基于自回归模型和小波变换的脑电放松度识别方法及系统

    公开(公告)号:CN106691445A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611185371.7

    申请日:2016-12-20

    Inventor: 胡静 赵巍 韩志

    Abstract: 本发明公开了一种基于自回归模型和小波变换的脑电放松度识别方法,包括:基于构建好的自回归模型对接收的待处理脑电序列信号进行信号提取,得到对应于各个脑电波的第一信号;根据脑电波的频率范围,对接收的待处理脑电序列信号进行小波变换,得到各个脑电波的第二信号;基于对应于各个脑电波的第一信号及第二信号的质量指数,计算得到与各个脑电波的第一信号对应的第一权重因子及与所述第二信号对应的第二权重因子;根据第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子,计算得到第三信号;对各个脑电波的第三信号进行特征提取,并根据特征量进行分类识别,得到脑电放松度。本发明还提供了一种基于自回归模型和小波变换的脑电放松度识别系统,可准确提取脑电波,从而实现准确的脑电放松度识别。

    具有助听器和EEG监控器的便携式监控设备

    公开(公告)号:CN102549853A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN200980161783.9

    申请日:2009-10-01

    CPC classification number: A61B5/04845 A61B5/0482 A61B5/16

    Abstract: 本发明涉及一种便携式监控设备,其包含具有外壳的助听器、用于接收环境声音的至少一个麦克风(24)、用于处理来自麦克风的信号的声学信号处理装置(43)以及声学输出换能器(33),所述便携式监控设备进一步包含用于监控使用便携式监控设备的个人的EEG信号的EEG监控系统,所述EEG监控系统至少部分布置在所述外壳中,所述EEG监控系统包含具有电极(12)以测量来自携带EEG监控器的个人的一个或更多个EEG信号的测量单元(3),所述电极(12)被布置在外壳的外部或者在外壳的外表面上。所述EEG监控系统进一步包含具有用于分析EEG信号的EEG信号处理装置的处理单元(42),所述处理单元被布置在所述外壳中,所述信号处理装置适于基于EEG信号识别或预测所述个人体内的特定生物学发病例如突然发作,所述处理单元包含基于所述经分析的EEG信号决定何时必须将警报或信息提供给所述个人的决定装置,以及通过所述输出换能器(33)提供所述警报或信息的装置。

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