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公开(公告)号:CN117172530A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310976383.5
申请日:2023-08-04
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于数据挖掘算法的企业运营风险评估系统及方法,包括评估系统本体,评估系统本体包括企业运营风险评估模型、数据挖掘平台和展示平台,本发明本项目首次将电力大数据应用于企业运营风险评估领域,提出了一种基于电力数据的企业运营风险评估模型,为国家及电力公司提供了一种新型、低成本、高效率的了解当前地区、行业内企业运营风险情况途径;通过构建小微企业景气运行指数模型,利用电力数据反映小微企业的生产经营状况,为政府和社会提供了一种客观、科学、实时的监测手段;是通过德尔菲调查法和层次分析法(AHP)确定指标体系和权重,充分考虑了专家的意见和经验,提高了模型的合理性和可信度。
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公开(公告)号:CN116938948A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310657396.6
申请日:2023-06-05
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L67/1014 , H04L67/1008 , H04L67/1012 , G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种计算任务算力资源消耗计算方法,属于数据通信网络技术领域。本发明通过计算任务分类、估算计算资源需求、计算任务算力消耗评估、评估结果分析、优化策略制定这五个步骤予以实现。本发明通过实时监控算力资源的使用情况,并根据不同的计算任务类型对其进行分配,从而实现了更加精确和高效的计算任务算力资源消耗计算,本发明具有应用范围广泛、算法简单实用、计算精度高的优点。本发明采取了实时监测资源利用率的方法,从而可以更加有效地计算任务的资源消耗量。由于采用了分类型计算的方法,因此能够更加精确地估算不同类型任务的资源需求。
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公开(公告)号:CN116056152A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310060011.8
申请日:2023-01-17
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04W28/08 , H04W28/084
摘要: 本发明是一种电网非结构化文本分析技术的云边计算卸载方法,首先,该方法判断用户计算任务是否超过计算限度来决定使用本地计算或计算卸载的处理方式,若超过计算限度则允许用户将任务卸载到MEC端进行计算,之后将结果传输到目的节点。通过优化用户节点到MEC端,来减小从用户终端节点到目的节点的传输时延,来满足不同场景、不同应用以及不同用户的需求。本发明将计算任务分为本地计算或者边缘卸载的方式,增强了计算效率,弥补了云端的高延迟的不足,提高了处理流程的流畅性,减轻了云计算的负荷,可为用户提供更快的响应;允许MEC端预先缓存用户的计算子任务,之后用户端只需上传输入参数即可执行计算任务,增强了传输效率。
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公开(公告)号:CN109768995A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910169662.4
申请日:2019-03-06
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人: 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
摘要: 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法,属于网络安全领域,解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段,采集各时间周期内特征指标的采样值,对时间序列进行平滑修正;根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值,通过预测算法,获得第二个连续时间段内特征指标的预测值;基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率,根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值;根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号:CN118504678A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410536712.9
申请日:2024-04-30
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于文本增强与双通道三元组抽取的电力知识图谱构建方法,包括以下内容:1.数据预处理;2.文本表示增强的预训练模型;3.基于双通道的三元组抽取模型。本发明方法预训练模型采用BERT模型,并将BERT输入中的词嵌入拼接上外部知识。随后,实体关系抽取模型主要在实体解码阶段抽取实体集,然后在关系集预测网络阶段融合较优者的解码结果,抽取数据中的关系三元组。通过联合解码,实体类型能为关系抽取提供重要信息从而得到实体和关系的准确预测,避免了错误传播并解决冗余和泛化性差等问题。本方法相比于当前最新的主流方法具备较高的精确率与F1值,整体性能优秀。
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公开(公告)号:CN117170839A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311002504.2
申请日:2023-08-10
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开了基于云资源算力分配减少数据中心用能成本方法,通过以下步骤实现,基于数据中心实际云资源算力提供情况,分析云资源用能在不同时间段占用数据中心用能成本的比率;基于不同地区数据中心用能价格,通过对云资源提供算力情况,分析在满足算力任务情况下的用能成本;形成云资源区域差异化与用能成本间的关系。本发明的计算任务通过对比不同数据中心的不同计算任务用电价格,选择电网电价较低的计算中心。本发明分别建立数据中心博弈模型、和计算任务博弈模型,使用最优性条件和线性规划对此博弈模型进行线性化处理,并利用商业求解器对其求解。
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公开(公告)号:CN116938947A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310657394.7
申请日:2023-06-05
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: H04L67/1012 , H04L67/1014 , H04L67/1004 , H04L47/76 , G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种考虑计算需求约束的任务调度策略,属于数据库和云计算技术领域。本发明通过输入计算任务运算、得到算力值、算力值累加、计算任务运算这4个步骤予以实现。本发明利用博弈论构建以数据中心和计算任务为主的主从博弈模型,综合考虑任务的用能情况,计算需求,执行时间等要素,达成三方博弈平衡,实现经济最优为目标的三方收益最大化,提升计算任务调度效率,降低综合成本。本发明策略的核心是要考虑任务的资源需求和系统资源状况。当一个任务需要多个资源时,该策略会根据任务的需求和可用资源的状况,智能地分配资源,以最大限度地提高系统资源利用率。
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公开(公告)号:CN116880966A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310602186.7
申请日:2023-05-26
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开了基于云资源运算特性可调度潜力评价机制,属于平台任务调度技术领域。本发明通过获取目标资源基础数据、资源状态评分、得到资源消耗最小策略评分数据和构建评分模型这四个步骤予以实现。本发明通过调用Scheduler类的schedule方法,可以将指定的任务分配给最先满足条件的资源。另外,为了方便演示,代码也对任务和资源的cpu和memory属性进行了简单定义。本发明将3个jar包分别部署在hadoop集群的每个节点上并重启集群使其生效,能够缩短任务整体响应时间解决了默认调度器缺乏动态性和灵活性的问题。
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公开(公告)号:CN109831450A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910167605.2
申请日:2019-03-06
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人: 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法,属于网络安全领域,解决现有检测方法,自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段;若为初始学习则执行第一阶段,否则执行第二阶段;第一阶段为初始学习阶段,将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警;第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号:CN117857142A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311731055.5
申请日:2023-12-15
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力北斗星网的数据融合系统,包括管理终端内的数据接收单元、数据预处理单元、加密分配单元和数据存储单元,以及用户终端内的密钥管理单元、数据分区单元、融合解密单元和数据展示单元;涉及数据融合技术领域,通过管理终端和用户终端的协同工作,具有高效、准确和安全的特点,为用户提供了全面、可靠的电力数据分析和决策支持,同时通过可以依据不同的用户等级,自适应调整不同数据源的数据融合结果,这种数据融合的方式能够提高数据匹配的可靠性和精准性,便于目标用户直接获取对应职能待处理的数据,以便相应用户对电力系统中对应的设备或数据源进行运行状况评估、负荷预测、能源优化等方面的决策支持。
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