一种基于机器视觉的玻璃瑕疵在线检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107169957A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710295728.5

    申请日:2017-04-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的玻璃瑕疵在线检测系统及方法,包括图像采集模块、处理器模块、电源模块、存储器模块、显示模块等。图像采集模块使用线阵CCD摄像机,逐行扫描待测玻璃,获取玻璃瑕疵图像信息;核心处理器模块主要包括TI公司的TMS320DM642 DSP最小系统,用于接收和处理玻璃图像信息;其主要完成图像的预处理,以及通过特定的算法对瑕疵图像进行特征提取,计算其几何特征量及灰度特征值,依据这些特征参量来对其进行分类识别;电源模块为整个系统提供能量的来源。存储器模块的主要功能是实现玻璃图像数据的暂时缓存;显示模块主要通过VGA接口实现检测结果图像信息的显示。本发明提高玻璃瑕疵在线检测的实时性,增强了可靠性。

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