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公开(公告)号：CN117494616B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311833907.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广州市黄埔区水务设施管理所
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水利工程技术，揭露了一种闸泵群调度模拟方法，包括：获取目标地区的水系基本参数，根据水系基本参数对目标地区构建耦合水动力模型；利用耦合水动力模型对目标地区的闸群进行水力模拟，得到闸群的第一水力特性，利用耦合水动力模型对目标地区的泵群进行水力模拟，得到泵群的第二水力特性；根据第一水力特性及第二水力特性计算目标地区的水系排涝能力值；根据水系排涝能力值、闸群的第一调度参数及泵群的第二调度参数生成闸群和泵群的调度组合模型；根据调度组合模型对闸群及泵群的调度组合进行模拟，得到最优调度组合。本发明还提出一种闸泵群调度模拟系统。本发明可以提高闸泵群调度时的模拟效率。
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公开(公告)号：CN117494616A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311833907.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广州市黄埔区水务设施管理所
IPC: G06F30/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水利工程技术，揭露了一种闸泵群调度模拟方法，包括：获取目标地区的水系基本参数，根据水系基本参数对目标地区构建耦合水动力模型；利用耦合水动力模型对目标地区的闸群进行水力模拟，得到闸群的第一水力特性，利用耦合水动力模型对目标地区的泵群进行水力模拟，得到泵群的第二水力特性；根据第一水力特性及第二水力特性计算目标地区的水系排涝能力值；根据水系排涝能力值、闸群的第一调度参数及泵群的第二调度参数生成闸群和泵群的调度组合模型；根据调度组合模型对闸群及泵群的调度组合进行模拟，得到最优调度组合。本发明还提出一种闸泵群调度模拟系统。本发明可以提高闸泵群调度时的模拟效率。
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公开(公告)号：CN116738874B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310534464.X
申请日：2023-05-12
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/092 , G06N3/044 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Multi‑Agent PPO强化学习的闸泵群联合优化调度方法，该方法的步骤包括：构建基于排水分区的产汇流模型；构建一维河道非恒定流水动力模型；构造水网闸泵群实时调控指标系数，作为Multi‑Agent PPO强化学习的奖励反馈；构建面向水网闸泵群实时调控的Multi‑Agent PPO强化学习模型，对模型进行训练，基于调控指标系数更新强化学习模型的网络参数，输出最优调度规则，将水力状态与闸泵群调度方案决策对应匹配，输出当前状态的价值及当前状态所对应的闸泵群调度策略。本发明有效提升调控效果，大幅减少调度策略优化时间，(56)对比文件檀朝东;蔡振华;邓涵文;刘世界;秦鹏;王一兵;宋文容.基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策.石油钻采工艺.2020,(第01期),67-74.
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公开(公告)号：CN116882211B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311144749.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东华南水电高新技术开发有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及水利信息化及防洪减灾技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的水库水情预报仿真方法和系统。该方法包括以下步骤：获取具体水库工程研究区域的地理、遥感、地形、工程特征、工程结构系列数据，结合三维建模技术构建水库三维孪生场景；获取水库特征数据，并利用预设的水文模型构建方式对水库特征数据进行建模，构建水库入库预报模型；获取水库历史洪水数据，并利用水库历史洪水数据对水库入库预报模型进行数据率定，获取精准水库入库预报模型；根据水库历史洪水数据进行大数据模型构建，构建大数据入库流量预报模型；基于两个模型的耦合预报成果，研发交互接口，实现预报流(56)对比文件Maysara Ghaith etal..Synchronization-Enhanced DeepLearning Early Flood Risk Predictions:The core of data-driven city digitaltwins for climate resilience planning.《Water》.2022,第1-5页.
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公开(公告)号：CN116881860B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311146979.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Abstract: 本发明涉及洪水预报领域，揭露一种基于数理统计分析的中小河流洪水预报方法及装置，所述方法包括：对降雨数据进行数据标准化处理，得到标准降雨数据，对水位数据进行数据标准化处理，得到标准水位数据；利用标准降雨数据计算中小河流域的降雨特征，并利用标准水位数据计算中小河流域的水位特征，构建中小河流域的降雨‑洪水关系矩阵；从降雨特征与标准水位数据中选取中小河流域的洪水预报因子；构建洪水预报因子与水位特征之间的关系模型，计算关系模型的损失值，基于损失值，利用关系模型确定中小河流域的洪水预报模型；基于洪水预报因子，利用洪水预报模型构建中小河流域的洪水预报结果。本发明可以在无辅助设备支撑时实现洪水作业预报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115854999B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310185958.1
申请日：2023-03-01
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 , 广东省水文局惠州水文分局
Abstract: 本发明涉及水资源在线检测技术领域，尤其涉及一种基于场景自适应的H‑ADCP断面平均流速自校正方法。该方法包括以下步骤：通过流速比测设备与H‑ADCP在线监测仪获取断面平均流速与H‑ADCP指标流速数据样本，根据河道断面历史水位监测数据，判断测流断面水位波动特性，根据水位波动幅度大的河道断面，构建自校正模型，将水位波动小的监测断面划分为高流速样本集与低流速样本集，根据高流速样本集以及低流速样本集构建相应的自校正模型，对自校正模型进行精度评估检验。本发明通过对实测数据以及与历史数据进行自校正计算，提高H‑ADCP的实测数值的准确性。
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公开(公告)号：CN119919889A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510009874.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Inventor： 姚帅 , 王汉岗 , 柳树票 , 何用 , 宋利祥 , 张炜 , 陈杰锋 , 陈烨盛 , 袁有为 , 龙誉旺 , 杨滨 , 赖倩玲 , 张文晴 , 王瑜 , 李东豪 , 丁武 , 肖鸿武
IPC: G06V20/52 , G01W1/10 , G01W1/14 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及降雨数据预报技术领域，尤其涉及一种面向高密度城市全域覆盖的降雨观测评估方法。所述方法包括以下步骤：对目标城市进行监控点位置分析，得到摄像头监控点集；根据摄像头监控点集对目标城市进行监控摄像头选择，得到雨滴监控摄像头标识集；其中，雨滴监控摄像头标识集包含若干个雨滴监控摄像头标识；根据雨滴监控摄像头标识对相应的摄像头进行实时降雨影像流采集，得到实时降雨图像序列；基于实时降雨图像序列对雨滴进行自动化雨滴边缘识别，得到雨滴边缘识别结果图。本发明克服了传统雨量站点状分布的局限，实现了全城无盲区的降雨监测，具备高空间分辨率优势。
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公开(公告)号：CN117993207B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410218984.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于局部加权回归的设计洪水过程自适应缩放方法及系统，该方法包括下述步骤：获取输入参数；识别输入的洪水过程的特征参数；根据识别的洪水过程的特征参数与缩放后洪水的目标峰量特征值，计算洪峰、不同时段洪量的缩放倍比，按照峰量关系对洪水过程进行缩放；采用局部加权回归法对缩放后的洪水过程进行平滑处理；识别平滑后洪水过程的特征参数，并对平滑后的洪水过程计算缩放倍比后进行缩放；迭代循环洪水过程的平滑处理、平滑后洪水过程特征参数的识别以及平滑后洪水过程的缩放，输出最终得到的缩放后洪水过程线结果。本发明实现缩放后洪峰流量和不同时段的洪水总量均与设计标准保持一致，较好地保持原典型洪水的分配模式。
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公开(公告)号：CN118195424B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410592374.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
Inventor： 张印 , 苏波 , 刘培 , 宋利祥 , 刘志成 , 许劼婧 , 张炜 , 刘晋高 , 王未 , 魏乾坤 , 夏伟鹏 , 陈秋伶 , 黄瑞晶 , 张迪 , 程昕 , 傅学成 , 王强 , 丁武
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及应急避险技术领域，尤其涉及一种基于开源数据的应急避难场所适应性评价方法。该方法包括以下步骤：获取城市应急避难场所基础数据并网络数字化，获得数字化应急避难场所网络模型；获取城市高程数据并进行安全性评估、有效性评估和可达性评估，获得避难场所安全性数据、避难场所有效性数据和网络可达性数据；基于避难场所安全性数据、避难场所有效性数据以及网络可达性数据构建初始应急避难场所适宜性评价指标体系；对初始应急避难场所适宜性评价指标体系进行权重定义，获得应急避难场所适宜性评价指标体系；对城市应急避难场所基础数据进行评价，获得应急避难场所适宜性等级数据。本发明可以提高应急避难场所适宜性评价的准确性。
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公开(公告)号：CN116562537B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310283301.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种闸泵群防洪排涝实时优化调度方法、系统和存储介质。所述方法构建了基于LSTM的闸泵调度模型，利用LSTM的闸泵调度模型优化调度方案。本发明中LSTM模型是一种特殊的RNN(RecurrentNeuralNetwork)模型，其特殊的结构设计使得它可以考虑历史时刻信息对当前调度方案的影响。通过采用基于水动力计算的调度模型生成的优化调度方案对LSTM模型进行训练，可使LSTM模型学习得到优化调度方案与各决策变量间的关系。以训练好的LSTM模型进行优化调度方案的生成，可避免大量方案迭代模拟计算耗时，以实现闸泵群防洪排涝实时优化调度。
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