-
公开(公告)号：CN116882211A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311144749.9
申请日：2023-09-06
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东华南水电高新技术开发有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及水利信息化及防洪减灾技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的水库水情预报仿真方法和系统。该方法包括以下步骤：获取具体水库工程研究区域的地理、遥感、地形、工程特征、工程结构系列数据，结合三维建模技术构建水库三维孪生场景；获取水库特征数据，并利用预设的水文模型构建方式对水库特征数据进行建模，构建水库入库预报模型；获取水库历史洪水数据，并利用水库历史洪水数据对水库入库预报模型进行数据率定，获取精准水库入库预报模型；根据水库历史洪水数据进行大数据模型构建，构建大数据入库流量预报模型；基于两个模型的耦合预报成果，研发交互接口，实现预报流量水位成果在水库孪生场景的动态模拟仿真。
-
公开(公告)号：CN118246539B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410668990.X
申请日：2024-05-28
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明涉及知识平台构建领域，尤其涉及一种基于时空特征的复合灾害知识平台构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：对灾害事件实例描述文本进行灾害事件有效文本抽取并进行灾害分布特征分析，得到灾害分布特征数据；对灾害分布特征数据进行灾害分布空间自相关分析并根据灾害分布空间自相关数据进行时空结构优化处理，得到实体关系时空结构优化三元组表；根据实体关系时空结构优化三元组表对各个灾害事件进行不同灾害实体节点生成并进行灾害事件数据录入处理并对复合灾害知识图谱进行地理空间可视化展示，得到三维复合灾害可视化数据。本发明通过对复合灾害知识平台构建技术的优化处理使得复合灾害知识平台构建技术更加完善。
-
公开(公告)号：CN116882211B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311144749.9
申请日：2023-09-06
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东华南水电高新技术开发有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及水利信息化及防洪减灾技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的水库水情预报仿真方法和系统。该方法包括以下步骤：获取具体水库工程研究区域的地理、遥感、地形、工程特征、工程结构系列数据，结合三维建模技术构建水库三维孪生场景；获取水库特征数据，并利用预设的水文模型构建方式对水库特征数据进行建模，构建水库入库预报模型；获取水库历史洪水数据，并利用水库历史洪水数据对水库入库预报模型进行数据率定，获取精准水库入库预报模型；根据水库历史洪水数据进行大数据模型构建，构建大数据入库流量预报模型；基于两个模型的耦合预报成果，研发交互接口，实现预报流(56)对比文件Maysara Ghaith etal..Synchronization-Enhanced DeepLearning Early Flood Risk Predictions:The core of data-driven city digitaltwins for climate resilience planning.《Water》.2022,第1-5页.
-
公开(公告)号：CN113837450B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111030010.6
申请日：2021-09-03
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的河网密集流域水情趋势预测方法及其应用，该方法包括下述步骤：收集全流域范围内所有雨量站、河道水位站日尺度的降雨、水位时间序列点数据及各测站的经纬度信息，并进行整编；通过反距离权法及等值面图渲染法将整编后的降雨、水位时间序列点数据转换为时空数据；构建并训练流域高分辨率水位预报模型，分别输入降雨、水位时空数据张量；流域高分辨率水位预报模型包括初步空间特征提取模块、时空特征提取模块、堆叠模块、拼接模块和特征还原模块；模型输出预见期内全流域的水位等值面图，获取流域水情变化趋势。本发明能从历史水文数据中充分挖掘出流域的产汇流机理，可对整个流域的时空水情变化做出精确地预报。
-
公开(公告)号：CN118246539A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410668990.X
申请日：2024-05-28
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明涉及知识平台构建领域，尤其涉及一种基于时空特征的复合灾害知识平台构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：对灾害事件实例描述文本进行灾害事件有效文本抽取并进行灾害分布特征分析，得到灾害分布特征数据；对灾害分布特征数据进行灾害分布空间自相关分析并根据灾害分布空间自相关数据进行时空结构优化处理，得到实体关系时空结构优化三元组表；根据实体关系时空结构优化三元组表对各个灾害事件进行不同灾害实体节点生成并进行灾害事件数据录入处理并对复合灾害知识图谱进行地理空间可视化展示，得到三维复合灾害可视化数据。本发明通过对复合灾害知识平台构建技术的优化处理使得复合灾害知识平台构建技术更加完善。
-
公开(公告)号：CN113837450A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111030010.6
申请日：2021-09-03
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的河网密集流域水情趋势预测方法及其应用，该方法包括下述步骤：收集全流域范围内所有雨量站、河道水位站日尺度的降雨、水位时间序列点数据及各测站的经纬度信息，并进行整编；通过反距离权法及等值面图渲染法将整编后的降雨、水位时间序列点数据转换为时空数据；构建并训练流域高分辨率水位预报模型，分别输入降雨、水位时空数据张量；流域高分辨率水位预报模型包括初步空间特征提取模块、时空特征提取模块、堆叠模块、拼接模块和特征还原模块；模型输出预见期内全流域的水位等值面图，获取流域水情变化趋势。本发明能从历史水文数据中充分挖掘出流域的产汇流机理，可对整个流域的时空水情变化做出精确地预报。
-
-
-
-
-
搜索结果
6 条记录 (耗时 0.037 秒)
