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公开(公告)号：CN113037556A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110273432.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多环节电力系统时延特性分析方法及系统，首先确定多环节电力系统在信息传输过程中产生时延的多个环节，然后基于M/M/1排队理论，确定描述每个环节的时延特性的概率分布函数，基于Frank Copula函数，确定描述多个环节的时延之间相互关系的Copula函数模型，最后根据Copula函数模型和每个环节的时延特性的概率分布函数，利用多元Sklar定理，获得多环节电力系统的总时延的联合分布函数，利用联合分布函数，即可获得多环节电力系统的总时延的概率密度。本发明解决了通信信道中多环节时延复杂相关性建模困难的问题，实现了对时滞系统多环节的计算及定量刻画。
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公开(公告)号：CN115936236A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211660108.4
申请日：2022-12-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种卷烟厂能耗预测方法、系统。设备及介质，属于卷烟厂能耗预测领域。该方法包括：获取卷烟厂的当前能耗数据和当前环境数据；对当前能耗数据和当前环境数据进行归一化处理和滑动时间窗口处理，得到处理后的能耗数据和处理后的环境数据；利用皮尔逊相关分析法对处理后的能耗数据和处理后的环境数据进行相关性分析，确定相关性最小的处理后的能耗数据和处理后的环境数据；根据相关性最小的处理后的能耗数据和处理后的环境数据，利用训练好的卷烟厂能耗预测模型对卷烟厂设定时间后的能耗数据进行预测，得到预测能耗数据，以进行卷烟厂内的控制调度；本发明提高了能耗预测精度。
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公开(公告)号：CN115345224A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210907177.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑XGBOOST算法的井漏预警方法，包括以下步骤：S1、建立综合录井时间序列矩阵，根据钻井运行的状态信息，将综合录井时序数据根据不同工况分别标记，正常工况标记为0，井漏事故下的数据标记为1；S2、数据预处理，通过拉依达法则剔除综合录井时序数据的离群点，并对剔除后的综合录井时序数据采用Savitzky‑Golay滤波对综合录井时序数据进行平滑处理。本发明通过采用拉依达法则对综合录井时间序列对离群点进行梳理；本发明利用主成分分析算法对综合录井时间序列的各参数特征的重要性进行排名，将提取出来的这些强关联特征用于后续预测能够有效避免过拟合的出现以及数据量过大造成内存不足和计算缓慢的问题，提高运行效率。
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公开(公告)号：CN113037556B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110273432.X
申请日：2021-03-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/142 , H04L43/0852 , G06N7/00
Abstract: 本发明涉及一种多环节电力系统时延特性分析方法及系统，首先确定多环节电力系统在信息传输过程中产生时延的多个环节，然后基于M/M/1排队理论，确定描述每个环节的时延特性的概率分布函数，基于Frank Copula函数，确定描述多个环节的时延之间相互关系的Copula函数模型，最后根据Copula函数模型和每个环节的时延特性的概率分布函数，利用多元Sklar定理，获得多环节电力系统的总时延的联合分布函数，利用联合分布函数，即可获得多环节电力系统的总时延的概率密度。本发明解决了通信信道中多环节时延复杂相关性建模困难的问题，实现了对时滞系统多环节的计算及定量刻画。
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