用于测量麻醉深度的方法和设备

    公开(公告)号:CN104994782A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201480008609.1

    申请日:2014-02-13

    IPC分类号: A61B5/04 A61B5/048 A61B5/0484

    摘要: 本发明迅速地对麻醉的程度的改变作出反应以提供准确且及时的麻醉深度测量结果,且一种用于测量麻醉深度的方法包括以下步骤:时期划分部分通过基于时间单位将EEG信号划分成多个数目来产生时期信号,系数部分通过计算时期中具有高于确立的临界值的值的点的数目来提取CAI计算值(CAI),香农熵计算部分通过进行来自EEG信号的香农熵计算来提取香农熵计算值(ShEn),且频谱熵计算部分通过进行频谱熵计算来提取频谱熵值(SpEn);经改善的香农熵提取部分通过乘以香农熵计算值(ShEn)与频谱熵计算值(SpEn)来提取经改善的香农熵计算值(MshEn);以及CAI提取部分通过经改善的香农熵计算值(MshEn)以及CAI计算值(CAI)的逻辑运算来提取麻醉深度指标(MsCAI)。

    使用倒谱技术测量麻醉深度的方法和设备

    公开(公告)号:CN105072988A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201480008515.4

    申请日:2014-02-13

    摘要: 本发明涉及一种比现有测量麻醉深度的方法准确的测量麻醉深度的方法,所述方法通过使用倒谱技术,从而在适当时间提供麻醉深度,即使在麻醉状态的突然变化期间也是如此。使用倒谱技术测量麻醉深度的方法包括下述步骤:第一特征向量提取部分接收第一EEG信号作为输入信号,通过梅尔频率倒谱系数(melfrequency cepstral coefficient;MFCC)计算,且提取第一特征向量;第二特征向量提取部分接收来自麻醉状态的第二EEG信号和来自非麻醉状态的第三EEG信号作为输入信号,通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)计算,且提取第二特征向量和第三特征向量;以及量化部分将具有第二特征向量和第三特征向量作为两个轴的向量平坦表面的两个轴之间的区域分成多个区段,且量化多个区段内的第一特征向量的位置以输出麻醉深度指数。

    基于脑波信号进行分析的方法和设备

    公开(公告)号:CN105072988B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201480008515.4

    申请日:2014-02-13

    摘要: 本发明提供一种使用倒谱技术测量麻醉深度的方法和设备。所述方法包括下述步骤:第一特征向量提取部分接收第一脑电图信号作为输入信号,通过梅尔频率倒谱系数(melfrequency cepstral coefficient;MFCC)计算,且提取第一特征向量;第二特征向量提取部分接收来自麻醉状态的第二脑电图信号和来自非麻醉状态的第三脑电图信号作为输入信号,通过梅尔频率倒谱系数(MFCC)计算,且提取第二特征向量和第三特征向量;以及量化部分将具有第二特征向量和第三特征向量作为两个轴的向量平坦表面的两个轴之间的区域分成多个区段,且量化多个区段内的第一特征向量的位置以输出麻醉深度指数。本发明可在适当时间提供麻醉深度,即使在麻醉状态的突然变化期间也是如此。

    基于脑波信号进行分析的方法和设备

    公开(公告)号:CN104994782B

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201480008609.1

    申请日:2014-02-13

    IPC分类号: A61B5/04 A61B5/048 A61B5/0484

    摘要: 本发明提供一种用于测量麻醉深度的方法和设备。所述方法包括以下步骤:时期划分部分通过基于时间单位将脑电图信号划分成多个数目来产生时期信号,系数部分通过计算时期中具有高于确立的临界值的值的点的数目来提取皮层活动指标计算值,香农熵计算部分通过进行来自脑电图信号的香农熵计算来提取香农熵计算值,且频谱熵计算部分通过进行频谱熵计算来提取频谱熵值;经改善的香农熵提取部分通过乘以香农熵计算值与频谱熵计算值来提取经改善的香农熵计算值;以及皮层活动指标提取部分通过经改善的香农熵计算值以及皮层活动指标计算值的逻辑运算来提取麻醉深度指标。本发明可提供准确且及时的麻醉深度测量结果。