-
公开(公告)号：CN116386127A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310025967.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法，包括如下步骤，S1、获取；获取该区域采集设备采集的图像视频，并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像；S2、检测；对S1中待处理图像进行检测，筛选出待处理图像中含有目标人员信息的图像；S3、识别；对S2中含目标人员信息的待处理图像中人员状态及行为进行身份识别，确定目标人员的状态信息；S4、生成结果；根据目标人员的状态及行为生成数据报告，并根据数据报告生成相应的方案。本发明对有争议以及系统判断地方生成相应的数据报告，生成告警信息以便监控人员监控，避免实时观看视频或回看视频而耗费大量时间，提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN119808763A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411868447.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/237 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种电力文本智能纠错方法，包括以下步骤：步骤1:收集与电力相关的文本数据，包括电力行业的报告、技术文档、操作手册、用户手册；步骤2:建立数据标签系统，根据来源、类型、主题等，为每条数据打上合适的标签，支持多维度数据检索，并使用自然语言处理工具对文本进行语言检测和分词处理；步骤3:对检测和分词处理后的文本数据进行错误检测，构建训练数据集；步骤4:基于序列到序列seq2seq模型构建电力文本智能纠错模型，用于生成纠正后的文本，训练数据通过加入错误/正确的文本对来增强；步骤5:根据训练后的电力文本智能纠错模型进行文本智能纠错。本发明能够有效地识别错误文本，并生成高质量的正确文本。
-
公开(公告)号：CN118152572A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410377375.3
申请日：2024-03-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了基于语言大模型的文档聚类排序方法、系统、设备及介质，其中方法包括：收集文档数据进行结构化处理与预处理；将文档内容输入语言大模型得到向量化表示；对向量化文档内容使用聚类算法得到文档簇及文档簇中的相似度矩阵，对各文档簇内文档按照相似度矩阵的加权和进行簇内排序，将排序前十的文档标题作为种子文档标题；统计文档簇中的各等级文档数量、文档总数与文档簇相关系数加权和，并计算所述三个指标的加权和，得到各文档簇最终得分，按照得分高低排序；将种子文档标题与设定prompt输入语言大模型生成短句，作为文档簇的类标签。本发明能够使得文档向量化更加准确，类排序依据更加科学，类标签的生成更加具体化、自动化。
-
公开(公告)号：CN116758907A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311035254.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G10L15/06 , G10L15/18 , G10L15/22 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种小样本语义理解训练方法及系统，具体涉及样本训练技术领域，包括数据处理模块以及与数据处理模块通讯连接的信息采集模块、信噪比较模块、样本标记模块以及效果判断模块；将样本偏离评估值和信噪偏移指数通过归一化处理计算得到样本有效性评估系数并通过样本有效性评估系数和有效性评估阈值的比较来判断样本的有效性，避免无效样本对训练效果的不利影响，提高语义理解训练的效率和准确性；根据生成的第一训练效果不佳信号、训练效果正常信号以及第二训练效果不佳信号，可以对同一批次的训练效果的有效性进行评估，以确定该批次的样本差异程度是否符合要求，从而为语义理解的样本训练的效率和实用性提供帮助。
-
公开(公告)号：CN119416874B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510014091.2
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强及自适应微调的电力大语言模型构建方法，包括：S1:收集电力领域相关的文本数据，并预处理；S2:使用SeqGAN生成多样化的数据样本，并在生成步骤中加入对抗机制；S3:使用SpaCy进行文本标注和基础的NLP处理，识别和标注电力相关实体；S4:使用Neo4j设计并构建电力领域的知识图谱；S5:设计混合专家模型架构，通过不同专家模块处理不同类型的电力数据，构建电力大语言模型；S6:将知识图谱与电力大语言模型结合，通过提示和注意力机制增强模型的推理能力。本发明能够有效结合知识图谱的结构化信息，强化模型的推理能力及其在复杂电力任务的应用能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116703128B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310979904.2
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种适用于电力调度的自然语言处理方法，包括：采集发电单元数据生成发电单元特征向量；基于线路布局图来构建知识图谱，输入第一神经网络，输出下一时间点的并网点电压，生成损失值，反向传播更新参数特征向量，然后将更新后的参数特征向量重新输入第四隐藏层；直至第一神经网络输出的下一时间的并网点电压与标定并网点电压的差值小于预设值，将最后一次输入的参数特征向量的分量分别生成一个调度参数作为对应的发电单元所需要输出的无功功率，本发明通过深度学习的方法来为每个发电单元生成有关无功的调度参数，能够利用发电单元自身能够产生的无功来调整发电系统的功率平衡。
-
公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
-
公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
-
公开(公告)号：CN115761422A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211387157.5
申请日：2022-11-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种多样本集融合的图像目标检测方法，包括：利用第一样本集训练第一目标检测模型；利用第二样本集训练第二目标检测模型；利用训练完毕的第一目标检测模型标注第二样本集，得到第二样本集的反向标签数据；利用训练完毕的第二目标检测模型标注第一样本集，得到第一样本集的反向标签数据；融合第一样本集与第二样本集，得到全量样本集，所述全量样本集中样本的标签数据包括原标签数据和反向标签数据；构建第三目标检测模型；利用全量样本集训练第三目标检测模型；利用训练完毕的三目标检测模型进行多目标检测。
-
公开(公告)号：CN118277521A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410216625.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于LLM的电力领域智能问答方法、系统、设备和介质，其中方法包括：S1：通过对电力领域各类文档读取得到文本内容，经过文本切分得到文本内容块，构建并保存文档的上下文关联信息，利用向量模型对文本内容块向量化，将文本内容块和词向量保存至向量数据库；S2：根据用户问题进行多路召回和检索汇总，并对检索到的文档进行文档重排；S3：根据多路召回阶段重排得到的top1文档的上下文关联信息，利用上下文检索器，找到该文档的上下文文档记录，并合并成完整文档；S4：将合并的完整文档内容和用户问题结合Prompt输入LLM模型进行问题回答。本发明克服了基于语义的检索方式的限制，提供更准确全面且适应性强的智能问答解决方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.03 seconds)
