一种基于组合赋权Topsis电动汽车有序充电方法

    公开(公告)号:CN116985650A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311009969.0

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于组合赋权Topsis电动汽车有序充电方法。该方法包括:根据电动汽车、交通路网、充电站和配电网的耦合关系以及各方实时运行数据建立“车‑路‑站‑网”信息交互模型;提出以交通路网车流量为变量的动态Floyd路径最短时间搜索算法,搜索电动汽车行驶最短时间路径;基于最短距离和最短时间路径搜索算法预测电动汽车前往各个充电站快充的对“车‑路‑站‑网”产生的结果,得到不同充电决策目标,利用层次分析法和熵权法对充电决策目标进行主客观组合赋权,通过主客观组合赋权的Topsis决策方法对各充电站快充选择产生的决策目标排序,引导电动汽车用户前往最优结果的充电站进行快充。此方法对多主体信息交互下电动汽车有序充电研究具有参考价值。

    结合实时交通路网的电动汽车充电站规划方法

    公开(公告)号:CN115292866A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211017080.2

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合实时交通路网的电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电站规划方法,包括:步骤S1:提取城市交通路网的拓扑结构;步骤S2:建立实时车速‑流量模型;步骤S3:基于TransCAD软件反推得到各时段所对应的OD矩阵;步骤S4:计算电动汽车出行概率矩阵;步骤S5:基于出行概率矩阵刻画电动汽车在一天中连续的出行轨迹;步骤S6:构建单体电动汽车充电模型;步骤S7:构建电动汽车充电负荷时空预测模型;步骤S8:基于负荷预测结果,构建含电动汽车充电站的配电网规划模型,优化充电站选址定容结果。可以实现基于实时交通路网结合的电动汽车充电负荷需求预测及充电站的选址定容方案。

    一种信息耦合下电动汽车有序充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN116485014A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310350705.5

    申请日:2023-04-04

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种信息耦合下电动汽车有序充电负荷预测方法,发明基于电动汽车、交通路网、配电网和充电站实时状态数据信息互通,搭建“车‑路‑网‑站”信息耦合模型提供自身实时状态参数以准确计算当前时刻电动汽车快充需求时前往各个充电站时所需里程、耗费时间、充电设备利用率和配电网负荷波动情况,车主通过有序充电策略前往充电站进行快充,从而实现缓解电动汽车无序充电导致的用户充电体验差、交通路网堵塞、充电站设备利用率小和配电网负荷峰谷差增大的目的;通过负荷预测模型得到电动汽车有序充电当日负荷,预测负荷更加具有真实性和可用性,此方法对电动汽车有序充电和接入电动汽车负荷配电网的合理调度规划具有重要意义。

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