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公开(公告)号：CN111681767A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010536331.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子病历数据处理方法，包括：采集电子健康数据和血清学检测指标数据，将所述电子健康数据和血清学检测指标数据进行血管钙化等级评估得到样本标签数据集；对所述样本标签数据集进行数据筛选和特征选择预处理操作得到钙化状态的特征表示；采用所述钙化状态的特征表示构建嵌入层得到多维向量嵌入模型；输入所述多维向量嵌入模型构建历史钙化状态集，采用智能体选择所述多历史钙化状态集中的历史钙化状态，得到智能体的状态环境，通过LSTM网络对所述状态环境进行自适应学习历史钙化状态与上一时刻钙化状态得到血管钙化评估模型。采用动态跨越长短期强化记忆网络将电子病历不同时期的钙化状态数据融合提高了模型的评估准确度。
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公开(公告)号：CN110718304A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910956307.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种艾滋病患者用药依从性监测方法。本发明通过提出一种基于3D骨架的ST-GLSTM深层网络学习模型，以识别艾滋病患者服药动作及服药后的人体不良反应行为，对患者用药依从性进行监测。本发明通过构建骨架时空图，以关节点拓扑结构表示节点间空间位置关系，以时间序列边缘的形式表达关节点的活动轨迹，设计符合骨架时空图的图长短期记忆网络模型，包括向心、离心点群时间与空间遗忘门和向心点群时间与空间细胞状态，通过构建时空遗忘门与时空细胞状态，模拟骨架数据的时空状态，同时融合学习骨架根节点的向心点、离心点等邻居节点的时空特征，提高患者用药过程动作识别精度，完成对患者用药依从性的监测。
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公开(公告)号：CN110633736A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910795220.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于人体跌倒检测领域，提供一种基于多源异构数据融合的人体跌倒检测方法；通过Kinect获取人体的行为深度图像以及骨骼信息，首先，在传感器的选择上摆脱可穿戴传感器的约束；其次，还解决了在特定场景，如浴室、卫生间中无法使用可穿戴传感器，同时也可避免使用普通摄像头进行监测侵犯人体隐私等问题；同时，通过深度学习模型从多源异构数据中提取特征，数据融合方式上引入无键注意融合，避免了数据级融合所产生的数据冗余、计算复杂性；本发明与现有技术相比，显著的提高了跌倒检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110322947A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910518051.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高血压老年人运动处方推荐方法，收集健康数据；测试高血压老年人安静状态下的心功能状态，评估心率、血压和心率变异性；识别高血压老年人的日常动作；根据运动-血压风险等级与运动风险贡献度，结合由心率变异性、能量消耗、心率评估高血压老年人的心肺功能，以及BMI、年龄、临床诊断、运动喜好参照FITT规则制定个性化的老年人运动处方。本发明提出的深度学习方案，更好的提取了运动方式、强度等运动参数、心率、心电图、实时血压等时序数据的特征表示，结合人口信息学充分学习挖掘运动与高血压波动规律关系，生成个性化运动处方。
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公开(公告)号：CN109192065A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810876740.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G09F9/00 , G06F16/735
Abstract: 本发明公开了一种基于主题分类的艾滋病宣教方法及平台，所述平台包括通过互联网通讯连接的移动终端和服务器。移动终端通过互联网请求获取艾滋病主题分类，并根据用户特点向用户推荐对应的艾滋病宣传材料。用户浏览艾滋病宣传材料会自动上传到服务器并记录。本发明通过对艾滋病宣教素材进行主题分类，并根据用户特征加以推荐，提高艾滋病人对宣教材料的兴趣，促进艾滋病宣教经度的进展，为公共卫生事业提供极大的支持。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN107729647A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710949850.X
申请日：2017-10-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种将时变可靠性转换成静态可靠性的分析方法，应用于可靠性分析技术领域，通过将时变可靠性问题的时间区间归一化处理，用蒙特卡罗仿真的方法找到性能函数最小值出现概率最大的时间点；将性能函数在这一点展开，并将展开式看作时间的二次函数，利用二次函数最小值和归一化时间区间的位置关系，得到时变可靠性问题转换成静态可靠性问题的转换模型；对于得到的静态可靠性问题，用蒙特卡罗仿真的方法分别计算出它们的可靠度，从而解决了时变可靠性问题，并且本申请的方法相比现有方法计算简单，效率高。
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公开(公告)号：CN110765769B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910795234.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/35 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，涉及文本情感分析，具体为一种基于子句特征的实体属性依赖的情感分析方法，主要包括：1)实现句子级的话语分割，将一个长句切割为多个基础语篇单元EDUs；2)采用ELMo词嵌入模型，实现单词用法的复杂特性以及对单词的多义性建模；3)利用BiLSTM提取子句以及不同子句间的高级特征表示；4)运用多个注意力机制分别实现不同单词以及子句的权重加强。本发明充分考虑不同实体相关的子句信息，通过提取子句特征以及子句间的特征来增强情感分类的准确性，显著提高实体属性依赖的文本情感分析准确率。
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公开(公告)号：CN111248879B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010103572.8
申请日：2020-02-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法，融合多模态数据特征，并基于注意力机制提取各模态数据的注意力表示。同时基于脉搏波和心电传感器测量高血压老年人实时血压，并计算血压变异性，分析实时活动和血压关联的关系，得出适合高血压老年人的日常活动。本发明的分析方法基于卷积神经网络模型和长短期记忆神经网络组合模型，引入注意力机制，实现多模态特征提取及融合，可有效改善活动识别精度。并且本方法分析实时血压与日常活动之间的关联，为高血压老年人推荐合理的日常活动提供依据。
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公开(公告)号：CN110718304B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910956307.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种艾滋病患者用药依从性监测方法。本发明通过提出一种基于3D骨架的ST‑GLSTM深层网络学习模型，以识别艾滋病患者服药动作及服药后的人体不良反应行为，对患者用药依从性进行监测。本发明通过构建骨架时空图，以关节点拓扑结构表示节点间空间位置关系，以时间序列边缘的形式表达关节点的活动轨迹，设计符合骨架时空图的图长短期记忆网络模型，包括向心、离心点群时间与空间遗忘门和向心点群时间与空间细胞状态，通过构建时空遗忘门与时空细胞状态，模拟骨架数据的时空状态，同时融合学习骨架根节点的向心点、离心点等邻居节点的时空特征，提高患者用药过程动作识别精度，完成对患者用药依从性的监测。
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