周围危险目标的筛选结果不准确的问题,实现了对自车周围危险目标的筛选结果准确性的提高。

    一种车辆行驶意图预测方法、装置、系统及车辆

    公开(公告)号:CN114537441A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210265343.5

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: B60W60/00 B60W30/095

    摘要: 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种车辆行驶意图预测方法、装置、系统及车辆。该方法包括:获取当前时刻目标车辆的航向角和目标距离;目标距离包括目标车辆与当前车道的车道线之间的距离;基于预设角度范围和预设目标距离范围,确定航向角和目标距离对应的目标车辆的当前意图预测结果。如此,通过确定目标车辆的航向角和目标距离分别与预设角度范围和预设目标距离范围的关系,来确定当前意图预测结果,可以明显提高车辆行驶意图预测的预测速度,且减小车辆行驶意图预测所需的计算机算力;同时由于无需通过深度模型预测车辆行驶意图,且无需训练深度模型,降低了车辆行驶意图预测所需的成本,进一步减小车辆行驶意图预测所需的计算机算力。

    车辆轨迹预测方法、装置、电子设备及车辆

    公开(公告)号:CN114407930B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202210127956.2

    申请日:2022-02-11

    IPC分类号: B60W60/00

    摘要: 本申请涉及自动驾驶技术领域,尤其涉及一种车辆轨迹预测方法、装置、电子设备及车辆。该方法包括:获取自车的位置信息和目标车辆的位置信息,其中目标车辆包括距离自车预设距离范围内的车辆;基于自车的位置信息和目标车辆的位置信息,确定自车与目标车辆的目标相对位置信息;基于相对位置信息与预测模型的映射关系,确定目标相对位置信息对应的目标预测模型;基于目标预测模型对目标车辆进行轨迹预测。如此,通过自车合理使用和配置预测模型,减少自车对多预设条件的预测模型的使用频率,减少生成和使用自车所需预测模型的时间和计算机算力,另外,便于对各相对位置对应的预测模型进行单独优化,提升轨迹预测准确性。

    目标对象筛选方法、装置、电子装置、存储介质和车辆

    公开(公告)号:CN115635963A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211652193.X

    申请日:2022-12-22

    摘要: 本申请涉及一种目标对象筛选方法、装置、电子装置、存储介质和车辆,其中,该对象筛选方法包括:识别自车预设范围内多个对象,获取自车从当前时刻起与各对象发生碰撞的时间间隔;确定在发生碰撞的第一时刻,以及,在自车运动到多个目标位置的第二时刻时自车和各对象的第一位置关系,第一位置关系包括:对象处于自车所在车道或者相邻车道;获取对应于对象的横向安全距离,获取自车与各对象的第一横向距离,根据第一位置关系、横向安全距离、第一横向距离、时间间隔,在多个对象中筛选得到目标对象,解决了车辆避免碰撞系统对周围危险目标的筛选结果不准确的问题,实现了对自车周围危险目标的筛选结果准确性的提高。