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公开(公告)号:CN107169249A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710565120.X
申请日:2017-07-12
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/15 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了基于灵敏参数验证与更新的可靠性并行优化设计方法,包括以下步骤:S1、建立高斯随机误差函数模型;S2、选取矩形局部设计子域内最为灵敏参数;S3、对高斯随机误差函数模型进行极大似然估计;S4、仿真出设计变量初始点附近的样本数据,选择设计变量初始点附近的矩形局部设计子域;S5、对设计变量初始点附近的矩形局部设计子域内的目标函数进行设计优化,得出设计变量优化结果;S6、重复S2~S5,直至设计变量优化结果与设计变量初始点的差值的绝对值小于或等于阈值。本发明的通过时变灵敏度分析法选取每次迭代过程中少量灵敏度较大的参数作为验证与更新参数,通过极大似然法对RBDO模型进行验证更新,实现了多参数模型高效率验证更新。
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公开(公告)号:CN106777732A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611222787.1
申请日:2016-12-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种考虑随机载荷和强度退化的疲劳可靠性分析方法,通过建立产品的安全余量方程,并对一定次数随机载荷进行仿真,计算安全余量最小值和对应的载荷作用次数,利用核函数估计建立安全余量向量和对应载荷作用次数向量的联合概率密度函数,最终建立考虑随机载荷和强度退化的产品疲劳可靠性分析模型,相比于现有疲劳可靠性分析方法中的剩余强度模型,本申请不需要考虑剩余强度和随机载荷概率密度函数类型以及二者之间的关系,直接以安全余量方程为指标进行求解,本申请对全面提高产品的设计水平和制定合适的维修策略具有较高的理论支撑和工程实践意义。
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公开(公告)号:CN106777732B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201611222787.1
申请日:2016-12-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种考虑随机载荷和强度退化的疲劳可靠性分析方法,通过建立产品的安全余量方程,并对一定次数随机载荷进行仿真,计算安全余量最小值和对应的载荷作用次数,利用核函数估计建立安全余量向量和对应载荷作用次数向量的联合概率密度函数,最终建立考虑随机载荷和强度退化的产品疲劳可靠性分析模型,相比于现有疲劳可靠性分析方法中的剩余强度模型,本申请不需要考虑剩余强度和随机载荷概率密度函数类型以及二者之间的关系,直接以安全余量方程为指标进行求解,本申请对全面提高产品的设计水平和制定合适的维修策略具有较高的理论支撑和工程实践意义。
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