公开(公告)号：CN108805858A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810313764.4

申请日：2018-04-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 童凯 ,  周伟 ,  王允轩 ,  孙家儒 ,  汪梅婷

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/45 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06T7/12 ,  G06T7/45 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30061 ,  G06T2207/30096 ,  G16H30/20 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的肝病CT图像计算机辅助诊断系统及方法。所述系统包括输入模块、纹理特征提取模块、分类诊断识别模块和输出模块。所述方法采用所述系统，其内容包括：预先对腹部CT图像进行轮廓分割和提取，并标记好正常肝脏CT、肝囊肿、肝癌，将预处理后的图像导入到所述系统中；图像纹理特征提取模块对导入图像进行图像纹理分析，获取CT图像中的13维灰度共生纹理特征；分类诊断模块内存储已经证实的肝癌、肝囊肿图像纹理特征以及正常肝图像肝脏纹理特征构成的数据库，根据数据库建立诊断模型，将输入的肝脏CT图像纹理特征代入诊断模型分类器中进行处理，得到诊断结果以及准确度。

公开(公告)号：CN109036547A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810597282.6

申请日：2018-06-11

Applicant: 燕山大学

Inventor： 童凯 ,  周伟 ,  谢正威 ,  李占勋 ,  孙家儒

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06K9/62

CPC classification number: G16H50/20 ,  G06K9/6223 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G06T7/0014 ,  G06T7/10 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/30064

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类分析的肺部CT图像计算机辅助系统及方法，基于灰度共生矩阵提取能量、熵、相关性、差分矩、对比度、和平均、方差、差异性、差平均等肺部CT图像的9种纹理特征，按照3:1比例将样本分为训练集与验证集。利用了改进的U‑reliefF特征权重计算方法对原始高维数据降维处理，并计算出各纹理特征相应的权重值。将权重值应用于改进的Weightedk‑means算法中，从而构建结节分类模型。本发明通过组合多种纹理参数发现，能量、对比度、熵和相关性组合得到的分类效果最好，实现良性结节81.18％，恶性结节91.48％的识别率，良恶性结节识别率良好，有利于肺癌的早期诊断。