公开(公告)号：CN118691990A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410687415.4

申请日：2024-05-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王国庆 ,  周明航 ,  陈宝霖 ,  李天宇 ,  张维畅 ,  李维 ,  刘勋 ,  杨阳

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉选择性状态空间网络的多光谱遥感图像目标检测方法，先构建一个基于选择性状态空间的跨模态融合检测网络，该网络含有两个特征提取分支，专门用于各自模态的图像特征提取；然后将提取的特征通过跨模态的信息融合模块进行处理，生成高质量的融合特征，再将这些融合特征随后被送入特征金字塔模块，实现高级特征与低级特征的有效互动，最终，再将这些特征传递到检测头以产生预测结果。

公开(公告)号：CN118822828A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410824148.0

申请日：2024-06-24

Applicant: 徐州新川智能科技有限公司 ,  电子科技大学

Inventor： 王国庆 ,  李美璇 ,  张睿 ,  张维畅 ,  李维 ,  刘勋 ,  王玉庆 ,  杨阳

IPC: G06T3/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的可见光图像与红外图像的转换方法，基于循环生成对抗网络的框架，通过对抗性学习目标将单步扩散模型适应到可见光图像到红外图像转换，将潜扩散模型中的各种模块整合为一个具有小可训练权重的端到端生成网络，增强了其在保留输入图像结构的同时减少过拟合的能力。训练所得可见光图像转红外图像模型可用于遥感场景红外图像获取，也可用于作为其它场景红外图像生成的解决方案，在实际军事或商业应用中具有更广阔的前景。同时，本发明创新性的设计了一个一步推理的可见光图像到红外图像的转换网络，该网络将原始潜扩散模型中的各种模块整合为一个具有少量训练权重的端到端生成网络，不依赖成对的可见光图像和红外图像数据，推理速度快并能够保持输入图像的高频信息。

公开(公告)号：CN118967860A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411089763.8

申请日：2024-08-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张维畅 ,  龙飞琦 ,  刘勋 ,  李维 ,  李天宇 ,  王国庆

IPC: G06T11/00 ,  G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06T15/04 ,  G06T15/50 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种生成流程全自动、生成目标多样化且信息可控的遥感目标图像仿真生成方法，先采集合成素材和背景素材，然后对合成素材和背景素材进行处理生成多张掩码图获得目标生成位置；通过智能算法对目标素材进行特征提取和细节提取，最后基于掩码图结合目标特征信息和细节信息在背景中生成目标，得到包含目标的遥感图像。