剂量确定方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112233200A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011226096.5

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种剂量确定方法及装置。其中,该方法包括:对计划文件通过第一剂量计算算法计算第一剂量;获取计划文件中的特征信息,其中,所述特征信息包括所述计划文件对应的电子计算机断层扫描仪CT影像;将第一剂量和特征信息输入深度学习网络模型,由深度学习网络模型输出对应的第二剂量,其中,深度学习网络模型由多组训练样本训练而成,每组训练样本包括输入的计划文件的第一剂量和特征信息,以及对应的第二剂量。本发明解决了相关技术中临床剂量确定方法,计算效率较低的技术问题。

    器官轮廓线质量评估方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113139948B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202110470069.0

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种器官轮廓线质量评估方法、装置及系统。其中,该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像中包括多个体素,目标图像至少包含目标器官的医学图像以及勾画的目标器官的轮廓线;依据轮廓线,在目标图像中确定第一区域和第二区域,其中,第一区域位于轮廓线所包围区域外侧,第二区域位于轮廓线所包围区域内侧;确定第一区域的目标属性的第一评价指标和第二区域的目标属性的第二评价指标;依据第一评价指标和第二评价指标确定轮廓线的质量评定结果,并输出质量评定结果。本发明解决了现有器官轮廓线质量评估方法对轮廓线附近区域的图像属性利用不足,因而对轮廓线的局部细节评估不足,导致对轮廓线的评估结果准确度较低的技术问题。

    器官轮廓线质量评估方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113139948A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110470069.0

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种器官轮廓线质量评估方法、装置及系统。其中,该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像中包括多个体素,目标图像至少包含目标器官的医学图像以及勾画的目标器官的轮廓线;依据轮廓线,在目标图像中确定第一区域和第二区域,其中,第一区域位于轮廓线所包围区域外侧,第二区域位于轮廓线所包围区域内侧;确定第一区域的目标属性的第一评价指标和第二区域的目标属性的第二评价指标;依据第一评价指标和第二评价指标确定轮廓线的质量评定结果,并输出质量评定结果。本发明解决了现有器官轮廓线质量评估方法对轮廓线附近区域的图像属性利用不足,因而对轮廓线的局部细节评估不足,导致对轮廓线的评估结果准确度较低的技术问题。

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