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公开(公告)号：CN115955290A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310237467.7
申请日：2023-03-14
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 电子科技大学 , 成都引众数字设备有限公司
发明人： 冯世林 , 张大伟 , 张真源 , 赵静 , 李明生 , 罗荣森 , 郭亮 , 牛小俊 , 钟义伟 , 滕云龙 , 井实 , 李坚 , 胡维昊 , 黄琦 , 刘晓川 , 许振山 , 骆飞 , 魏旺全
摘要： 本发明公开了一种电力系统对时网络时钟源时间偏差组合预测方法和系统，本发明属于电力系统时间同步技术领域。本发明通过将电力系统时钟源时间偏差序列视为灰色系统，并采用组合预测算法：分别从连续以及离散角度对其建立灰色GM(1，1)预测模型以及线性时变参数离散灰色模型TDGM(1，1)，获得两个预测值，然后根据熵权法分别计算各自权值，最终获得最终预测值，有效提高电力系统对时网络中时钟源时间偏差序列的预测精度。
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公开(公告)号：CN115496268A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211062273.X
申请日：2022-09-01
申请人： 电子科技大学 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都引众数字设备有限公司
摘要： 本发明公开一种电力系统对时网络时钟源时间偏差在线预测的方法,应用于新型电力系统领域，针对传统时钟源时间偏差数据离线预测算法占用大量存储资源和运算资源，不能实时跟踪系统动态变化的问题，本发明将卡尔曼滤波算法与回声状态网络有机结合，通过卡尔曼滤波算法在线调整回声状态网络的输出权值，从而提升回声状态网络的性能，提高了电力系统对时网络中时钟源时间偏差预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN110929951A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911212971.1
申请日：2019-12-02
申请人： 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种用于电网告警信号的关联分析和预测方法，基于电网告警信号，利用DBSCAN密度聚类算法对电网告警信号进行聚类划分，得到告警信号簇集合；再以自然语言处理的命名实体识别方法将告警信号向量化，得到向量化告警信号簇集合；然后对向量化告警信号进行关联分析，得到告警信号关联网络；最后再以告警信号关联网络为基础，建立基于告警信号关联网络的告警信号关联网络预测模型，用于对电网实际运行时已知发生某些告警信号的预测。
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公开(公告)号：CN108446349A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810190958.X
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种GIS异常数据的检测方法，在GIS数据的预处理时，先处理其常见的数据长度不标准，数据格式不规范，经度和纬度的交叉错误；然后对预处理后相对标准的数据我们再使用孤立森林对数据建立异常检测模型，识别出其中的异常坐标，并且对新增的数据此模型可以迅速的识别其是正常值还是异常值；本方法复杂度较低，非常适用于大数据的异常检测，能够适应GIS数据日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN110929951B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911212971.1
申请日：2019-12-02
申请人： 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种用于电网告警信号的关联分析和预测方法，基于电网告警信号，利用DBSCAN密度聚类算法对电网告警信号进行聚类划分，得到告警信号簇集合；再以自然语言处理的命名实体识别方法将告警信号向量化，得到向量化告警信号簇集合；然后对向量化告警信号进行关联分析，得到告警信号关联网络；最后再以告警信号关联网络为基础，建立基于告警信号关联网络的告警信号关联网络预测模型，用于对电网实际运行时已知发生某些告警信号的预测。
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公开(公告)号：CN108627720B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN108446349B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810190958.X
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种GIS异常数据的检测方法，在GIS数据的预处理时，先处理其常见的数据长度不标准，数据格式不规范，经度和纬度的交叉错误；然后对预处理后相对标准的数据我们再使用孤立森林对数据建立异常检测模型，识别出其中的异常坐标，并且对新增的数据此模型可以迅速的识别其是正常值还是异常值；本方法复杂度较低，非常适用于大数据的异常检测，能够适应GIS数据日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN108627720A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN105141475B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510507898.6
申请日：2015-08-18
申请人： 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 黄琦 , 姜振超 , 刘明忠 , 井实 , 李坚 , 吴杰 , 腾云龙 , 杨勇波 , 陈云 , 朱超 , 任曼曼 , 江晨颖 , 黄卿 , 苏根 , 周瑜 , 姚亮 , 何宇航 , 尹文 , 石俊 , 连利波
摘要： 本发明公开了一种智能变电站站控层设备辅助调试系统，通过用户交互模块，给闭环核对模块下达调试命令。自动化调试模块控制MMS模拟发送模块对站控层设备进行模拟报文输入，同时，控制站控层设备输出报文接收模块中的101/104主站模拟模块、告警直传模块获取站控层设备的输出报文；调用异常处理模块核对站控层设备的输入输出报文是否匹配，并生成报告并返回到自动化调试模块，最后通过用户交互模块显示，从而完成一条任务的核对。本发明可以快速、自动化地初步检测智能电站站控层设备是否配置正确并提前进行修改，使得工作人员只需进行1到2次物理性实验就可完成调试工作，从而可以大大减少传统调试工作的工作量，减轻了调试人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN117665366B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311639521.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心 , 电子科技大学
IPC分类号： G01R19/00 , G06F30/18 , G06F30/367 , G01B7/00 , G01B7/30 , G01R33/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种架空输电线路电流非接触感知方法及装置，包括以下具体步骤：获取待测线路中各相导线的弧垂系数、风偏角度和空间磁感应强度；根据弧垂系数、风偏角度和空间磁感应强度，构建电流测量模型；基于毕奥萨伐尔定律确定导线空间状态参数，利用导线空间状态参数对电流测量模型求解，得到待测线路的电流信号。通过磁感应强度、弧垂系数及风偏角度构建电流测量模型，以此得到关于待测电流的代数方程，通过导线空间状态参数确定代数方程的系数矩阵，求解矩阵方程得到待测线路的电流信号，完成电流非接触测量，能够在距离输电线路一定距离位置检测输电线路中的电流，具有低成本、速度快、安全性高的优点。
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