公开(公告)号：CN116366673A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310380375.4

申请日：2023-04-11

申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司

发明人： 张琴 ,  王晶 ,  党倩 ,  李春亮 ,  赵博 ,  刘志远 ,  邱昱 ,  陈丽 ,  杜春慧

IPC分类号： H04L67/1095 ,  H04L41/147 ,  H04L41/12 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/098

摘要： 本发明公开了一种面向电网信息机房管理的数据分析与共享方法，属于无线通信技术领域，包括如下步骤：步骤一、构建基于联邦学习的边缘孪生网络框架；步骤二、通过对映射至数字孪生网络层的性能指标数据进行关联分析预测网络状况的变化；步骤三、将步骤二中对数字孪生网络层的性能指标数据的关联分析预测结果通过私有链结构在信息机房跨部门间进行安全共享。本发明可通过对电网信息机房孪生网络层的网络性能指标数据进行关联分析来预测网络状况的变化，从而可针对预测网络状况设计设计网络优化等策略在孪生网络层验证后下发至物理网络层，避免了对物理网络层直接进行危险和复杂的操作产生的不良影响。