基于储能EMS系统的负荷跟踪方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN118889499B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410960376.0

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请涉及一种基于储能EMS系统的负荷跟踪方法、装置、电子设备及介质,属于储能装置管理的技术领域,方法包括:获取实时负荷消耗数据,所述实时负荷消耗数据包括功率、电压和电流;获取历史负荷消耗数据,所述历史负荷消耗数据包括历史预设时间段内的历史功率、历史电压和历史电流;获取未来预设时间段的未来影响因素;根据所述历史负荷消耗数据和应用机器学习算法训练的预测模型,预测未来的负荷需求数据;根据所述未来影响因素以及所述实时负荷消耗数据对所述负荷需求数据进行调整;根据所述负荷需求数据制定控制策略,并使储能系统执行。本申请具有提高预测准确度的效果。

    动力电池的全生命周期管理方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118410975B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202410523192.8

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 一种动力电池的全生命周期管理方法、系统、介质及设备,涉及电池管理技术领域。所述方法包括:根据预设数量的同一批次车辆的电池数据以及对应的环境参数,确定各车辆中动力电池在对应环境下的处理类型;若处理类型为待维修电池,则根据电池数据确定动力电池对应维修策略,将维修策略发送至管理终端;获取维修后动力电池的当前电池数据,基于当前电池数据生成动力电池的使用建议;若处理类型为待回收电池,则根据电池数据生成动力电池的回收报告;将使用建议或回收报告发送至车辆终端。实施本申请提供的技术方案,实现了电池在使用、维修、报废回收等全生命周期各个阶段的综合管理,提高电池管理利用率。

    基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118584366A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410830448.X

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 一种基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备,涉及电池监测技术领域。所述方法包括:基于第一区域的第一环境参数以及电池数据构建标准预测模型,标准预测模型包括标准模型参数;获取各第二区域对应的第二环境参数,基于各第二环境参数与第一环境参数,确定至少一个目标区域;基于迁移学习算法和标准模型参数,构建目标区域对应的基础预测模型,获取目标区域对应的历史环境参数和历史电池数据,基于历史环境参数和历史电池数据对基础预测模型进行调整,得到目标区域对应的目标预测模型,并基于目标预测模型对目标区域中的锂电池进行监测。实施本申请提供的技术方案,可以提高推荐结果的全面性,从而提升用户满意度。

    基于EMS储能设备的充放电控制方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118539554A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410633400.X

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 一种基于EMS储能设备的充放电控制方法、系统、设备及介质,涉及储能技术领域。该方法包括:获取外部电网的用电计划和多个EMS储能设备的电池数据;根据用电计划,确定各用电时段的预计用电量和实时电价;基于各电池数据中的电池电量、电池输出功率以及转换效率,将各EMS储能设备分为待充电设备组、待放电设备组以及待机设备组;在各用电时段中,根据预计用电量,匹配待充电设备组、待放电设备组以及待机设备组中的至少一种作为目标设备组,并根据实时电价,确定目标设备组的能耗成本;若各用电时段的能耗成本小于预设能耗成本,则控制各目标设备组对外部电网进行供电。实施本申请提供的技术方案,达到了提高EMS储能设备的充放电控制效率的效果。

    基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN119375723A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411503012.6

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 一种基于迁移学习算法的锂电池监测方法、系统、介质及设备,涉及电池监测技术领域。所述方法包括:基于第一区域的第一环境参数以及电池数据构建标准预测模型,标准预测模型包括标准模型参数;获取各第二区域对应的第二环境参数,基于各第二环境参数与第一环境参数,确定至少一个目标区域;基于迁移学习算法和标准模型参数,构建目标区域对应的基础预测模型,获取目标区域对应的历史环境参数和历史电池数据,基于历史环境参数和历史电池数据对基础预测模型进行调整,得到目标区域对应的目标预测模型,并基于目标预测模型对目标区域中的锂电池进行监测。实施本申请提供的技术方案,可以提高推荐结果的全面性,从而提升用户满意度。

    储能EMS需量控制方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118611120B

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202410690924.2

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 一种储能EMS需量控制方法、系统、介质及设备,涉及储能控制技术领域。所述方法包括:获取目标区域的年历史用电数据,基于所述年历史用电数据计算所述目标区域在各预设时间段的平均用电量;确定所述目标区域在当前时间段对应的平均用电量和活动需求,基于所述平均用电量和所述活动需求,预估所述目标区域在所述当前时间段的用电量;预测供电设备在所述当前时间段的供电量,基于所述供电量和所述用电量确定储能设备的充放电策略;按照所述充放电策略控制对应的储能设备运行。实施本申请提供的技术方案,可以提高在电力需求波动时的预测准确度,从而提高储能设备的充放电策略的准确性,保障区域用电需求。

    储能EMS需量控制方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118611120A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410690924.2

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 一种储能EMS需量控制方法、系统、介质及设备,涉及储能控制技术领域。所述方法包括:获取目标区域的年历史用电数据,基于所述年历史用电数据计算所述目标区域在各预设时间段的平均用电量;确定所述目标区域在当前时间段对应的平均用电量和活动需求,基于所述平均用电量和所述活动需求,预估所述目标区域在所述当前时间段的用电量;预测供电设备在所述当前时间段的供电量,基于所述供电量和所述用电量确定储能设备的充放电策略;按照所述充放电策略控制对应的储能设备运行。实施本申请提供的技术方案,可以提高在电力需求波动时的预测准确度,从而提高储能设备的充放电策略的准确性,保障区域用电需求。

    动力电池的全生命周期管理方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118410975A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410523192.8

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 一种动力电池的全生命周期管理方法、系统、介质及设备,涉及电池管理技术领域。所述方法包括:根据预设数量的同一批次车辆的电池数据以及对应的环境参数,确定各车辆中动力电池在对应环境下的处理类型;若处理类型为待维修电池,则根据电池数据确定动力电池对应维修策略,将维修策略发送至管理终端;获取维修后动力电池的当前电池数据,基于当前电池数据生成动力电池的使用建议;若处理类型为待回收电池,则根据电池数据生成动力电池的回收报告;将使用建议或回收报告发送至车辆终端。实施本申请提供的技术方案,实现了电池在使用、维修、报废回收等全生命周期各个阶段的综合管理,提高电池管理利用率。

    一种车辆协同调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118917576B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410921902.2

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请提供一种车辆协同调度方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆调度技术领域,方法包括:根据历史用车数据,得到各车辆投放区域在多个时间段内的车辆使用数据,及各时间段内各车辆投放区域之间的车辆流动数据;结合当前时刻各所述车辆投放区域的剩余车辆和各车辆投放区域在当前时刻对应时间段的车辆使用数据,确定各车辆投放区域的车辆调度数量;根据地理位置和用户特征,对各车辆投放区域的车辆调度数量进行调节,得到初始车辆调度数量;根据各时间段内各车辆投放区域之间的车辆流动数据,对初始车辆调度数量进行调节,得到各车辆投放区域的目标车辆调度数量。本申请具有的技术效果是:对共享汽车进行精细化的区域协同调度。

    一种车辆协同调度方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118917576A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410921902.2

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请提供一种车辆协同调度方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆调度技术领域,方法包括:根据历史用车数据,得到各车辆投放区域在多个时间段内的车辆使用数据,及各时间段内各车辆投放区域之间的车辆流动数据;结合当前时刻各所述车辆投放区域的剩余车辆和各车辆投放区域在当前时刻对应时间段的车辆使用数据,确定各车辆投放区域的车辆调度数量;根据地理位置和用户特征,对各车辆投放区域的车辆调度数量进行调节,得到初始车辆调度数量;根据各时间段内各车辆投放区域之间的车辆流动数据,对初始车辆调度数量进行调节,得到各车辆投放区域的目标车辆调度数量。本申请具有的技术效果是:对共享汽车进行精细化的区域协同调度。

Patent Agency Ranking