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公开(公告)号：CN109983454A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201780072825.6
申请日：2017-10-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/9032
Abstract: 一种用于自动答疑的系统(1000)，包括：语义空间(210)，其是根据问题和答案的语料库生成的；用户接口(1030)，其被配置为接收问题；以及处理器(1100)，其包括：(i)问题分解引擎(1050)，其被配置为将所述问题分解为领域、关键词，以及关注词；(ii)问题相似性生成器(1060)，其被配置为使用经分解的问题在语义空间中识别一个或多个问题；(iii)答案提取和排序引擎(1080)，其被配置为：从所述语义空间中提取与一个或多个所识别的问题相关联的答案，并且将所提取的答案中的一个或多个识别为最佳答案；以及(iv)答案微调引擎(1090)，其被配置为使用所述领域、所述关键词以及所述关注词中的一个或多个来精细微调所识别的最佳答案；其中，经精细微调的答案是经由所述用户接口被提供给所述用户的。
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公开(公告)号：CN109844733A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201780064428.4
申请日：2017-08-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 在不利药物事件(ADE)监视和报告中，检测在一个或多个社交媒体消息流中的药物相关消息(60)作为包括受监视药物的名称的消息。使用ADE分类器(46)从所述药物相关消息中提取ADE报告(62)。通过与存储在ADE知识库(64)中的受监视药物的已知ADE进行比较，来验证所提取的ADE报告。在未经验证的ADE报告数据库(72)中收集未通过验证的提取的ADE报告。生成包括关于至少一个先前未识别的ADE的信息的报告(74)，针对所述至少一个先前未识别的ADE，在所述未经验证的ADE报告数据库中的提取的ADE报告满足先前未识别的ADE标准(就消息数量或者报告ADE的独特患者的数量而言)。
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公开(公告)号：CN109983454B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201780072825.6
申请日：2017-10-17
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/9032
Abstract: 一种用于自动答疑的系统(1000)，包括：语义空间(210)，其是根据问题和答案的语料库生成的；用户接口(1030)，其被配置为接收问题；以及处理器(1100)，其包括：(i)问题分解引擎(1050)，其被配置为将所述问题分解为领域、关键词，以及关注词；(ii)问题相似性生成器(1060)，其被配置为使用经分解的问题在语义空间中识别一个或多个问题；(iii)答案提取和排序引擎(1080)，其被配置为：从所述语义空间中提取与一个或多个所识别的问题相关联的答案，并且将所提取的答案中的一个或多个识别为最佳答案；以及(iv)答案微调引擎(1090)，其被配置为使用所述领域、所述关键词以及所述关注词中的一个或多个来精细微调所识别的最佳答案；其中，经精细微调的答案是经由所述用户接口被提供给所述用户的。
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公开(公告)号：CN110892416A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201880046130.5
申请日：2018-07-09
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 与用户交互的方法和系统。根据本文描述的各种实施例的系统提供了模型的集合，每个模型被训练以执行特定功能。这些模型可以被分类成在现有的信息语料库上训练的静态模型和基于与用户的实时交互训练的动态模型。这些模型共同提供针对用户的适当的交流。
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公开(公告)号：CN109804437B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201780062585.1
申请日：2017-09-25
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种医学信息检索系统包括自然语言处理系统，所述自然语言处理系统处理语音用户查询以识别关键词和短语。这些关键词和短语被提供给推理引擎，所述推理引擎基于这些关键词和短语来提供来自医学知识源的基于知识的推论的集合。其后，这些基于知识的推论被提供给信息检索引擎，所述信息检索引擎基于这些基于知识的推论来检索对应的多篇医学文章，并且关于所述基于知识的推论对每篇医学文章进行排名。总结引擎接收经排名的文章并基于在排名高的文章中找到的主题关键词和候选句子来创建模型。释义引擎处理所述候选句子以根据基于知识的释义模型来提供总结响应。音频输出设备将总结报告呈现为对所述用户的原始语音查询的响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118140273A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202280070159.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Inventor： 高琦 , K·M·Y·李 , M·斯托利克 , B·A·G·范德威登 , J·J·鲁施 , E·A·伊瓦诺夫 , C·J·F·M·伯格曼斯 , M·巴比里 , L·范德斯塔姆 , R·兰加纳坦 , E·巴斯蒂亚内利 , P·坎南 , D·基尼 , P·辛布图 , A·穆马迪赛特 , K·库马尔 , S·哈沙
IPC: G16H40/40
Abstract: 一种非瞬态计算机可读介质(107、127)存储指令，所述指令能由至少一个电子处理器(101、113)读取和执行以执行以下操作：基于针对当前服务案例的查询来检索针对历史服务案例的多个历史服务案例记录(130)；对检索到的历史案例服务记录进行排名，以生成历史服务案例的经排名的列表(134)；从针对历史案例的所述经排名的列表的所述历史服务案例记录中提取服务动作；基于从针对历史服务案例的所述经排名的列表的所述历史服务案例记录中提取的所述服务动作来推荐针对所述当前服务案例的多个推荐服务动作；并且在能由服务工程师操作的远程电子处理设备(102)的显示设备(105)上显示用户接口(UI)(136)，所述用户接口具有用于显示历史服务案例的所述经排名的列表和所述推荐服务动作的用户可选择窗口。
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公开(公告)号：CN118891630A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202380025921.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本公开涉及一种用于评价文档中的个体语句的预测权重并基于权重视觉地表示语句的方法。所述文档来自文档存储库，并且通过从文档中排除一定数量的语句来生成文档的变体。通过使用为每个预测提供置信度评分的经训练的预测模型，预测文档和变体，并确定相应的置信度评分。通过使用与基于文档和变体中的每个的预测相对的置信度评分来确定文档中的所有语句的语句的权重。文档中的语句以通过文档中的语句的相应的权重进行视觉区分的方式呈现。
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公开(公告)号：CN114830244A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202080088165.2
申请日：2020-12-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于可视化和注释患者数据中的异常状况的时间趋势的系统和方法。分类和可视化模块检测例如X射线图像等一个或多个图像中的一个或多个状况，并且在图像上可视化该状况。时间疾病状态提取模块分析用于指示状况变化的文本，例如放射学报告。多模态疾病状态比较模块将所提取的数据融合为状况随时间的变化的紧凑表示。
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公开(公告)号：CN114868193A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202080088182.6
申请日：2020-12-16
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种用于训练文本报告标识机器学习模型和图像标识机器学习模型的系统和方法，包括：使用被标记的文本报告集来初始地训练文本报告机器学习模型，包括对文本报告进行文本预处理并从经预处理的文本报告中提取特征，其中所提取的特征被输入到文本报告机器学习模型中；使用被标记的图像集来初始地训练图像机器学习模型；将初始地训练的文本报告机器学习模型应用到具有相关联的图像的第一未被标记的文本报告集以标记相关联的图像；选择被标记的相关联的图像的第一部分；使用所选择的被标记的相关联的图像的第一部分来重新训练图像机器学习模型；将初始地训练的图像机器学习模型应用到具有相关联的文本报告的第一未被标记的图像集以标记相关联的文本报告；选择被标记的相关联的文本报告的第一部分；以及使用所选择的被标记的相关联的文本报告的第一部分来重新训练文本报告机器学习模型。
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