公开(公告)号：CN115936236A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211660108.4

申请日：2022-12-23

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李坚 ,  王保录 ,  李文少 ,  赵梓旭 ,  黄琦 ,  胡维昊 ,  张真源 ,  易建波 ,  任增 ,  蔡渊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种卷烟厂能耗预测方法、系统。设备及介质，属于卷烟厂能耗预测领域。该方法包括：获取卷烟厂的当前能耗数据和当前环境数据；对当前能耗数据和当前环境数据进行归一化处理和滑动时间窗口处理，得到处理后的能耗数据和处理后的环境数据；利用皮尔逊相关分析法对处理后的能耗数据和处理后的环境数据进行相关性分析，确定相关性最小的处理后的能耗数据和处理后的环境数据；根据相关性最小的处理后的能耗数据和处理后的环境数据，利用训练好的卷烟厂能耗预测模型对卷烟厂设定时间后的能耗数据进行预测，得到预测能耗数据，以进行卷烟厂内的控制调度；本发明提高了能耗预测精度。

公开(公告)号：CN115293257A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210922804.1

申请日：2022-08-02

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李坚 ,  陈玉辉 ,  王保录 ,  黄琦 ,  胡维昊 ,  张真源 ,  易建波 ,  井实 ,  李岢 ,  任西壁

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种针对异常用电用户的检测方法及系统，属于异常用电检测技术领域，本发明将大数据和神经网络技术结合应用在异常用电的检测中，利用大量的历史用电数据和对应的异常率训练神经网络模型，通过训练好的神经网络模型实现了对各用电用户异常率的精准预测，能够精准定位存在异常用电的用户；而且根据异常用电用户的用电数据进行异常用电分析，清楚地了解异常用电用户的异常用电描述，可以检测出异常用电用户是否存在欠压法窃电、欠流法窃电、移相法窃电等其他高科技窃电方法。