一种熔断器熔断件的弧前时间-电流特性检测系统

    公开(公告)号:CN114594411A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210223799.5

    申请日:2022-03-07

    IPC分类号: G01R31/74 G05B19/042

    摘要: 本发明公开了一种熔断器熔断件的弧前时间‑电流特性检测系统,源控制模块串联连接所述第一变压器的输入端;所述第一电流互感器用于采集所述熔断器上的电流信号,并将电流信号输入到所述控制测量模块;所述控制测量模块用于基于所述电流信号,向所述源控制模块发送指令信号;所述源控制模块接收所述控制测量模块的指令信号,并在该指令信号下,持续输出恒定的电流信号;本发明的有益效果为迅速、准确、稳定地产生大电流,实现实时反馈调节,通安全、准确地开展熔断件时间‑电流特性试验,同时也大幅提升了工作效率,保证熔断件的入网质量要求,确保配电网安全、可靠运行;可以达到实时反馈调节的目的,得到恒流源。

    一种直流电压互感器状态在线监测系统及监测方法

    公开(公告)号:CN114371437A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202210028419.2

    申请日:2022-01-11

    IPC分类号: G01R35/02

    摘要: 本发明公开了一种直流电压互感器状态在线监测系统及监测系统,其中监测系统包括:传感器集群、特征提取模块和故障波形处理模块;通过传感器群获得直流电压互感器分压器一次电流、直流电压互感器外套管表面泄漏电流、雷电冲击入地电流、直流电压互感器外绝缘损坏闪络电流,并将获得的数据本地传输至多传感器多特征量提取模块,用于降低控制保护系统误动率,提高直流输电系统的稳定性;同时也传输给故障波形存储及判别模块,用于分析比较判别故障类型,发送报警信号,掌握直流互感器异常故障波形特征参量,有效地提高直流输电系统的可靠性。

    一种基于神经网络的现场作业违章行为分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113705476A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111008055.3

    申请日:2021-08-30

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的现场作业违章行为分析方法及系统,其中方法包括:建立基于前景区域分割模型的安全作业检测神经网络模型,所述前景区域分割的对象为安全作业区域;获取安全作业数据训练集,所述训练集包括由工作人员和工作环境构成的图像及与该图像对应的安全作业区域的背景掩膜;将所述训练集输入所述神经网络模型进行模型训练,得到训练后的神经网络模型;将待测图像输入所述训练后的神经网络模型进行安全作业区域分割预测,得到安全作业区域的背景掩膜;根据所述安全作业区域的背景掩膜的前景区域的面积判断工作人员是否存在违章行为。本发明在不会耗费较多人力、时间的前提下,也能及时发现现场作业中的违章行为。