一种基于多目标蚁群优化的配电网动态分区方法

    公开(公告)号:CN115360764A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211175959.X

    申请日:2022-09-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于多目标蚁群优化的配电网动态分区方法,所述方法基于多目标蚁群进化算法对配电网进行分区,使分区结果具备内部连通性及功率储备;包括以下步骤;步骤S1:根据配电网结构信息,定义多目标蚁群算法的启发式信息;步骤S2:基于潮流追踪算法定义二分模块度;步骤S3:基于典型预测场景集计算功率储备;步骤S4:基于潮流方程雅克比矩阵定义结构紧密度;步骤S5:多目标蚁群动态分区算法下的分区选择方法;本发明能根据配电网结构特性和功能需求对其进行灵活有效的区域划分,确保分区内部电源具备较强的控制能力和一定的功率储备,为后续配电网的优化调度奠定基础。

    一种考虑灵活性供需平衡的长短期储能联合规划方法

    公开(公告)号:CN116562554A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310469453.8

    申请日:2023-04-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑灵活性供需平衡的长短期储能联合规划方法,包括:步骤S1:导入风光水荷全年逐小时数据,基于聚类算法得到四个季节的典型场景;步骤S2:应用需求响应机制DR,调整电网有功负荷;步骤S3:以可再生能源弃电率最低为目标函数,建立长短期储能联合规划模型;步骤S4:建立电力系统的灵活性供需模型;步骤S5:基于步骤S1得到的四个典型场景,采用Gurobi求解器求解,得到风电、光伏、长期和短期储能的规划容量;步骤S6:建立灵活性供需平衡指标体系;步骤S7:判断是否满足灵活性供需平衡,若是则输出各设备的最优规划容量,否则返回步骤S2。本发明能够在提高可再生能源利用率的同时,提高新型电力系统运行的安全稳定性和灵活性。

    结合实时交通路网的电动汽车充电站规划方法

    公开(公告)号:CN115292866A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211017080.2

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合实时交通路网的电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电站规划方法,包括:步骤S1:提取城市交通路网的拓扑结构;步骤S2:建立实时车速‑流量模型;步骤S3:基于TransCAD软件反推得到各时段所对应的OD矩阵;步骤S4:计算电动汽车出行概率矩阵;步骤S5:基于出行概率矩阵刻画电动汽车在一天中连续的出行轨迹;步骤S6:构建单体电动汽车充电模型;步骤S7:构建电动汽车充电负荷时空预测模型;步骤S8:基于负荷预测结果,构建含电动汽车充电站的配电网规划模型,优化充电站选址定容结果。可以实现基于实时交通路网结合的电动汽车充电负荷需求预测及充电站的选址定容方案。

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