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公开(公告)号:CN113609905B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202110733909.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质,所述方法包括如下步骤:判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员,若是则确定活动人员对应的工作区域,采集所述活动人员对应的第一身份信息,并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中;实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息,判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致,若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性,可以节约资源消耗,降低系统功率。(56)对比文件Li, W 等.Person re-identificationbased on multi-region-setensembles.JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATIONAND IMAGE REPRESENTATION.2016,全文.竹小锋 等.电力监控系统一体化安全防护的研究《.电工技术》.2021,全文.
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公开(公告)号:CN116386127A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310025967.4
申请日:2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法,包括如下步骤,S1、获取;获取该区域采集设备采集的图像视频,并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像;S2、检测;对S1中待处理图像进行检测,筛选出待处理图像中含有目标人员信息的图像;S3、识别;对S2中含目标人员信息的待处理图像中人员状态及行为进行身份识别,确定目标人员的状态信息;S4、生成结果;根据目标人员的状态及行为生成数据报告,并根据数据报告生成相应的方案。本发明对有争议以及系统判断地方生成相应的数据报告,生成告警信息以便监控人员监控,避免实时观看视频或回看视频而耗费大量时间,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN113610087B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202110733573.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质,包括以下步骤:对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本;使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器;对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像,并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像;对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片;然后输入目标检测网络中,得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息,以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练,以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号:CN113591369A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110733581.X
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 张江龙 , 粟仁杰 , 庄莉 , 李霆 , 陈严纾 , 蔡宇翔 , 王栋 , 吴茜 , 叶庚 , 潘丹 , 肖琦敏 , 梁懿 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及三维视觉技术领域,特别涉及一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法和存储设备。所述一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法,包括步骤:建立3D椭球体;建立基于图的全卷积网络;获取图像特征,对所述3D椭球体进行形变,得优化后的三维网格模型;对所述优化后的三维网格模型进行再次优化;将所述图像特征及再次优化后的三维网格模型进行连接;得新的三维网格模型;对所述新的三维网格模型进行转化得点云模型。通过以上方法,能够通过单帧的RGB图片获取三维模型的表面信息,在加入形状比例先验约束后,能够更好生成接近原始机柜模型比例的新的三维模型,最后根据新的三维模型生成点云模型。
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公开(公告)号:CN113627609A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110732865.7
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法,包括步骤:输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值;结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中,利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正,再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更,进而判断机柜内是否发生变化,使得判断结果更准确。
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公开(公告)号:CN113610087A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110733573.5
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 蔡宇翔 , 叶勇 , 梁懿 , 罗富财 , 吴茜 , 郭蔡炜 , 蒋鑫 , 王栋 , 郑蔚涛 , 张江龙 , 叶庚 , 潘丹 , 庄莉 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
Abstract: 本发明涉及一种基于先验超分辨率的图像小目标检测方法及存储介质,包括以下步骤:对目标物体进行采样获得高分辨率状态下的目标训练样本及全景训练样本;使用目标训练样本及全景训练样本训练超分辨率生成器;对目标物体全景图像裁剪获得低分辨率状态的目标图像,并通过超分辨率生成器生成高分辨状态的目标图像;对高分辨状态的目标图像裁剪成若干个预设大小的图片;然后输入目标检测网络中,得到最终的小目标检测结果。将低分辨率的图片超分辨率处理后生成高分辨的图像以增强小样本目标在样本表达中的信息,以得到更高的检测精度。在生成超分辨率的图像过程中使用生成目标高分辨先验进行监督式的模型训练,以此更好的生成超分辨率样本。
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公开(公告)号:CN113627609B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202110732865.7
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种基于仿射变换的网络度量方法和存储设备。所述一种基于仿射变换的网络度量方法,包括步骤:输入待测样本至预先训练好的仿射变换模型计算得所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值;结合第一经验阈值、第二经验阈值、所述待测样本的结构相似性损失值和相似度损失值判断前后两次采样的待测样本是否发生变更。以上方法中,利用了预先训练好的仿射变换模型会对所述待测样本两次采样的图像位置角度和远近差异等进行校正,再计算校正后的前后两次采样的待测样本是否发生变更,进而判断机柜内是否发生变化,使得判断结果更准确。
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公开(公告)号:CN113591369B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202110733581.X
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor: 张江龙 , 粟仁杰 , 庄莉 , 李霆 , 陈严纾 , 蔡宇翔 , 王栋 , 吴茜 , 叶庚 , 潘丹 , 肖琦敏 , 梁懿 , 于元隆 , 蒋伟杰 , 徐杰 , 潘进土 , 黄道
IPC: G06T17/20 , G06N3/0464 , G06V10/422 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及三维视觉技术领域,特别涉及一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法和存储设备。所述一种基于先验约束的单帧视图三维模型点云重建方法,包括步骤:建立3D椭球体;建立基于图的全卷积网络;获取图像特征,对所述3D椭球体进行形变,得优化后的三维网格模型;对所述优化后的三维网格模型进行再次优化;将所述图像特征及再次优化后的三维网格模型进行连接;得新的三维网格模型;对所述新的三维网格模型进行转化得点云模型。通过以上方法,能够通过单帧的RGB图片获取三维模型的表面信息,在加入形状比例先验约束后,能够更好生成接近原始机柜模型比例的新的三维模型,最后根据新的三维模型生成点云模型。
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公开(公告)号:CN113609905A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110733909.8
申请日:2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 福州大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于身份重识别的区域人员检测方法和存储介质,所述方法包括如下步骤:判断监控画面中的各个工作区域是否出现活动人员,若是则确定活动人员对应的工作区域,采集所述活动人员对应的第一身份信息,并将各活动人员对应的区域配置信息存入缓存单元中;实时采集各个工作区域中出现的活动人员的第二身份信息,判断当前某一工作区域中出现的活动人员对应的第二身份信息与所述缓存单元中存储的该工作区域标识信息对应的第一身份信息是否一致,若不一致则发出提示信息。本申请在人员跨区域的判断上具有更好的实时性,可以节约资源消耗,降低系统功率。
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