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公开(公告)号:CN115345224A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210907177.4
申请日:2022-07-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑XGBOOST算法的井漏预警方法,包括以下步骤:S1、建立综合录井时间序列矩阵,根据钻井运行的状态信息,将综合录井时序数据根据不同工况分别标记,正常工况标记为0,井漏事故下的数据标记为1;S2、数据预处理,通过拉依达法则剔除综合录井时序数据的离群点,并对剔除后的综合录井时序数据采用Savitzky‑Golay滤波对综合录井时序数据进行平滑处理。本发明通过采用拉依达法则对综合录井时间序列对离群点进行梳理;本发明利用主成分分析算法对综合录井时间序列的各参数特征的重要性进行排名,将提取出来的这些强关联特征用于后续预测能够有效避免过拟合的出现以及数据量过大造成内存不足和计算缓慢的问题,提高运行效率。