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公开(公告)号：CN112420055A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011003203.8
申请日：2020-09-22
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 何清素 , 靳丹 , 张小敏 , 张旭 , 赵雪梅 , 张建明 , 闫晓斌 , 王生宏 , 卫祥 , 刘晓光 , 盖晓平 , 车志刚 , 程玉涛 , 刘志远 , 王晶 , 李春亮 , 张磊 , 党倩 , 杨波 , 刘宁 , 万鹏
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种基于声纹特征的变电站状态识别方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：获取变电站中设置的各类设备的声音信息，并提取所述声音信息的声纹特征；将所述声纹特征输入到预设的声音识别模型，得到输出的预测结果，其中，所述声音识别模型为，预先以一定帧数的声音训练信息以及声纹训练特征所对应的预测标注为样本，以与所述声音训练信息平行的声音信息所对应的声纹特征为样本标签进行训练得到。本发明提取声音信息中的声纹特征，建立与变电站状态间的关联关系，并通过声音识别模型预判变电站的潜在故障，为变电站故障预警提供技术支持，为变电站故障检测和识别提供了新的技术手段。
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公开(公告)号：CN116597251A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310517744.X
申请日：2023-05-09
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了适用于电网设备缺陷的视觉智能识别方法，包括：建立电力设备缺陷的数据集，对数据集进行标记处理，得到标记框，并将标记处理后的数据集分为训练集和测试集；生成RetinaNet算法的锚点框；将CSPNet与ResNet相结合得到CSPResNet，取代ResNet，并采用PAN结构取代FPN作为特征提取网络；将锚点框、CSPResNet、特征提取网络嵌入RetinaNet算法，得到改进RetinaNet算法；将训练集输入改进RetinaNet算法，得到优化RetinaNet算法；用测试集对优化RetinaNet算法进行测试。能提高识别精度。
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公开(公告)号：CN116503375A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310535119.8
申请日：2023-05-12
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于CenterNet的输电设备缺陷识别方法及装置，首先通过基础网络提取特征图，然后经过上采样和3个卷积层分支，分别得到中心点热力、中心点偏移量和对象尺寸，再通过解码模块融合检测结果，实现对巡检图像中输电设备的缺陷智能识别；在精度上满足智能化巡检要求，且算法的网络结构简单、网络运行对内存的需求小，可端到端的训练，易于部署，可实现在线检测。
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公开(公告)号：CN116366673A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310380375.4
申请日：2023-04-11
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L41/147 , H04L41/12 , H04L9/32 , H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种面向电网信息机房管理的数据分析与共享方法，属于无线通信技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建基于联邦学习的边缘孪生网络框架；步骤二、通过对映射至数字孪生网络层的性能指标数据进行关联分析预测网络状况的变化；步骤三、将步骤二中对数字孪生网络层的性能指标数据的关联分析预测结果通过私有链结构在信息机房跨部门间进行安全共享。本发明可通过对电网信息机房孪生网络层的网络性能指标数据进行关联分析来预测网络状况的变化，从而可针对预测网络状况设计设计网络优化等策略在孪生网络层验证后下发至物理网络层，避免了对物理网络层直接进行危险和复杂的操作产生的不良影响。
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公开(公告)号：CN115757751A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211259545.5
申请日：2022-10-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种具有自动分析辅助决策的项目查重系统，包括采集模块、关键词提取模块、识别模块、查重辅助模块、查重模块；设置查重辅助模块将当前关键词的相关词与历史关键词进行对比，并在当前关键词或者当前关键词的相关词与历史关键词一致时，将历史关键词对应的相关材料作为辅助决策输出；设置查重模块将当前关键词输入至预先设置的数据库中进行检索，得到与当前关键词相关的关联材料，并根据关联材料计算待查询资料的重复度。本发明通过识别模块对关键词进行识别和扩展，然后通过查重辅助模块对扩展后的相关词的关联材料进行输出展示，辅助查重人员的关键词决策；从而帮助查重人员进行关键词扩展和相关资料搜集，从而提高查重的准确率。
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公开(公告)号：CN117172530A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310976383.5
申请日：2023-08-04
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法，包括评估系统本体，评估系统本体包括企业运营风险评估模型、数据挖掘平台和展示平台，本发明本项目首次将电力大数据应用于企业运营风险评估领域，提出了一种基于电力数据的企业运营风险评估模型，为国家及电力公司提供了一种新型、低成本、高效率的了解当前地区、行业内企业运营风险情况途径；通过构建小微企业景气运行指数模型，利用电力数据反映小微企业的生产经营状况，为政府和社会提供了一种客观、科学、实时的监测手段；是通过德尔菲调查法和层次分析法(AHP)确定指标体系和权重，充分考虑了专家的意见和经验，提高了模型的合理性和可信度。
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公开(公告)号：CN116484058A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310247243.4
申请日：2023-03-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于图划分和节点路由的电力图数据库查询加速方法，属于计算机技术领域，旨在解决目前已有的研究改进后的性能并不能适应规模日益扩大的电力系统以及并没有考虑存储成本所带来的代价的问题；具体步骤如下：步骤1：电网拓扑图划分；步骤2：设置路由节点；步骤3：查询。本发明通过将电网拓扑图划分为若干个规模相当的子图，并在子图中指定路由节点，其中路由节点存储了到达所属子图内各节点的最短路径，通过查询路由节点过滤非最短路径上的节点，实现加速查询；能够有效加速电力GIS图数据库中最短路径的查询。
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公开(公告)号：CN118504678A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410536712.9
申请日：2024-04-30
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于文本增强与双通道三元组抽取的电力知识图谱构建方法，包括以下内容：1.数据预处理；2.文本表示增强的预训练模型；3.基于双通道的三元组抽取模型。本发明方法预训练模型采用BERT模型，并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识。随后，实体关系抽取模型主要在实体解码阶段抽取实体集，然后在关系集预测网络阶段融合较优者的解码结果，抽取数据中的关系三元组。通过联合解码，实体类型能为关系抽取提供重要信息从而得到实体和关系的准确预测，避免了错误传播并解决冗余和泛化性差等问题。本方法相比于当前最新的主流方法具备较高的精确率与F1值，整体性能优秀。
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公开(公告)号：CN116821351A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310243858.X
申请日：2023-03-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/169 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于跨度信息的端到端电力知识图谱关系抽取方法，属于计算机技术领域，旨在解决现有的联合提取方法往往会受到两者造成的信息噪声的影响，会显著影响整个模型的性能，导致提取关系的效率较低的问题；具体步骤如下：步骤1：文本表示增强的预训练模型；步骤2：命名实体识别模型；步骤3：关系抽取模型。本发明的方法预训练模型采用BERT模型，并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识；在句子经预训练模型处理后，将其输入到命名实体识别模型中来预测每个span的实体类型，对于每个独立的span，通过插入额外的标记来突出显示subject、object及其类型，从而独立的处理关系抽取模型中的每一对候选实体，其性能优于最先进的实体关系联合抽取方法。
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公开(公告)号：CN115712656A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211259038.1
申请日：2022-10-14
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种资料数据库自动对比的项目查重系统，包括采集模块、关键词提取模块、检索模块、第一对比模块、第二对比模块、查重模块，通过对待查询文献进行关键词提取，然后根据关键词在数据库中进行检索，先通过文字识别得到第一相关材料，缩小查找范围，然后再缩小后的范围内通过内容匹配找到最后与待查询文件相关的第三相关材料，并根据第三相关材料计算重复度。三次缩小范围可以有效地增加项目查重效率和查重的准确度。
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