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公开(公告)号：CN110821610B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201911262363.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种汽油车套筒式分子筛碳氢吸附型催化转化器，由进气法兰1、入口管2、扩张管3、HC吸附部分4、HC吸附部分减震层5、间隙结构6、电加热装置7、催化转化部分减震层8、催化转化部分9、收缩管10、壳体11、出口管12、排气法兰13组成，通过在传统催化转化部分基础上套筒式串联加装HC吸附部分，并在间隙结构中安装电加热装置，有效改善汽油车发动机冷启动HC吸附处理和CO、HC和NOx净化处理问题，能够进一步提高尾气热催化转化效率，优化尾气净化处理，具有结构紧凑、性能良好、运行稳定等优点。
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公开(公告)号：CN119484157B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510041437.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种基于潜在扩散模型的端口信息生成方法与装置，包括以下步骤：步骤1：训练潜在扩散模型和向量量化变分自编码器模型；步骤2：获取需要生成端口信息的网络设备的IP地址及初始数据；步骤3：生成每个网络设备的端口矩阵的潜在变量；步骤4：解码得到对应的每个网络设备的端口矩阵。本发明通过潜在扩散模型生成的端口矩阵能够更精确地反映输入条件IP地址的特征，从而提高了端口配置的准确性和可预测性；本发明采用深度学习技术生成端口矩阵，从而提升了端口生成和配置的效率；本发明生成的端口矩阵能够更好地适应网络安全策略和漏洞扫描需求，有效降低了潜在安全风险，提升了网络系统的整体安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119484157A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510041437.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L41/16
Abstract: 本发明提供一种基于潜在扩散模型的端口信息生成方法与装置，包括以下步骤：步骤1：训练潜在扩散模型和向量量化变分自编码器模型；步骤2：获取需要生成端口信息的网络设备的IP地址及初始数据；步骤3：生成每个网络设备的端口矩阵的潜在变量；步骤4：解码得到对应的每个网络设备的端口矩阵。本发明通过潜在扩散模型生成的端口矩阵能够更精确地反映输入条件IP地址的特征，从而提高了端口配置的准确性和可预测性；本发明采用深度学习技术生成端口矩阵，从而提升了端口生成和配置的效率；本发明生成的端口矩阵能够更好地适应网络安全策略和漏洞扫描需求，有效降低了潜在安全风险，提升了网络系统的整体安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110821610A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911262363.1
申请日：2019-12-11
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种汽油车套筒式分子筛碳氢吸附型催化转化器，由进气法兰1、入口管2、扩张管3、HC吸附部分4、HC吸附部分减震层5、间隙结构6、电加热装置7、催化转化部分减震层8、催化转化部分9、收缩管10、壳体11、出口管12、排气法兰13组成，通过在传统催化转化部分基础上套筒式串联加装HC吸附部分，并在间隙结构中安装电加热装置，有效改善汽油车发动机冷启动HC吸附处理和CO、HC和NOx净化处理问题，能够进一步提高尾气热催化转化效率，优化尾气净化处理，具有结构紧凑、性能良好、运行稳定等优点。
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