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公开(公告)号：CN110929720B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201911031508.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十六研究所
IPC: G06V20/62 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V30/146 , G06V30/148
Abstract: 本发明涉及一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，该方法步骤为：建立LOGO图片库：采集含有LOGO图案的元器件的图像，并将LOGO图案存入LOGO库；去噪处理：使用中值滤波对元器件图片进行去噪处理，获取更加清晰的图片；字符串区域定位与分割：对元器件图片进行字符行区域的目标检测，获取元器件图片上字符串区域并将字符串区域分割保存成图片；字符串识别：通过OCR对上述字符串区域图片进行识别处理，将图片中的字符串转换成计算机中的字符串；LOGO匹配：从LOGO图片库中获取LOGO图片，使用TM_CCOEFF_NORMED算法进行LOGO匹配，获取匹配结果的置信度；检测元器件的型号：字符识别的结果和LOGO匹配的置信度确定元器件的检测结果；本发明在提高了元器件检测速率的基础上保证了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN102136864A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110052668.7
申请日：2011-03-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B10/04
Abstract: 本发明提出了一种光学产生多种倍频毫米波信号的装置，包括激光器、光功率分配器、马赫-曾德尔调制器(MZM)，、光功率分配器设置在激光器的出射光路上，、光功率分配器与马赫-曾德尔调制器(MZM)的输入端连接，马赫-曾德尔调制器(MZM)是三个，三个马赫-曾德尔调制器(MZM)是并联的，光功率分配器分别与马赫-曾德尔调制器(MZM)的输入端连接。本发明的光学产生多种倍频毫米波信号的装置，采用三个马赫-曾德尔调制器并联的方式，能够实现本振频率不同倍数的毫米波信号的生成，并且频率增大倍数相当高。
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公开(公告)号：CN115834511B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211501060.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/80 , H04L47/70
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络中各优先级周期性消息的门控调度方法，通过读取待调度的消息，提取发送端口、接收端口、周期、优先级以及长度，确定经过的链路，计算最小公倍数，然后进行排序，依据对发送时隙temp(i)、temp(i)(p)对第i条消息进行验证，并对消息二维调度数组元素值launchslot(i)(p)进行赋值，在给定周期性消息的情况下，求出所有消息满足约束条件下的无冲突、低时延转发的调度时间，进而求得一种合适的门控调度列表，实现消息的无冲突、低时延的转发调度。相较于现有的门控调度方法，简化了调度分配时的约束策略，从而减小了计算工作量，降低了时间复杂度，并且同时保证了所调度的高优先级消息的实时性和低时延特性。
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公开(公告)号：CN115834511A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211501060.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L47/6275 , H04L47/80 , H04L47/70
Abstract: 本发明公开了一种时间敏感网络中各优先级周期性消息的门控调度方法，通过读取待调度的消息，提取发送端口、接收端口、周期、优先级以及长度，确定经过的链路，计算最小公倍数，然后进行排序，依据对发送时隙temp(i)、temp(i)(p)对第i条消息进行验证，并对消息二维调度数组元素值launchslot(i)(p)进行赋值，在给定周期性消息的情况下，求出所有消息满足约束条件下的无冲突、低时延转发的调度时间，进而求得一种合适的门控调度列表，实现消息的无冲突、低时延的转发调度。相较于现有的门控调度方法，简化了调度分配时的约束策略，从而减小了计算工作量，降低了时间复杂度，并且同时保证了所调度的高优先级消息的实时性和低时延特性。
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公开(公告)号：CN110994161B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201911404303.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于钻孔雷达的非对称宽带偶极子天线，其包括基板和中空的金属管臂，金属管臂一侧末端设置呈锥形体，其内部通过长度方向的隔板分割成上腔体和下腔体；锥形体端部位于上腔体侧为开端，位于下腔体侧为封闭端，隔板位于锥形体侧的端部与锥形体的端部侧壁连接；基板上表面刻蚀有相互连通的微带线和微带臂，刻蚀有微带线侧的基板放置在隔板上，微带线构成阻抗变换器的上导体，隔板构成阻抗变换器的下导体；金属管臂非锥形体端的侧壁上开设有过线孔。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110994161A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911404303.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于钻孔雷达的非对称宽带偶极子天线，其包括基板和中空的金属管臂，金属管臂一侧末端设置呈锥形体，其内部通过长度方向的隔板分割成上腔体和下腔体；锥形体端部位于上腔体侧为开端，位于下腔体侧为封闭端，隔板位于锥形体侧的端部与锥形体的端部侧壁连接；基板上表面刻蚀有相互连通的微带线和微带臂，刻蚀有微带线侧的基板放置在隔板上，微带线构成阻抗变换器的上导体，隔板构成阻抗变换器的下导体；金属管臂非锥形体端的侧壁上开设有过线孔。
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公开(公告)号：CN110929720A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911031508.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十六研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，该方法步骤为：建立LOGO图片库：采集含有LOGO图案的元器件的图像，并将LOGO图案存入LOGO库；去噪处理：使用中值滤波对元器件图片进行去噪处理，获取更加清晰的图片；字符串区域定位与分割：对元器件图片进行字符行区域的目标检测，获取元器件图片上字符串区域并将字符串区域分割保存成图片；字符串识别：通过OCR对上述字符串区域图片进行识别处理，将图片中的字符串转换成计算机中的字符串；LOGO匹配：从LOGO图片库中获取LOGO图片，使用TM_CCOEFF_NORMED算法进行LOGO匹配，获取匹配结果的置信度；检测元器件的型号：字符识别的结果和LOGO匹配的置信度确定元器件的检测结果；本发明在提高了元器件检测速率的基础上保证了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110516528A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910611587.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第三十六研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于运动背景下的动目标检测和跟踪方法，该方法步骤为：(1)运动目标检测。(2)建立目标特征库：建立目标库、检测提取第一帧目标区域、进行SIFT特征提取并存入特征库。(3)帧处理：读取当前帧，当前帧的待搜索区域与特征库进行SIFT匹配，运用RANSAC去除错配点，根据匹配结果框选出目标当前位置。(4)更新特征库：根据特征匹配结果及目标位置，更新目标特征库。(5)以目标新位置为起始，重复步骤(2)～(4)，实现对复杂背景下目标的跟踪。本发明对照明、背景、目标外观的变化具有良好的适应性，解决了动态背景下目标难以检测的问题，以及目标尺度变化和遮挡造成的目标丢失问题，减小了跟踪误差。
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公开(公告)号：CN119810424A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510003611.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 河南平高电气股份有限公司 , 平高新松电力智能装备(河南)有限公司 , 平高集团电力检修工程有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 闫亚刚 , 彭朝德 , 龙锦霞 , 王晓 , 张凯 , 蔡杰 , 尤晓亮 , 李中旗 , 谢慧 , 陈亮 , 蒋壮强 , 马亮 , 张恒 , 徐豪 , 史泽源 , 朱听鹏 , 袁明宇 , 李腾飞 , 赵崇良 , 李宏涛 , 陈峰 , 刘媛婧 , 叶俊杰 , 贺王鹏 , 徐若萱 , 刘亦辰 , 张效飞
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于计算机视觉技术领域。本申请提供一种基于小目标感知的开关柜状态识别方法。本公开实施例在YOLOv8的主干网络中引入SPD非跨步卷积，替换原有主干网络中的跨步卷积，提高了模型的特征提取能力，减少了小目标特征的丢失。将YOLOv8的主干网络中SPPF模块改进为多尺度特征提取模块MSFE_AC，能够实现目标的多尺度感知，扩大感受野，更好地保留了开关柜指示灯小目标的全局信息。添加多尺度特征提取模块以及小目标检测层，使网络能够关注到更多的细节信息，从而提高对变电站引流线螺栓及开关柜各指示灯状态这一小目标的识别效果，更适应于智慧变电站应用场景。
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公开(公告)号：CN115953240A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211595822.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q40/04 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，提供一种网络交易中的欺诈用户识别方法，用以解决隐匿欺诈用户识别的问题。本发明包括模型构建和欺诈用户识别两个阶段，模型构建阶段基于训练数据训练图神经网络欺诈用户识别模型；欺诈用户识别阶段将测试数据输入欺诈用户识别模型，输出所有用户的预测类型。本发明将交易的用户和设备视为同类实体，生成实体关系图，并在此基础上对实体进行聚类，实现对欺诈用户群体和正常用户群体的划分，通过关系掩蔽，去除了隐匿欺诈用户干扰行为的影响，进一步通过对交易时间‑金额特征和交易IP地址特征的提取，增强了图神经网络对隐匿欺诈用户特征的挖掘，显著提高了隐匿欺诈用户识别的正确率。
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