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公开(公告)号：CN118537289A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410403059.9
申请日：2024-04-03
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/33
摘要： 本发明公开了一种基于旋转框检测的降落伞伞衣缝纫质量检测方法及系统，本发明包括采样获取被检测降落伞伞衣缝纫线迹的线迹图像，将线迹图像利用训练好的降落伞伞衣缝纫质量检测网络检测获得降落伞伞衣缝纫质量的检测结果，包括将线迹图像经过特征金字塔网络FPN获得特征图，通过旋转框生成网络生成旋转框，利用旋转特征配准模块生成配准后的特征向量，通过全连接层得到降落伞伞衣缝纫质量的检测结果，针对线迹检测数据点采用聚类算法进行缝纫形式结构估计并计算得到最终的降落伞伞衣缝纫质量的检测结果。本发明旨在解决解决水平框目标检测对缝纫线迹识别精度差、漏检率高的问题，实现对于复杂缝纫结构形式的精准检测。
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公开(公告)号：CN113917226A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111238043.X
申请日：2021-10-25
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于阈值检测和加窗插值FFT的电压暂降检测方法及系统，基于阈值检测和加窗插值FFT的电压暂降检测方法的实施步骤包括：对原始电网信号进行截断并采样以得到电力系统电压信号数字采样序列；对采样后的电压暂降起始时刻和持续时间的检测；对采样信号进行分段加Nuttall窗插值FFT方法；计算电压暂降深度和相位跳变；其中一种系统的结构包括电源模块、信号调理电路、低通滤波器、模数转换器和数字信号处理器，信号调理电路的输出端通过低通滤波器、模数转换器和数字信号处理器相连。本发明能够基于阈值检测和加窗插值FFT的电压暂降检测方法实现电力系统信号电压暂降的快速准确检测，具有计算量小，在快速检测电压暂降特征量的同时，还具有准确度高、不易受谐波与噪声干扰、易嵌入式实现等优点。
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公开(公告)号：CN116309784A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211090455.8
申请日：2022-09-07
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法、系统及介质，本发明基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法包括基于显微图像的色度去除水中杂质，得到去除水中杂质后的显微图像；将去除水中杂质的显微图像灰度化和二值化，得到显微图像的二值图；针对显微图像的二值图进行边缘检测；针对边缘检测图采用霍夫变换进行类圆检测，并基于类圆检测检测结果进行圆心计数，得到藻类细胞的计数结果，通过基于显微图像的色度去除水中杂质，以及采用霍夫变换进行类圆检测，本发明能够方便、快捷、准确地获得藻类细胞数量，为水质检测提供数据。
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公开(公告)号：CN113546391B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110996117.X
申请日：2021-08-27
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请公开了一种拳击训练检测方法，包括在反应训练模式下，发送随机亮灯指令至指示灯，指示灯与力量传感器一一对应；获取与随机亮灯指令对应的力量传感器传输的数据信息，以及从发送随机亮灯指令至获取数据信息的第一时间；在拳速训练模式下，发送单一亮灯指令至指示灯，并获取在预设时间内与单一亮灯指令对应的力量传感器传输的数据信息的数量；根据数据信息确定出拳力量，根据第一时间确定出拳反应时间，并根据数量确定出拳速度。本申请中的检测方法通过不同的训练模式，可以检测出出拳力量、出拳反应时间和出拳速度多种数据，检测更加全面，可以综合多种数据对拳击运动员进行评估，提升检测评估的准确性。本申请还提供一种检测设备。
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公开(公告)号：CN111121943B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201911284363.1
申请日：2019-12-13
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请实施例提供一种零点故障检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及汽车衡故障检测技术领域，该方法包括：获取待检测称重传感器测得的状态统计量；将状态统计量输入预先构建的检测模型中，判断状态统计量是否处于该状态统计量的预设控制限范围内；若是，则判定待检测称重传感器发生故障，并进行报警；若否，则判定待检测称重传感器正常，并根据状态统计量对预先构建的检测模型进行参数更新，能够准确地检测出汽车衡称重传感器的零点故障。
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公开(公告)号：CN111862158A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010706747.4
申请日：2020-07-21
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明公开了一种分阶段目标跟踪方法、装置、终端及可读存储介质，所述方法包括：步骤S1：构建一个根据目标环境自适应切换候选跟踪器的智能体，并基于训练视频训练所述智能体；其中，训练视频中每一帧图像中标记出了跟踪目标的位置；将当前帧的图像信息以及上一帧图像中跟踪目标的位置信息作为观测数据输入所述智能体，所述智能体的输出数据为每个候选跟踪器的候选值Q，将Q值最大的候选跟踪器作为当前帧图像对应的最佳候选跟踪器；步骤S2：在线跟踪时，实时获取观测数据，并输入训练后的智能体选择出实时的最佳候选跟踪器，并利用最佳候选跟踪器进行实时目标跟踪。其中，利用所述方法实现了基于跟踪场景自适应切换最佳候选跟踪器。
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公开(公告)号：CN107515175A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710791923.7
申请日：2017-09-05
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G01N11/14
CPC分类号： G01N11/14
摘要： 本发明公开了一种旋转粘度仪误差补偿方法、误差补偿装置和旋转粘度仪。该旋转粘度仪误差补偿方法包括：误差补偿模型构建处理，包括以下步骤：将未补偿的旋转粘度仪测量N种标准流体得到的N个粘度测量值按照从小到大顺序排列作为输入样本数据，并且将N种标准流体的相应标准粘度值作为输出样本数据，N是大于等于9的自然数；基于输入样本数据和输出样本数据构建基于分段牛顿插值的非线性误差补偿模型；补偿处理，包括以下步骤：针对未补偿的旋转粘度仪测量出的被测流体的粘度测量值，基于非线性误差补偿模型进行误差补偿计算以获得误差补偿后的粘度值。本发明技术方案的非线性误差小于3％、重复性误差小于0.2％。
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公开(公告)号：CN105973444A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610474589.8
申请日：2016-06-25
申请人： 湖南师范大学
CPC分类号： G01G23/012 , G01G19/02
摘要： 本发明提供了一种改进的汽车衡称重方法，包括建立称重模型、构造约束条件模型、称重模型离线训练和在线称重步骤。本发明与已有技术相比有以下优点：本发明可以实现小样本情况下汽车衡称重模型训练，获得称重模型参数后实现自动称重与误差自动补偿，大大提高了称重结果的准确度；同时减少了汽车衡称重模型训练所需的样本数量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN105627900A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410578197.7
申请日：2014-10-27
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G01B7/02
摘要： 本发明公开了一种测量TBM滚刀磨损量用电涡流传感器的自动标定装置。其特征在于：底板两侧的凸型导轨与滚刀支架上的凹型槽相配合，滚动丝杠联轴器将左旋丝杠和右旋丝杠连接构成一体，通过旋转丝杠，带动滚刀支架位置相向或相背移动，使滚刀支架之间的距离适用不同尺寸滚刀的安装。滚刀的刀轴嵌入固定块中，并安装在滚刀支架半圆形凹槽上。单片机控制驱动电路，电机带动传感器丝杠旋转，在T型导轨上移动的传感器立板与滚刀刀刃间之间距离发生变化，模拟滚刀的磨损过程。电涡流传感器输出的电压信号和位移传感器输出的距离信号送入调理电路，经调理后送入单片机处理后，拟合出滚刀磨损量的拟合系数，并显示出数据。
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公开(公告)号：CN113959699B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111220361.3
申请日：2021-10-20
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明具体公开了一种通过滚刀自转动特征判断滚刀转动状态的方法，所述方法包括以下步骤：S1、在刀座上安装滚刀和电涡流传感器，并利用电涡流传感器获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号；S2、利用快速傅里叶变换将所获取的滚刀周期性自转动特征信号转换成幅频特性曲线；S3、根据步骤S2中幅频特性曲线的变化规律判断滚刀的实时转动状态。本发明通过电涡流传感器获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号并转换成对应的幅频特性曲线，进而根据幅频特性曲线的变化规律对滚刀的实时转动状态进行判断，有效避免了滚刀因发生堵转导致异常磨损的现象，保
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