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公开(公告)号：CN113139948B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110470069.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种器官轮廓线质量评估方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取目标图像，其中，目标图像中包括多个体素，目标图像至少包含目标器官的医学图像以及勾画的目标器官的轮廓线；依据轮廓线，在目标图像中确定第一区域和第二区域，其中，第一区域位于轮廓线所包围区域外侧，第二区域位于轮廓线所包围区域内侧；确定第一区域的目标属性的第一评价指标和第二区域的目标属性的第二评价指标；依据第一评价指标和第二评价指标确定轮廓线的质量评定结果，并输出质量评定结果。本发明解决了现有器官轮廓线质量评估方法对轮廓线附近区域的图像属性利用不足，因而对轮廓线的局部细节评估不足，导致对轮廓线的评估结果准确度较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232721B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910410741.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种危及器官自动勾画模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括：获取训练集数据；依次构建损失函数池、图像分割模型池以及可选择参数池；基于所述可选择参数池随机选择相应的损失函数、图像分割模型以及训练参数值构建训练模型，并基于所述训练集数据对所述训练模型进行训练，获取训练好的训练模型；对每一个训练好的训练模型在对应的验证集上进行DICE值计算处理，获取每个训练好的训练模型验证测试的DICE值；选取DICE值最高的对应的训练好的训练模型作为最终的危及器官自动勾画模型。在本发明实施例中，可以快速的获得最优的训练好的危及器官自动勾画模型。
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公开(公告)号：CN110689521B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910793386.9
申请日：2019-08-15
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医学影像所属人体部位的自动识别方法及系统，其通过对所述医学影像进行解析，并基于解析得到的数据信息中的互信息，将所述医学影像与人体模板影像进行刚性配准，得到第一人体部位识别结果；同时，将所述医学影像输入训练好的卷积神经网络模型中进行预测，得到第二人体部位识别结果；然后判断所述第一人体部位识别结果与所述第二人体部位识别结果是否一致，若一致，则直接得到最终人体部位识别结果；若不一致，则返回步骤c并提高配准精度进行再次配准，并以再次配准结果作为最终人体部位识别结果；从而能够提高人体部位识别的准确性，并且最终提高放射治疗计划精确性和治疗疗效。
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公开(公告)号：CN110232721A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910410741.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区MANTEIA数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种危机器官自动勾画模型的训练方法及装置，其中，所述方法包括：获取训练集数据；依次构建损失函数池、图像分割模型池以及可选择参数池；基于所述可选择参数池随机选择相应的损失函数、图像分割模型以及训练参数值构建训练模型，并基于所述训练集数据对所述训练模型进行训练，获取训练好的训练模型；对每一个训练好的训练模型在对应的验证集上进行DICE值计算处理，获取每个训练好的训练模型验证测试的DICE值；选取DICE值最高的对应的训练好的训练模型作为最终的危机器官自动勾画模型。在本发明实施例中，可以快速的获得最优的训练好的危机器官自动勾画模型。
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公开(公告)号：CN113139948A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110470069.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种器官轮廓线质量评估方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取目标图像，其中，目标图像中包括多个体素，目标图像至少包含目标器官的医学图像以及勾画的目标器官的轮廓线；依据轮廓线，在目标图像中确定第一区域和第二区域，其中，第一区域位于轮廓线所包围区域外侧，第二区域位于轮廓线所包围区域内侧；确定第一区域的目标属性的第一评价指标和第二区域的目标属性的第二评价指标；依据第一评价指标和第二评价指标确定轮廓线的质量评定结果，并输出质量评定结果。本发明解决了现有器官轮廓线质量评估方法对轮廓线附近区域的图像属性利用不足，因而对轮廓线的局部细节评估不足，导致对轮廓线的评估结果准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110689521A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910793386.9
申请日：2019-08-15
Applicant: 福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医学影像所属人体部位的自动识别方法及系统，其通过对所述医学影像进行解析，并基于解析得到的数据信息中的互信息，将所述医学影像与人体模板影像进行刚性配准，得到第一人体部位识别结果；同时，将所述医学影像输入训练好的卷积神经网络模型中进行预测，得到第二人体部位识别结果；然后判断所述第一人体部位识别结果与所述第二人体部位识别结果是否一致，若一致，则直接得到最终人体部位识别结果；若不一致，则返回步骤c并提高配准精度进行再次配准，并以再次配准结果作为最终人体部位识别结果；从而能够提高人体部位识别的准确性，并且最终提高放射治疗计划精确性和治疗疗效。
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