公开(公告)号：CN112099160A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010819615.2

申请日：2020-08-14

Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所

Inventor： 陶虎 ,  顾驰 ,  魏晓玲 ,  周志涛

IPC: G02B6/42 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0478 ,  A61B5/0482

Abstract: 本发明公开了一种植入式神经光电极的后端连接结构及其制备方法，其结构包括：柔性轻质塑料基板；光纤支架，内设有光纤，光纤支架以预设角度固定在柔性轻质塑料基板上；光电极探针后端，包括后端硅衬底以及设在后端硅衬底上的输入光栅，后端硅衬底与柔性轻质塑料基板粘接连接，输入光栅与光纤的输出端耦合连接，后端硅衬底上还设有第一焊盘；PCB板，设有第二焊盘，第二焊盘与第一焊盘一一对应，PCB板与后端硅衬底焊接连接。本发明提供的后端连接结构基于光栅耦合引入光信号，能降低对准精度的要求且简化对准操作流程；基于倒装焊接PCB电路板和探针后端焊盘，减少了焊盘间引线长度，从而减小连接电阻和寄生电容，提高了采集的电生理信号的信噪比。

公开(公告)号：CN111671396A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010522123.7

申请日：2020-06-11

Applicant: 北京脑陆科技有限公司

Inventor： 王晓岸 ,  卢树强 ,  马鹏程

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0482 ,  A61B5/0484

Abstract: 本发明公开了一种基于EEG信号的睡眠梦境反馈方法及装置。包括了特制的EEG信号监测设备、EEG信号处理系统和梦境分析算法三个部分。本平台的工作原理为：(1)特制的EEG信号监测设备采集睡眠者的脑电波数据并实时传入信号处理系统；(2)信号处理系统接收到数据后进行解码和预处理，再通过脑电波数据机器学习算法进行信号识别；(3)当系统识别到睡眠者进入梦境的信号数据特征时，反馈给特制的EEG信号监测设备；(4)设备对睡眠者进行梦境状态的刺激提示。本发明以睡眠梦境EEG信号的特征进行设计，实现了给睡眠者进入梦境的刺激提示，让睡眠者意识到自己进入梦境的状态。

公开(公告)号：CN106974648B

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201710187188.9

申请日：2017-03-27

Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司 ,  广州希科医疗器械科技有限公司

Inventor： 胡静 ,  赵巍

IPC: A61B5/0482

Abstract: 本发明公开了一种基于时域及频域空间的脑电放松度识别方法及装置，所述方法包括：对待处理脑电序列信号进行滤波，提取出信号波；对各个信号波进行切片，计算信号波在对应的切片的y轴上的投影的最大值和最小值，根据最大值及最小值形成至少两个等长度的区间，并根据位于各个区间的投影的数量，得到信号波的栅条投影变异度，获得在时域空间的特征量；计算信号波的能量，根据各个脑电波的频率范围及信号波的能量，计算任意两个信号波之间的能量比率，获得在频域空间的特征量；对在时域空间的特征量及在频域空间的特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明可提取各个脑电波的不同维度和空间的特征量，从而实现准确的脑电放松度识别。

公开(公告)号：CN109310348A

公开(公告)日：2019-02-05

申请号：CN201780030535.5

申请日：2017-05-19

Applicant: 汉考克医药公司

Inventor： T·G·戈夫 ,  K·常 ,  N·L·鲍迪奇

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0482 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/05 ,  A61B5/0432

Abstract: 一种阻塞性睡眠呼吸暂停检测设备，其包括：适于接合使用者皮肤的光学接合表面；适于从光学接合表面出射光的光源；光电检测器，其适于检测光学接合表面处的光并生成检测到的光信号；姿势传感器，其适于确定患者的睡觉姿势；控制器，其适于确定由检测到的光信号计算出的血氧饱和度值和来自姿势传感器的使用者姿势信息并记录在存储器中；和壳体，其支承光学接合表面、光电检测器、光源、姿势传感器和控制器。

公开(公告)号：CN105962935B

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201610415788.1

申请日：2016-06-14

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 胡勇 ,  蒲江波

IPC: A61B5/0482 ,  A61B5/0478

Abstract: 本发明专利涉及一种用于运动学习功能改善的脑电神经反馈训练系统及其方法，包括脑电采集模块、脑电分析模块、神经反馈模块、辅助设备模块和反馈输出模块，在各模块间使用无线或有线方式相连接，脑电采集模块与脑电分析模块相连接，该脑电采集模块采集脑电信号并传输给脑电分析模块，脑电分析模块对脑电信号进行特征提取和分类并传输给神经反馈模块，神经反馈模块与脑电分析模块及反馈输出模块、辅助设备模块相连接实现脑电神经反馈训练的优化和调整功能。本发明可针对运动学习神经反馈场景开展针对性的训练，减少了神经反馈训练过程中的准备时间和专业性要求，扩大了神经反馈训练的应用场景，提高了神经反馈训练对运动学习能力的改善效果。

公开(公告)号：CN108882875A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201680079880.3

申请日：2016-12-13

Applicant: 奥托-冯-格里克-马格德堡大学

Inventor： 克里斯·雷泽 ,  埃姆拉·迪泽尔

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/048 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61M21/00 ,  A63B24/00 ,  A61B3/113 ,  A61B5/021 ,  A61B5/0482 ,  G09B7/02

CPC classification number: A61B5/0484 ,  A61B3/113 ,  A61B5/0022 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/021 ,  A61B5/02438 ,  A61B5/048 ,  A61B5/0482 ,  A61B5/16 ,  A61B5/163 ,  A61B5/4836 ,  A61B5/4839 ,  A61B5/6803 ,  A61B5/6817 ,  A61B5/6898 ,  A61B5/7405 ,  A61B5/7445 ,  A61B5/7455 ,  A61M21/00 ,  A61M2021/0016 ,  A61M2021/0022 ,  A61M2021/0027 ,  A61M2021/005 ,  A61M2021/0072 ,  A61M2205/3306 ,  A61M2205/3375 ,  A61M2205/3553 ,  A61M2205/3569 ,  A61M2205/3584 ,  A61M2205/3592 ,  A61M2205/505 ,  A61M2205/507 ,  A61M2209/088 ,  A61M2230/04 ,  A61M2230/06 ,  A61M2230/10 ,  A61M2230/18 ,  A61M2230/205 ,  A61M2230/30 ,  A61M2230/432 ,  A61M2230/65 ,  A61N1/0452 ,  A61N1/36 ,  A61N1/36003 ,  A63B22/0048 ,  A63B22/0076 ,  A63B22/02 ,  A63B22/0605 ,  A63B24/0062 ,  A63B71/0619 ,  A63B2024/0093 ,  A63B2071/0625 ,  A63B2220/806 ,  A63B2220/807 ,  A63B2220/808 ,  A63B2220/836 ,  A63B2225/50 ,  A63B2230/045 ,  A63B2230/06 ,  A63B2230/10 ,  A63B2230/105 ,  A63B2230/30 ,  A63B2230/65 ,  G06F5/16 ,  G09B7/02 ,  G09B19/00 ,  G09B23/28 ,  G16H20/30 ,  A61M2230/005

Abstract: 一种用于神经血管刺激的设备包括：大脑活动传感器，心血管传感器，计算单元和输出单元。计算单元具有任务算法，其中从大脑活动传感器和心血管传感器的信号中借助任务算法确定确定与这些信号关联的任务，以便借助输出单元输出给用户。

公开(公告)号：CN106691445A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201611185371.7

申请日：2016-12-20

Applicant: 广州视源电子科技股份有限公司

Inventor： 胡静 ,  赵巍 ,  韩志

IPC: A61B5/0482 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16

CPC classification number: A61B5/0482 ,  A61B5/165 ,  A61B5/7203 ,  A61B5/725 ,  A61B5/7253 ,  A61B5/7267

Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型和小波变换的脑电放松度识别方法，包括：基于构建好的自回归模型对接收的待处理脑电序列信号进行信号提取，得到对应于各个脑电波的第一信号；根据脑电波的频率范围，对接收的待处理脑电序列信号进行小波变换，得到各个脑电波的第二信号；基于对应于各个脑电波的第一信号及第二信号的质量指数，计算得到与各个脑电波的第一信号对应的第一权重因子及与所述第二信号对应的第二权重因子；根据第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子，计算得到第三信号；对各个脑电波的第三信号进行特征提取，并根据特征量进行分类识别，得到脑电放松度。本发明还提供了一种基于自回归模型和小波变换的脑电放松度识别系统，可准确提取脑电波，从而实现准确的脑电放松度识别。

公开(公告)号：CN103372258B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201210106938.2

申请日：2012-04-12

Applicant: 孙雪青

Inventor： 孙雪青

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/0496 ,  A61B5/0482 ,  A61N2/00

Abstract: 一种失眠治疗仪，其包括信号采集模块，信号处理模块，模式识别模块，睡眠引导模块和电源模块，该信号采集模块，该信号处理模块，该模式识别模块，该睡眠引导模块与使用者之间依次形成一闭环反馈通路，睡眠引导模块对比前后两次睡眠深度参数的值进行睡眠调节，若比前一次参数小，模式识别模块判断当前睡眠深度参数与上一次调整音乐类型时的睡眠深度参数的差值是否大于阈值，如果小于阈值，则不作处理进入浅睡眠期的判断；如果大于阈值，则调整睡眠引导模块的引导方式再进入浅睡眠期的判断。通过此闭环反馈通路可以更加有效的根据人体的睡眠状态来实时调整睡眠引导刺激方式，使人更加舒适和自然的进入睡眠状态。

公开(公告)号：CN103429145B

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201180025248.8

申请日：2011-03-31

Applicant: 新加坡科技研究局 ,  陈笃生医院有限公司

Inventor： 洪介卿 ,  关存太 ,  蔡瑞玉 ,  王传初 ,  陈福源 ,  潘国顺 ,  张海宏 ,  陈政扬

IPC: A61B5/04 ,  A61B5/048 ,  A61B5/0482 ,  G06F3/01

CPC classification number: A61B5/04014 ,  A61B5/04017 ,  A61B5/048 ,  A61B5/0482 ,  A61B5/4205 ,  A61B5/7267 ,  A61N1/36003

Abstract: 提供了一种对运动想象检测模块进行校准的方法和用于运动康复的系统。该方法包括：从对象获取脑电图（EEG）数据；从EEG数据中选择分类特征；其中，特征选择包括通过M个子类xj，j=1，…，M对对象的空闲状态ωn进行建模。

公开(公告)号：CN102573619B

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN200980157260.7

申请日：2009-09-14

Applicant: 新加坡科技研究局 ,  新加坡国立大学 ,  心理卫生学院

Inventor： 关存太 ,  布莱姆·哈马蒂查莱弗 ,  张海宏 ,  王传初 ,  郑敬平 ,  洪介卿 ,  陈政扬 ,  兰嘉·克里什楠 ,  李迪士 ,  林春源 ,  冯舜圣

IPC: A61B5/0482 ,  A63F13/79 ,  G06F3/01

CPC classification number: A63F13/212 ,  A61B5/04014 ,  A61B5/04017 ,  A61B5/048 ,  A61B5/0482 ,  A61B5/04842 ,  A61B5/04845 ,  A61B5/4064 ,  A61B5/7267 ,  A63F13/10 ,  A63F13/46 ,  A63F13/67 ,  A63F2300/1012 ,  A63F2300/6027 ,  A63F2300/61 ,  G06F3/015

Abstract: 一种用于生成受试者注意力水平表示的设备和方法。该设备包括：测量来自受试者的大脑信号的装置；从大脑信号提取时间特征的装置；使用分类器将提取的时间特征分类以给出分数x1的装置；从大脑信号提取谱空间特征的装置；从提取的谱空间特征集合中选择含有专注状态与非专注状态之间的区别信息的谱空间特征的装置；使用分类器将提取的谱空间特征分类以给出分数x2的装置；将分数x1和分数x2结合以给出单一分数的装置；以及将所述分数呈现给受试者的装置。