-
公开(公告)号:CN118131632A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410557953.1
申请日:2024-05-08
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于监督式DDPG算法的ROV运动控制方法、控制器和设备,属于水下机器人ROV控制技术领域。针对DDPG算法应用于ROV运动控制时所存在的“学习时间长且难以收敛,造成大量的数据浪费而增加了存储开销,降低了神经网络的泛化能力导致实用性降低”等问题,本发明在DDPG算法中融入了监督学习,分别获得监督控制信号和强化学习控制信号,将两类信号按照一定的权重进行叠加作为总的复合控制信号来控制ROV的动作,而且本发明中还构建了用于对ROV水下运动进行控制的监督式DDPG控制器。本发明中的ROV运动控制方法不仅超调量小,对ROV的运动控制过程更稳定更平滑,而且收敛更快,学习效果明显上升。
-
公开(公告)号:CN119937289A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510134050.7
申请日:2025-02-06
Applicant: 珠海城市职业技术学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及控制系统技术领域,本发明提供的一种基于PID的ROV运动控制系统及方法,解决现有PID控制算法在ROV复杂系统控制中的不足,系统包括数据获取、处理、检测、模型匹配和优化模块,通过获取历史数据并构建算法模型知识库,实时匹配环境数据选择最优控制模型,发送控制命令并采集ROV运行数据,若实时数据与预期数据不一致,则使用遗传算法优化控制模型,生成优化后的控制命令,本发明提高了ROV的控制精度和环境适应性,通过动态优化控制策略,提升了系统鲁棒性和作业效率。
-