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公开(公告)号：CN115375894A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210642608.9
申请日：2022-06-08
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
Abstract: 本发明属于分析检测技术领域，具体涉及一种环境水中铁离子的快速检测方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采用化学显色体系处理待检测水样，使化学显色体系发生颜色变化，拍摄化学显色体系的图片；步骤2，从所述图片中分割出感兴趣区域；步骤3，计算所述感兴趣区域中RGB颜色空间和HSI颜色空间的各分量的变化值；步骤4，以步骤3得到的至少两种分量的变化值作为特征，通过多元性回归方程模型分析待检测水样中铁离子的含量。本发明具有成本低、操作简单、检测效率高、抗干扰能力强等显著优势，适用于自然水体中Fe3+浓度的快速检测，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115225625B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210892034.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: H04L67/025 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开一种基于远程控制的云化学分析系统，包括用户终端、云实验平台和本地分析系统；所述用户终端作为云实验平台的入口，用于提交用户的需求参数并获取和查看实验的进度和结果；所述云实验平台包括服务层、业务层、智慧层、控制层和持久层，服务层负责用户终端和本地分析系统的服务接入，业务层用于处理云实验平台内部的业务流程，智慧层用于生成实验策略，持久层负责业务数据的存储和状态维护，控制层负责对本地分析系统的远程调度；所述本地分析系统包括实验室客户端和实验设备，实验室客户端用于接收云实验平台下发的指令并驱动对应的实验设备完成指令，并向云实验平台反馈实验结果。本发明提供一种不受时间、空间限制的远程分析系统。
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公开(公告)号：CN115225625A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210892034.0
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: H04L67/025 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开一种基于远程控制的云化学分析系统，包括用户终端、云实验平台和本地分析系统；所述用户终端作为云实验平台的入口，用于提交用户的需求参数并获取和查看实验的进度和结果；所述云实验平台包括服务层、业务层、智慧层、控制层和持久层，服务层负责用户终端和本地分析系统的服务接入，业务层用于处理云实验平台内部的业务流程，智慧层用于生成实验策略，持久层负责业务数据的存储和状态维护，控制层负责对本地分析系统的远程调度；所述本地分析系统包括实验室客户端和实验设备，实验室客户端用于接收云实验平台下发的指令并驱动对应的实验设备完成指令，并向云实验平台反馈实验结果。本发明提供一种不受时间、空间限制的远程分析系统。
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公开(公告)号：CN115248210B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210908004.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: G01N21/78 , G06V10/766 , G06V10/56
Abstract: 本发明属于分析检测技术领域，具体涉及一种环境水中铁离子的现场快速检测装置。本发明的装置外壳中设置有相机、光源和样品安装装置，相机通过数据线与图像处理装置连接；所述图像处理装置包括：分割模块，用于对化学显色体系的图片进行滤波降噪处理并分割出感兴趣区域；计算模块，用于计算所述感兴趣区域中RGB颜色空间和HSI颜色空间的各分量的变化值；并将至少两种分量的变化值作为特征，通过多元性回归方程模型分析待检测水样中铁离子的含量。利用本发明的装置进行水中铁元素的检测，具有成本低、操作简单、便携性突出、检测效率高、抗干扰能力强等显著优势，适用于自然水体中Fe3+浓度的现场、快速检测，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115248210A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210908004.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: G01N21/78 , G06V10/766 , G06V10/56
Abstract: 本发明属于分析检测技术领域，具体涉及一种环境水中铁离子的现场快速检测装置。本发明的装置外壳中设置有相机、光源和样品安装装置，相机通过数据线与图像处理装置连接；所述图像处理装置包括：分割模块，用于对化学显色体系的图片进行滤波降噪处理并分割出感兴趣区域；计算模块，用于计算所述感兴趣区域中RGB颜色空间和HSI颜色空间的各分量的变化值；并将至少两种分量的变化值作为特征，通过多元性回归方程模型分析待检测水样中铁离子的含量。利用本发明的装置进行水中铁元素的检测，具有成本低、操作简单、便携性突出、检测效率高、抗干扰能力强等显著优势，适用于自然水体中Fe3+浓度的现场、快速检测，具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115684035A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211368655.5
申请日：2022-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机视觉检测的自然水体中铁离子浓度检测方法。该发明在环境监测方向上具有一定的通用性，该发明以自然水体中铁离子浓度检测为说明案例。现有检测方法检测设备使用复杂、价格昂贵、检测过程操作繁琐、且不能实地测量，在图像处理过程中使用比色法对自然光照条件下拍摄的图像进行处理使其可以反映所测水体样本中铁离子浓度的含量，并以此为基础设计开发完整可用的移动端手机应用程序。有移动端App作为平台的基于智能手机视觉检测的自然水体中铁离子浓度检测方法能够较精准的检测水体中铁离子浓度，且对于各种自然光环境下拍摄的图片都能够取得较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN117668476B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311677514.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/096 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种基于近红外光谱和迁移学习的土壤碳酸盐预测方法，涉及土壤分析技术领域，包括下述主要步骤：获取包含有土壤碳酸盐数据及对应土壤近红外光谱数据的源域数据及目标域数据；对源域和目标域光谱数据进行预处理，再进行迁移成分分析光谱变换，对经过迁移成分分析光谱变换后的源域和目标域数据进行支持向量机回归建模，得到训练好的土壤光谱数据与土壤碳酸盐含量的支持向量机回归预测模型；将待测土壤的近红外光谱数据经过与用于建模的光谱数据相同的预处理方法处理过后，投入支持向量机回归预测模型中，即可得到待测土壤的碳酸盐预测结果。本发明提供了一种快速、准确、成本低且能够普遍适用的土壤碳酸盐含量预测方法。
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公开(公告)号：CN117668476A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311677514.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G06N3/096 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种基于近红外光谱和迁移学习的土壤碳酸盐预测方法，涉及土壤分析技术领域，包括下述主要步骤：获取包含有土壤碳酸盐数据及对应土壤近红外光谱数据的源域数据及目标域数据；对源域和目标域光谱数据进行预处理，再进行迁移成分分析光谱变换，对经过迁移成分分析光谱变换后的源域和目标域数据进行支持向量机回归建模，得到训练好的土壤光谱数据与土壤碳酸盐含量的支持向量机回归预测模型；将待测土壤的近红外光谱数据经过与用于建模的光谱数据相同的预处理方法处理过后，投入支持向量机回归预测模型中，即可得到待测土壤的碳酸盐预测结果。本发明提供了一种快速、准确、成本低且能够普遍适用的土壤碳酸盐含量预测方法。
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公开(公告)号：CN115711603A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211387475.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种多智能体系统中无坐标分布式控制算法。涉及多智能体系统控制中的分布式控制领域，针对纯方位环绕包围控制算法。本发明针对车辆集群提出了一种无坐标分布式定位和环绕包围控制算法。设计了多目标中心估计器算法进行中心估计，又根据估计出的目标中心设计控制器算法控制多辆小车进行环绕包围运动。本发明提出的分布式定位和环绕包围算法是无坐标形式的，无需任何位置信息的，因此不再需要统一全球坐标系，且不同车辆的局部坐标没有对齐。本发明仅考虑部分车辆来测量相对于目标的相对方位。尽管如此，本发明提出的分布式定位算法仍然保证了所有车辆通过协作精确定位目标。
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公开(公告)号：CN115728265A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211547016.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于改进PLSR算法的土壤总氮检测方法。该发明在土壤理化性质检测领域有一定的通用性，并针对土壤总氮含量的预测做了一些特殊改进，该专利应用于土壤总氮含量的快速检测。普遍用于土壤中总氮分析的国家标准方法为一种基于实验室分析的化学湿法，不仅分析速度慢、操作复杂、分析成本高、容易造成二次污染，并且很难应用于野外现场分析。针对检测算法问题，首先对光谱数据进行了SG平滑滤波，然后对平滑后的数据进行PLSR建模。基于一种基于改进PLSR算法的土壤总氮检测方法，在检测速度上有明显提升，在检测准确率上也有较好的效果。
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