公开(公告)号：CN115496268A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211062273.X

申请日：2022-09-01

申请人： 电子科技大学 ,  国网四川省电力公司 ,  国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  成都引众数字设备有限公司

发明人： 滕云龙 ,  井实 ,  李坚 ,  史国鑫 ,  冯世林 ,  张大伟 ,  刘晓川 ,  魏旺全 ,  罗荣森 ,  唐小慧 ,  邓志森 ,  刘海洋 ,  王大兴

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种电力系统对时网络时钟源时间偏差在线预测的方法,应用于新型电力系统领域，针对传统时钟源时间偏差数据离线预测算法占用大量存储资源和运算资源，不能实时跟踪系统动态变化的问题，本发明将卡尔曼滤波算法与回声状态网络有机结合，通过卡尔曼滤波算法在线调整回声状态网络的输出权值，从而提升回声状态网络的性能，提高了电力系统对时网络中时钟源时间偏差预测的效率和精度。