-
公开(公告)号：CN118586285A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410744228.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 烟台大学 , 深圳智能海洋工程创新中心有限公司 , 集海创新(山东)海洋科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/25 , G06N20/00 , G06F1/16 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生船舶驱动方法和装置，涉及数字孪生船舶技术领域，包括箱底、箱盖，所述箱底顶部一侧转动连接，且箱底和箱盖连接处固定连接有两个对称分布的铰链；所述箱底和箱盖内侧两端均固定连接有限位带，所述箱底内部设有防护结构，所述防护结构设有支撑板，且支撑板顶部固定连接有输入设备，并且箱底由键盘和触摸板组成，该种数字孪生船舶驱动方法和装置，利用数字化建模软件，可以对船舶的运行参数、设备状态和航行环境进行全面的建模和仿真，提供全面的监控和分析，预测与优化：预测性分析软件可以利用数据分析和机器学习技术来预测和优化船舶的未来运行状态，提前发现潜在的问题，并做出相应的调整。
-
公开(公告)号：CN118520977A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410985215.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明涉及生成式人工智能和移动众包技术交叉领域，尤其涉及一种基于移动众包的知识蒸馏分布式文生图方法及系统。所述方法，包括获取图像生成任务，包括利用移动众包获取图像生成任务，并根据执行任务的设备属性和需要获取的图像进行任务执行判断；基于获取的图像生成任务进行知识数据蒸馏，将知识蒸馏后的图像生成任务进行图像生成质量优化，对预测优化后的提示词进行归一化操作，利用处理后的图像生成任务进行众包任务设置，并根据图像生成任务类型进行组合模型操作；基于众包任务设置进行图像生成操作，本发明通过分布式联邦学习允许在多个参与方之间并行处理数据，减少单一中心化模型的计算负担。
-
公开(公告)号：CN117474509B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311810064.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 烟台大学
IPC: G06Q10/1053 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种涉及群智感知技术和人工智能技术交叉技术领域，尤其涉及一种基于信任评估框架和禁忌搜索的工人招募方法及系统。该方法包括以下步骤：首先，基于图卷积神经网络构建信任评估模型，用于评估工人团队成员之间的信任值。其次，引入了Mini‑Batch K‑Means聚类算法和边缘计算技术，实现了分布式工人招募。接着，考虑工人的能力、距离和信任值来评估任务完成效果。最后，将工人招募问题建模为无向完全招募图，利用禁忌搜索招募算法为任务招募最优执行团队，并在隐私损失约束下确定任务的协作团队。本发明可以精确的完成工人之间信任关系的评估并实现高效的工人招募，最大化任务的完成效果，同时保证良好的隐私损失。
-
公开(公告)号：CN116304876A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310307438.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 烟台大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16Y40/50
Abstract: 一种基于区块链的工业互联网平台运行方法、装置和设备，该运行方法包括如下操作：S1构建含有普通节点和合约节点的基于区块链的工业互联网平台；S2获取所述普通节点的数据，组成数据集，将所述数据集转换为异构图，基于所述异构图，构建邻接矩阵，所述邻接矩阵分别经卷积处理和注意力处理，得到的卷积处理结果和注意力处理结果经融合后，得到节点特征表示，所述节点特征表示经分类、赋值后，得到所述普通节点的属性值；S3所述普通节点的信用值与所述属性值相加后，得到更新的普通节点的信用值；S4基于所述更新的普通节点的信用值，更新普通节点的交流权限。可准确、识别普通节点属性，使得基于区块链的工业互联网平台能够安全、稳定运行。
-
公开(公告)号：CN118395603A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410840373.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 烟台大学 , 深圳智能海洋工程创新中心有限公司 , 集海创新(山东)海洋科技有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计技术领域，公开了基于Modelica的无人艇动力学多领域耦合建模方法，所述耦合建模方法包括如下步骤：步骤1，采用Modelica语言对无人艇的五个子系统进行建模，包括无人艇本体动力学系统、无人艇控制系统、无人艇动力系统、无人艇传动系统及无人艇喷水推进系统；步骤2，采用Mworks平台，对步骤1中无人艇五个子系统的多领域建模结果进行耦合，得到无人艇仿真平台；步骤3，采用步骤2得到的无人艇仿真平台，对无人艇的运动进行动态响应仿真分析验证。不仅提高了仿真效率，同时也优化了模型的可重用性和可重构性，为无人艇的系统设计、自主航行、路径规划及实时避障等提供了有效的仿真工具。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455200B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311773697.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 烟台大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/29 , G06N3/0442 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种众包环境下的多阶段任务分配方法、系统、设备及介质，其属于任务分配技术领域，所述方案基于轨迹预测，采用两阶段的任务分配过程，将离线指导与在线分配相结合，充分考虑实际工作场景的动态性，能够在较短时间内实现最大化的空间覆盖率；同时，所述方案充分利用Geohash算法、贪婪策略以及基于地理位置打包任务点的策略对任务分配过程进行优化，以获得最优的任务分配方案；通过上述优化策略的结合有效提高了分配效率，降低了成本花销，成功实现了最大化空间覆盖率的目标。
-
公开(公告)号：CN117555489A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410037854.0
申请日：2024-01-11
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明公开的物联网数据存储交易异常检测方法、系统、设备和介质，涉及工业物联网数据异常检测技术领域，构建网络图后，聚合网络图的邻域特征信息，获得每个节点的特征；根据每个节点的特征，构建每层的观察图；根据网络图和观察图学习获得最优图，将最优图的节点属性特征用位置编码特征替代；根据特征替换后的最优图和教师模型，获得教师模型向学生模型传递的结构特征嵌入知识；学生模型学习模仿教师模型传过来的知识，并根据网络图节点的位置编码和节点属性，获得节点的结构特征和属性特征；将节点的结构特征和属性特征进行融合，获得节点的融合嵌入向量；根据节点的融合嵌入向量，获得节点的异常检测结果。提高了存储交易异常检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN116304876B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310307438.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 烟台大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16Y40/50
Abstract: 一种基于区块链的工业互联网平台运行方法、装置和设备，该运行方法包括如下操作：S1构建含有普通节点和合约节点的基于区块链的工业互联网平台；S2获取所述普通节点的数据，组成数据集，将所述数据集转换为异构图，基于所述异构图，构建邻接矩阵，所述邻接矩阵分别经卷积处理和注意力处理，得到的卷积处理结果和注意力处理结果经融合后，得到节点特征表示，所述节点特征表示经分类、赋值后，得到所述普通节点的属性值；S3所述普通节点的信用值与所述属性值相加后，得到更新的普通节点的信用值；S4基于所述更新的普通节点的信用值，更新普通节点的交流权限。可准确、识别普通节点属性，使得基于区块链的工业互联网平台能够安全、稳定运行。
-
公开(公告)号：CN115587626A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211269371.0
申请日：2022-10-18
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明公开了一种异质图神经网络属性补全方法，包括使用异质信息网络的嵌入方法对异质图网络进行节点嵌入，以形成拓扑网络结构；以拓扑结构为指导，通过残差注意力机制来聚合目标节点的邻居属性，对缺失属性的目标节点进行属性补全操作；将该方法与其他的异质网络模型相结合，计算模型的损失函数，并进行优化，达到一个端到端的效果。本发明可以与不同的异质图神经网络模型结合，并在真实的数据集上进行实验，针对属性缺失和训练过拟合问题，得到了更好的解决效果，明显的提高了预测的性能。
-
公开(公告)号：CN119204083B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411696945.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明涉及群智感知技术领域，尤其是涉及一种基于Stackelberg博弈的合作模式激励方法及系统。方法，包括获取众包任务的任务集和用户历史数据；根据众包任务的紧急程度和能量消耗计算众包任务的质量评分；基于众包任务的质量评分对众包任务进行任务划分，基于任务划分生成合作任务；根据用户历史数据对用户进行能力值评估；基于能力值评估结果和生成的合作任务进行任务分配，其中，利用Stackelberg博弈在任务完成过程中求取纳什均衡解，得到最优分配策略。通过引入能力值、搁置等级和质量评分的概念，将长时间存在于系统中难度较大的任务进行组合，让用户合作来完成，使任务的接收完成率得到了保证。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.018 seconds)
