公开(公告)号：CN119006285A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411097322.2

申请日：2024-08-12

Applicant: 电子科技大学 ,  徐州新川智能科技有限公司

Inventor： 王国庆 ,  谢东宇 ,  谯超凡 ,  周明航 ,  王玉庆

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/77 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于元数据引导的相机原始图像盲超分方法，先在各类场景下使用相机采集低分辨率图像和高分辨率图像，组成图像对，同时记录采集低分辨率图像时对应的元数据；接着设计了一个能够利用相机原始图像所携带的丰富元信息的盲超分网络，并通过采集数据训练盲超分网络；最后通过引入元数据信息的方式引导盲超分网络判断图像退化的形式以及图像退化的严重程度，进而提升盲超分网络输出图像的质量，这样有效的解决了网络过度修复图像导致引入模糊，或是欠修复导致退化仍然存在的问题。

公开(公告)号：CN118691990A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410687415.4

申请日：2024-05-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王国庆 ,  周明航 ,  陈宝霖 ,  李天宇 ,  张维畅 ,  李维 ,  刘勋 ,  杨阳

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉选择性状态空间网络的多光谱遥感图像目标检测方法，先构建一个基于选择性状态空间的跨模态融合检测网络，该网络含有两个特征提取分支，专门用于各自模态的图像特征提取；然后将提取的特征通过跨模态的信息融合模块进行处理，生成高质量的融合特征，再将这些融合特征随后被送入特征金字塔模块，实现高级特征与低级特征的有效互动，最终，再将这些特征传递到检测头以产生预测结果。

公开(公告)号：CN119090742A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411097327.5

申请日：2024-08-12

Applicant: 电子科技大学 ,  徐州新川智能科技有限公司

Inventor： 王国庆 ,  谯超凡 ,  谢东宇 ,  周明航 ,  苟云舒 ,  王玉庆

IPC: G06T5/60 ,  H04N9/67 ,  H04N23/85 ,  G06T5/92 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督相机色彩空间映射的AI‑ISP泛化方法，先通过不同相机所获取的图像并进行图像预处理，从而构建出训练数据集；接着搭建了一套基于循环对抗生成网络的无监督训练框架，通过训练数据集训练出本发明提出的色彩空间分块映射网络；最后，通过串联训练完毕的色彩空间分块映射网络与AI‑ISP网络的方式，实现同一AI‑ISP在不同相机上部署，实现了AI‑ISP的跨相机泛化。