一种新能源船自动充电系统及控制方法

    公开(公告)号:CN117922343A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410134430.6

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明涉及新能源船充电技术领域,具体涉及一种新能源船自动充电系统及控制方法。系统包括,充电箱,用于输出充电电压和充电控制信号绞车,连接充电箱,用于接收充电电压和向充电箱发送充电信息,绞车上设有连接线缆,连接线缆的接头基于绞车可控制地连接设于船舶的充电接口箱,用于输送充电电压和收集充电信息;能源管理子系统,连接充电接口箱,用于发出充电命令和接收充电电压进行充电,能源管理子系统基于船舶的信息控制所需充电量和充电时间。本发明结合了有线和无线通信技术,可以实现高效率、高安全性以及高兼容性的自动充电过程,提高充电速率和效率,系统简单,安全性强。

    一种基于卡尔曼滤波的电池系统快速容量估算方法

    公开(公告)号:CN119414254A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202510032820.7

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明涉及电池容量估算技术领域,具体涉及一种基于卡尔曼滤波的电池系统快速容量估算方法。包括:采集电池充放电实验数据,获取不同环境温度下的电池剩余容量与开路电压的关系曲线和辨识参数,建立电池的等效电路模型;在放电末端采用通过等效电路模型的自适应扩展卡尔曼滤波方法与安时积分方法加权的方式计算电池剩余容量;本发明通过获取多温度下的SOC—OCV曲线和电池模型的参数曲线,增强了二阶RC戴维南等效电路模型在不同温度下的适用性;通过在电池放电末端使用自适应扩展卡尔曼滤波方法与安时积分方法加权的方式计算SOC,实现对电池SOC的实时修正,提高了电池组SOC预测的准确度。

    基于神经网络滑模观测器的电机无位置传感器控制方法

    公开(公告)号:CN119210250A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411730838.6

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明涉及电机滑模控制技术领域,具体涉及基于神经网络滑模观测器的电机无位置传感器控制方法,包括,采用滑模观测器在α‑β轴静止坐标系下,对永磁同步电动机的定子电流进行跟踪,获得估计电流值、实际电流值以及电流误差值;采用卷积神经网络,将实际电流值和电流误差值作为输入,将反电动势估计值作为输出,通过训练优化对定子电流估计跟踪;进入滑模面并在滑模面上滑动,滑模控制通过切换函数收敛到平衡点,采用反电动势扩展方程获得反电动势;基于锁相环提取反电动势中转子位置和速度信息。本发明有效改善了系统抖振现象,提高了转子位置的观测精度,并且系统突然加载和卸载的调速能力能到显著提升。

    一种基于高速通讯的功率模块并联控制方法

    公开(公告)号:CN116780664B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311061870.5

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域,具体涉及一种基于高速通讯的功率模块并联控制方法,包括,步骤S1,提供n个功率模块,将其中一功率模块确定为主功率模块,其余的功率模块作为从功率模块;步骤S2,主功率获取最后相位,通过比较获得每所述从功率模块与所述最后相位的相位差值并发送给对应的所述从功率模块;步骤S3,从功率模块根据延时时间设置同步控制相位偏差补偿参数;步骤S4,将所有功率模块切换至下垂控制,并通过锁相环方式将每个功率模块控制在相同的频率运行;本发明采用了主从控制的优点,做到启动输出时,通过自动同步控制相位偏差补偿做到输出电压的相位、频率和幅值一致,为下垂控制的精准控制提供了条件。

    一种基于神经网络的云端SOC容量修正方法

    公开(公告)号:CN119535237A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510072921.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的云端SOC容量修正方法及系统,涉及电池电量管理技术领域,包括:获取当前温度下电池组的荷电状态‑开路电压曲线以及辨识参数构建电池组的等效模型,并且记录每一时刻等效模型中的各个单电池的平均电池温度;按照时间顺序获取每个时刻下电池组实际运行时的工况参数,将各工况参数和各平均电池温度作为时间序列数据并处理成为多个输入样本,输入预先构建的荷电状态值预测模型中得到实时预测荷电状态值;读取电池组中的最小单体电压和电池组的总电流计算得到本地荷电状态值和实时预测荷电状态值加权求和得到最终的荷电状态估算值。有益效果是在电池组的放电初期和放电末期都有更佳的估算精度。

    一种电池系统并联充放电控制方法

    公开(公告)号:CN118232487B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410651634.7

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明提供一种电池系统并联充放电控制方法,涉及充电控制技术领域,包括:基于电池系统构建并简化得到并联充放电模型;采集当前时刻的各户储包中各单芯电池的当前电压和电池系统的当前总电流,将各当前电压和当前总电流输入并联充放电模型计算得到当前时刻的各户储包的单体电流和多户储包并联结构的总端电压;根据各户储包的单体电流、电池系统的总端电压和各单芯电池的当前电压计算得到各单芯电池的电池电荷状态和各户储包的户储包电荷状态;根据各单芯电池的电荷状态采用主动全局均衡使根据所有单芯电池的电荷状态保持相等。有益效果是提高充放电控制的精确性,主动全局均衡避免性能下降和寿命缩短。

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