基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法

    公开(公告)号:CN117172530A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310976383.5

    申请日:2023-08-04

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法,包括评估系统本体,评估系统本体包括企业运营风险评估模型、数据挖掘平台和展示平台,本发明本项目首次将电力大数据应用于企业运营风险评估领域,提出了一种基于电力数据的企业运营风险评估模型,为国家及电力公司提供了一种新型、低成本、高效率的了解当前地区、行业内企业运营风险情况途径;通过构建小微企业景气运行指数模型,利用电力数据反映小微企业的生产经营状况,为政府和社会提供了一种客观、科学、实时的监测手段;是通过德尔菲调查法和层次分析法(AHP)确定指标体系和权重,充分考虑了专家的意见和经验,提高了模型的合理性和可信度。

    一种计算任务算力资源消耗计算方法

    公开(公告)号:CN116938948A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310657396.6

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明公开了一种计算任务算力资源消耗计算方法,属于数据通信网络技术领域。本发明通过计算任务分类、估算计算资源需求、计算任务算力消耗评估、评估结果分析、优化策略制定这五个步骤予以实现。本发明通过实时监控算力资源的使用情况,并根据不同的计算任务类型对其进行分配,从而实现了更加精确和高效的计算任务算力资源消耗计算,本发明具有应用范围广泛、算法简单实用、计算精度高的优点。本发明采取了实时监测资源利用率的方法,从而可以更加有效地计算任务的资源消耗量。由于采用了分类型计算的方法,因此能够更加精确地估算不同类型任务的资源需求。

    一种电网非结构化文本分析技术的云边计算卸载方法

    公开(公告)号:CN116056152A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310060011.8

    申请日:2023-01-17

    IPC分类号: H04W28/08 H04W28/084

    摘要: 本发明是一种电网非结构化文本分析技术的云边计算卸载方法,首先,该方法判断用户计算任务是否超过计算限度来决定使用本地计算或计算卸载的处理方式,若超过计算限度则允许用户将任务卸载到MEC端进行计算,之后将结果传输到目的节点。通过优化用户节点到MEC端,来减小从用户终端节点到目的节点的传输时延,来满足不同场景、不同应用以及不同用户的需求。本发明将计算任务分为本地计算或者边缘卸载的方式,增强了计算效率,弥补了云端的高延迟的不足,提高了处理流程的流畅性,减轻了云计算的负荷,可为用户提供更快的响应;允许MEC端预先缓存用户的计算子任务,之后用户端只需上传输入参数即可执行计算任务,增强了传输效率。

    基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法

    公开(公告)号:CN117170839A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311002504.2

    申请日:2023-08-10

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50 G06N5/04

    摘要: 本发明公开了基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法,通过以下步骤实现,基于数据中心实际云资源算力提供情况,分析云资源用能在不同时间段占用数据中心用能成本的比率;基于不同地区数据中心用能价格,通过对云资源提供算力情况,分析在满足算力任务情况下的用能成本;形成云资源区域差异化与用能成本间的关系。本发明的计算任务通过对比不同数据中心的不同计算任务用电价格,选择电网电价较低的计算中心。本发明分别建立数据中心博弈模型、和计算任务博弈模型,使用最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解。

    一种考虑计算需求约束的任务调度策略

    公开(公告)号:CN116938947A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310657394.7

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略,属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型,综合考虑任务的用能情况,计算需求,执行时间等要素,达成三方博弈平衡,实现经济最优为目标的三方收益最大化,提升计算任务调度效率,降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时,该策略会根据任务的需求和可用资源的状况,智能地分配资源,以最大限度地提高系统资源利用率。

    一种电力北斗星网的数据融合系统

    公开(公告)号:CN117857142A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311731055.5

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本发明公开了一种电力北斗星网的数据融合系统,包括管理终端内的数据接收单元、数据预处理单元、加密分配单元和数据存储单元,以及用户终端内的密钥管理单元、数据分区单元、融合解密单元和数据展示单元;涉及数据融合技术领域,通过管理终端和用户终端的协同工作,具有高效、准确和安全的特点,为用户提供了全面、可靠的电力数据分析和决策支持,同时通过可以依据不同的用户等级,自适应调整不同数据源的数据融合结果,这种数据融合的方式能够提高数据匹配的可靠性和精准性,便于目标用户直接获取对应职能待处理的数据,以便相应用户对电力系统中对应的设备或数据源进行运行状况评估、负荷预测、能源优化等方面的决策支持。