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公开(公告)号：CN119428099A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411785266.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 柳州铁道职业技术学院 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及商用车热控制技术领域，具体涉及一种商用车空调热泵无冷凝架构，基于冷凝器与水冷冷凝器均有相似功能，具有相似功能的功能件可集成原则，夏季冷媒温度远高于水温，通过水冷冷凝器可给冷媒降温起到冷凝功能，冬季可通过系统的余热释放到水冷冷凝器中，通过冷媒的蒸发吸热原理吸收水路中的余热，将冷凝器功能集成至水冷冷凝器中，取消冷凝器，简化了热泵架构。在架构中通过四通阀对冷媒流动进行换向，同时实现制冷制热需求；此外，将空调、电池及电机三个系统集成，使装配工作量降低60％以上，减少零部件数量还可以降低成本。最后通过整车的热系统集成，以整车能量管理的视角做热管理开发，从环境和废热中吸收能量，大幅提升续航里程。
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公开(公告)号：CN104281853B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410444276.9
申请日：2014-09-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法，涉及机器学习、特征匹配、模式识别和视频图像处理的领域。该方法分为两个阶段：首先是离线训练，通过输入各种行为的样本视频，经过计算得到不同输出，每种输出对应一类行为，再根据输出向量和标签向量之间的误差修正计算过程中参数使各输出数据误差下降，误差满足要求之后，对各输出根据其对应的样本视频的行为名称添加标签；其次进行在线识别，输入需要行为识别的视频，采用与训练阶段相同的方法进行计算后输出，再将该输出和添加标签的样本向量进行匹配，将与之最匹配的样本标签名称视为该输入视频的行为名称，从而具有复杂度低、计算量小、实时性高、准确度高的效果。
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公开(公告)号：CN118997905A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410951417.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种车辆热管理调节方法、装置、设备及介质，涉及车辆热管理技术领域，包括：通过获取车辆状态数据，通过水泵转速深度学习模型对车辆状态数据进行分析，得到分析结果，通过车辆状态数据，得到车辆节温器开度，根据分析结果和车辆节温器开度对车辆温度进行调节。利用深度学习精准预测水泵转速，结合节温器状态智能调控，实现车辆温度优化管理，提升热管理效率。
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公开(公告)号：CN104281853A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410444276.9
申请日：2014-09-02
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/00744 , G06K9/38 , G06K9/6269
Abstract: 该发明公开了一种基于3D卷积神经网络的行为识别方法，涉及机器学习、特征匹配、模式识别和视频图像处理的领域。该方法分为两个阶段：首先是离线训练，通过输入各种行为的样本视频，经过计算得到不同输出，每种输出对应一类行为，再根据输出向量和标签向量之间的误差修正计算过程中参数使各输出数据误差下降，误差满足要求之后，对各输出根据其对应的样本视频的行为名称添加标签；其次进行在线识别，输入需要行为识别的视频，采用与训练阶段相同的方法进行计算后输出，再将该输出和添加标签的样本向量进行匹配，将与之最匹配的样本标签名称视为该输入视频的行为名称，从而具有复杂度低、计算量小、实时性高、准确度高的效果。
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