基于监督式DDPG算法的ROV运动控制方法、控制器和设备

    公开(公告)号:CN118131632A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410557953.1

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明公开了基于监督式DDPG算法的ROV运动控制方法、控制器和设备,属于水下机器人ROV控制技术领域。针对DDPG算法应用于ROV运动控制时所存在的“学习时间长且难以收敛,造成大量的数据浪费而增加了存储开销,降低了神经网络的泛化能力导致实用性降低”等问题,本发明在DDPG算法中融入了监督学习,分别获得监督控制信号和强化学习控制信号,将两类信号按照一定的权重进行叠加作为总的复合控制信号来控制ROV的动作,而且本发明中还构建了用于对ROV水下运动进行控制的监督式DDPG控制器。本发明中的ROV运动控制方法不仅超调量小,对ROV的运动控制过程更稳定更平滑,而且收敛更快,学习效果明显上升。

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