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公开(公告)号：CN113705243A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997775.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种情感分析方法，通过获取训练文本集，并对所述训练文本集进行预处理得到训练情感得分向量集，基于所述训练情感得分向量集和预设语义词向量集对预设的神经网络进行训练，基于训练后的神经网络对待分析文本进行情感分析，对所述训练文本集进行预处理得到训练情感得分向量具体包括，对所述训练文本集进行分词处理，基于预设文本长度对分词处理后的训练文本集进行长度裁剪或补正得到标准训练文本集，基于情感词典确定出所述标准训练文本集对应的训练情感得分向量集，实现了分析文本的具体含义，能够将情感词典与神经网络结合，能够有效分析无规则文本，在进行情感分析时准确度较高，且运行效率高。
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公开(公告)号：CN111538743A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010319878.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于SQL的数据血缘关系分析方法以及系统，所述方法首先从含有SQL代码的脚本文件中提取得到规则化的SQL语句，完成对SQL语句的清洗；再对规则化的SQL语句进行词法分析，生成抽象语法树，并遍历抽象语法树对SQL语句进行句法解析；然后根据抽象语法树对SQL语句进行血缘关系分析，得到血缘关系分析结果；最后根据血缘关系分析结果绘制SQL语句的数据血缘关系图，并进行可视化显示。本发明用图形化的方式展现了数据库各个表之间的血缘关系，可以梳理出表间、字段间的依赖关系，方便后续业务的查询和开发管理。
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公开(公告)号：CN116343811A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310097348.6
申请日：2023-02-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/003 , G10L21/0232 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L25/18 , G10L25/45
Abstract: 本发明属于数字音频处理技术领域，提供一种基于分类的齿音抑制方法，用以解决现有技术由于没有对齿音和有用语音进行细粒度的区分、导致在抑制齿音时带来可感知的有用语音信息损失的问题。本发明包括分类器构建和齿音抑制两个阶段，提取训练音频帧的频谱，将齿音频率段的频谱幅度数据编组，计算组内频谱幅度之和，再将各组幅度和拼接形成特征，在此基础上训练齿音分类器；在齿音抑制中，根据齿音分类器输出的齿音类型概率，对待处理音频数据以帧为单位进行细粒度的类型预测，并通过中值滤波对连续帧的预测结果进行平滑，最后通过计算齿音和非齿音的相对能量，对齿音成分进行衰减，从而在保持原语音信息的基础上，有效地抑制了音频中的齿音。
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公开(公告)号：CN111522906B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010321839.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于问答模式的金融事件主体抽取方法，利用左信息熵、右信息熵和互信息值的关系快速准确地构建事件类型，为财经新闻类复杂文本所具有的事件类型多样的问题提供了解决办法；并构建问题答案序列，通过多轮问答的这种方式，采用双向Transformer架构模型获取事件主体。
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公开(公告)号：CN113888121A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111156726.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种无人机团队状态共享同步发送方法与系统，涉及无人机团队协同技术领域。所述方法基于无人机多数状态数据为非平稳时间序列的事实，对无人机各传感器采集或感知到的状态数据进行自动实时断点分段，然后对每一分段进行非均匀分片，接着对每个分片进行数据综合，最后将分片数据综合结果在无人机团队内进行共享发送。所述系统包括：状态时间序列分段模块、分片长度调整模块、段内分片模块、分片数据综合模块和综合数据发送模块。本发明在不降低无人机团队成员之间状态共享实时性前提下，通过对无人机飞行和工作状态生成参数变化自动发现和序列分段的非均匀分片，实现了状态变化非平稳时及时发送，状态变化平稳时大间隔发送，大幅减少了无人机团队成员间状态共享的数据发送次数，降低无人机团队状态共享带宽消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118155642A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410441624.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明属于数字音频处理技术领域，具体提供一种记者采访语音增强方法，用以改善背景噪声复杂多变的采访语音的增强效果。本发明提供的记者采访语音增强方法中，通过说话人识别将输入语音按说话人类别进行分段，在此基础上，对属于语音库中说话人的语音采用个性化语音增强方法进行增强，对不属于语音库中说话人的语音采用无监督语音增强方法进行增强，从而结合了有监督和无监督两类语音增强方法的优点，达到了更好的语音增强效果；同时，在个性化语音增强处理后，利用提取的背景噪声信息对无监督语音增强预训练模型进行微调，提高了无监督语音增强模型的性能，增强了该方法对复杂噪声环境的适应性。
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公开(公告)号：CN117474274A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311532014.3
申请日：2023-11-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种无人机团队协同工作流节点服务的动态发现方法与系统，涉及无人机团队协同技术领域。在本发明方法中，无人机团队协作任务由无人机内的工作流执行引擎按照协同任务工作流规定的方式执行和完成，协同任务工作流中各流程节点未包含完成该流程节点子任务所对应服务API调用相关信息，但包含有该子任务的名称和功能描述，通过将该子任务名称和功能描述文本向量化和局部敏感哈希，然后将哈希得到的标量在服务API的B+树索引中检索得到离该哈希标量最近的无人机服务API调用信息，从而实现了协同工作流程节点服务的动态发现。本发明在不需要手动配置工作流程节点服务的条件下，实现了在无人机团队成员随意组合和变化的情况下协同任务工作流的可靠执行，增强了无人机团队组合的灵活性，减少了团队协同过程中的人工干预，提高了团队协同任务的执行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN115953240A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211595822.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q40/04 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，提供一种网络交易中的欺诈用户识别方法，用以解决隐匿欺诈用户识别的问题。本发明包括模型构建和欺诈用户识别两个阶段，模型构建阶段基于训练数据训练图神经网络欺诈用户识别模型；欺诈用户识别阶段将测试数据输入欺诈用户识别模型，输出所有用户的预测类型。本发明将交易的用户和设备视为同类实体，生成实体关系图，并在此基础上对实体进行聚类，实现对欺诈用户群体和正常用户群体的划分，通过关系掩蔽，去除了隐匿欺诈用户干扰行为的影响，进一步通过对交易时间‑金额特征和交易IP地址特征的提取，增强了图神经网络对隐匿欺诈用户特征的挖掘，显著提高了隐匿欺诈用户识别的正确率。
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公开(公告)号：CN111309770B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010110699.2
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督机器学习的自动生成规则系统及方法，系统包括依次连接的深度特征合成模块、无监督聚类模块和自动规则生成模块。本发明包含深度特征合成、无监督聚类和自动规则生成三个模块，在进行深度特征合成时，解决了特征工程的问题，大大提高了构造特征的效率。在进行无监督聚类时，避免了结构化数据拟合任意分布的问题，同时高斯混合模型较其他聚类算法更具一般性，仅需少量的参数就能较好地描述数据的特性。在进行自动规则生成时，通过drools规则引擎，使得该模块功能强大、可扩展，且极易维护。
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公开(公告)号：CN111769866A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010552052.5
申请日：2020-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行器近似同步广播方法与系统，涉及飞行器自动监视与多飞行器协同领域。在所述方法中，飞行器通过接收周边飞行器的当前和未来状态，分析飞行器之间任务协同起始时间，自动调整自身未来状态预测精度需求、预测状态误差检测间隔时间和最小检测间隔时间，并根据预测误差检测结果进行新的状态预测和未来状态广播。所述系统包括：近似同步广播接收与分析模块、近似同步广播参数自动调整模块、广播触发检测模块和近似同步广播发送模块。本发明无须使用固定周期方式对飞行器自身状态进行广播，而是根据飞行器当前任务、自身状态及周边环境状态不定时进行广播，同时保证了多飞行器之间的协同任务正确可靠地执行，降低了无线通信带宽需求，为多飞行器高密度飞行与协同提供了保障。
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