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公开(公告)号：CN116881860A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311146979.9
申请日：2023-09-07
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明涉及洪水预报领域，揭露一种基于数理统计分析的中小河流洪水预报方法及装置，所述方法包括：对降雨数据进行数据标准化处理，得到标准降雨数据，对水位数据进行数据标准化处理，得到标准水位数据；利用标准降雨数据计算中小河流域的降雨特征，并利用标准水位数据计算中小河流域的水位特征，构建中小河流域的降雨‑洪水关系矩阵；从降雨特征与标准水位数据中选取中小河流域的洪水预报因子；构建洪水预报因子与水位特征之间的关系模型，计算关系模型的损失值，基于损失值，利用关系模型确定中小河流域的洪水预报模型；基于洪水预报因子，利用洪水预报模型构建中小河流域的洪水预报结果。本发明可以在无辅助设备支撑时实现洪水作业预报。
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公开(公告)号：CN115358650B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211303256.0
申请日：2022-10-24
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/18 , G06F30/28 , G06Q50/26 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种洪涝灾害应急避险与物资实时调配方法。所述方法包括以下步骤：获取原始采样数据；构建洪涝模拟模型；根据洪涝模拟模型生成洪涝动态模拟过程数据；根据洪涝动态模拟过程数据生成最大洪涝淹没水深栅格图；根据最大洪涝淹没水深栅格图构建洪涝淹没快速智能预测模型，并生成洪涝淹没模拟过程数据；根据洪涝淹没模拟过程数据生成受灾数据；根据受灾数据生成避险转移实时数据与调度决策数据；根据避险转移实时分析与调度决策分析构建物资调配模型，并根据物资调配模型生成物资调配实时数据与调度决策数据；本发明以洪涝模拟‑洪涝实时预测‑避险转移分析‑物资调配分析为核心技术流程，支撑洪涝应急防汛决策。
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公开(公告)号：CN109102558B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201810744318.9
申请日：2018-07-09
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06T15/00 , G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 本发明涉及一种基于非结构三角网的水流流线快速生成方法，包括如下步骤：1）非结构三角网拓扑结构预处理，构建“点‑单元”拓扑关系表；2）设置水流流线搜索起始点，并找出起始点所在单元编号；3）采用变搜索步长+水波型外扩的递归搜索方式，向起始点的上下游方向进行水流流线追踪；4）按上游水流流线搜索终点—起始点—下游水流流线搜索终点的顺序对水流流线点进行排序。本发明在进行水流流线生成时，采用了水波型外扩的递归搜索方式，最大程度地减小了在进行水流流线搜索时进行坐标点与网格单元的关系判断的次数，显著地提高了水流流线的搜索效率；同时采用了动态搜索步长的方法，在网格密集区域自动减小搜索步长确保了网格密集区域水流流线生成的精度，在网格稀疏区域自动加大搜索步长避免了大量无效计算，提高了水流流线的生成效率。
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公开(公告)号：CN113312736B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110596684.6
申请日：2021-05-31
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明公开了基于云平台的河网水动力模拟实现方法及系统，基于B/S架构实现，包括：在云端搭建供工作空间，设置对应的模型方案；在工作空间设置的模型方案下分别进行标准化建模、模型方案配置、成果管理；标准化建模为：基于网页遥感或电子底图，结合图层管理，进行建模要素的创建以及河网拓扑关系构建；模型方案配置为：在创建的建模要素以及构建的拓扑关系基础上，进行要素边界、参数和时序的配置以及模型的生成；成果管理为：在模型生成后进行成果可视化查询与展示、河网数据成果的统计与分析以及各类报表数据成果生成与导出。本发明实现了基于浏览器的河网云建模、云计算与云展示，为复杂河网建模云端化的管理与展示提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN110956412B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201911294119.3
申请日：2019-12-16
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于实景模型的洪灾动态评估方法、装置、介质和设备，该方法包括，该方法首先针对于洪灾研究区域获取土地利用类型和社会经济资料数据，并且在研究区域中圈出重点区域，针对于重点区域进行实景建模，在建模后进行土地利用类型数据的精细化分类圈画，并且与原始获取到的该重点区域的土地利用类型数据进行融合；针对于融合后得到的数据，接入洪水分时段模拟成果，进行各时段的洪灾影响分析与统计；结合多产业经济数据，根据设定的水深和损失率关系曲线，进行对各时段的洪灾损失动态分析与统计。本发明方法实现了洪灾评估的分时段动态输出，对洪水实时模拟条件下的精准化、动态化的洪水灾后影响与损失评估提供有力技术支撑。
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公开(公告)号：CN110263411B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201910514272.6
申请日：2019-06-14
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10
摘要： 本发明公开了复杂河网水动力计算方法、设备和介质，本发明方法首先为各汊点设置一个初始的预测水位值，然后针对河道进行分类；针对于缓坡河道和陡峭河道，分别采用有限差分法和有限体积法计算各断面的水动力差数；接着根据各汊点处各河道断面的流量，判断各汊点处各河道断面的流量是否满足流量守恒条件；在满足流量守恒情况下或不满足流量守恒但迭代次数达到最大值情况下，将上述计算的水动力参数作为水动力计算结果；在不满足流量守恒且迭代次数还未达最大值情况下，计算汊点水位校正值，在该值小于一定值的情况下，将将校正后的汊点处水位值作为汊点当前的预测水位值，然后进入下一次迭代计算；本发明方法具有计算速度快以及稳定性强的优点。
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公开(公告)号：CN118246539B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410668990.X
申请日：2024-05-28
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明涉及知识平台构建领域，尤其涉及一种基于时空特征的复合灾害知识平台构建方法及系统。所述方法包括以下步骤：对灾害事件实例描述文本进行灾害事件有效文本抽取并进行灾害分布特征分析，得到灾害分布特征数据；对灾害分布特征数据进行灾害分布空间自相关分析并根据灾害分布空间自相关数据进行时空结构优化处理，得到实体关系时空结构优化三元组表；根据实体关系时空结构优化三元组表对各个灾害事件进行不同灾害实体节点生成并进行灾害事件数据录入处理并对复合灾害知识图谱进行地理空间可视化展示，得到三维复合灾害可视化数据。本发明通过对复合灾害知识平台构建技术的优化处理使得复合灾害知识平台构建技术更加完善。
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公开(公告)号：CN117494616B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311833907.1
申请日：2023-12-28
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广州市黄埔区水务设施管理所
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及水利工程技术，揭露了一种闸泵群调度模拟方法，包括：获取目标地区的水系基本参数，根据水系基本参数对目标地区构建耦合水动力模型；利用耦合水动力模型对目标地区的闸群进行水力模拟，得到闸群的第一水力特性，利用耦合水动力模型对目标地区的泵群进行水力模拟，得到泵群的第二水力特性；根据第一水力特性及第二水力特性计算目标地区的水系排涝能力值；根据水系排涝能力值、闸群的第一调度参数及泵群的第二调度参数生成闸群和泵群的调度组合模型；根据调度组合模型对闸群及泵群的调度组合进行模拟，得到最优调度组合。本发明还提出一种闸泵群调度模拟系统。本发明可以提高闸泵群调度时的模拟效率。
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公开(公告)号：CN117494616A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311833907.1
申请日：2023-12-28
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广州市黄埔区水务设施管理所
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及水利工程技术，揭露了一种闸泵群调度模拟方法，包括：获取目标地区的水系基本参数，根据水系基本参数对目标地区构建耦合水动力模型；利用耦合水动力模型对目标地区的闸群进行水力模拟，得到闸群的第一水力特性，利用耦合水动力模型对目标地区的泵群进行水力模拟，得到泵群的第二水力特性；根据第一水力特性及第二水力特性计算目标地区的水系排涝能力值；根据水系排涝能力值、闸群的第一调度参数及泵群的第二调度参数生成闸群和泵群的调度组合模型；根据调度组合模型对闸群及泵群的调度组合进行模拟，得到最优调度组合。本发明还提出一种闸泵群调度模拟系统。本发明可以提高闸泵群调度时的模拟效率。
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公开(公告)号：CN116738874B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310534464.X
申请日：2023-05-12
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC分类号： G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/044 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于Multi‑Agent PPO强化学习的闸泵群联合优化调度方法，该方法的步骤包括：构建基于排水分区的产汇流模型；构建一维河道非恒定流水动力模型；构造水网闸泵群实时调控指标系数，作为Multi‑Agent PPO强化学习的奖励反馈；构建面向水网闸泵群实时调控的Multi‑Agent PPO强化学习模型，对模型进行训练，基于调控指标系数更新强化学习模型的网络参数，输出最优调度规则，将水力状态与闸泵群调度方案决策对应匹配，输出当前状态的价值及当前状态所对应的闸泵群调度策略。本发明有效提升调控效果，大幅减少调度策略优化时间，(56)对比文件檀朝东;蔡振华;邓涵文;刘世界;秦鹏;王一兵;宋文容.基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策.石油钻采工艺.2020,(第01期),67-74.
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