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公开(公告)号：CN118970632A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411434671.9
申请日：2024-10-15
申请人： 湖南师范大学
发明人： 潘安练
摘要： 本申请提供一种激光雷达光源装置和激光雷达。一种激光雷达光源装置，包括激光光源；及量子阱像素组，包括可单独电性控制的多个量子阱像素芯片，量子阱像素芯片在不同电压或不同电流下对激光光源的激光折射率不同，多个量子阱像素芯片用于设于激光光源的光路上以调节激光角度；各所述量子阱像素芯片包括依次层叠设置的基板层、反射镜层、第一电极、发光层和第二电极，其中所述第一电极和所述第二电极中一个为P电极，另一个为N电极。其中，量子阱像素组包括可进行电性单独控制的多个量子阱像素芯片，量子阱像素芯片在不同电压或不同电流下对激光光源的激光折射率不同，激光出射方向就可以主动发生偏转，进而实现对激光出射光束的空间转角可调。
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公开(公告)号：CN118947633A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411261712.9
申请日：2024-09-10
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： A01K67/027 , A01K61/10
摘要： 本发明公开一种高效诱导异源多倍体鱼苗的方法，属于鱼类育种技术领域。本发明方法包括以下技术步骤：(1)远缘杂交亲本催产：在鲤科鱼类不同亚科中挑选母本亲鱼和父本亲鱼，分别采集成熟卵子和精液；(2)获取杂交受精卵：将采集到的卵子与精液进行混合，干法人工授精，获得杂交受精卵；(3)诱导异源多倍体：将受精卵于置入水浴中进行热休克处理，以抑制第二极体排出或抑制第一次卵裂，然后将处理后的受精卵迅速转移至养殖用水中，继续孵化出鱼苗。本发明方法将亚科间远缘杂交方法与热休克诱导方法相结合，利用该方法进行诱导后，孵化鱼苗的倍化率可达100％，显著提高了远缘杂交的异源多倍体鱼苗产率。
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公开(公告)号：CN118872620A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411137132.9
申请日：2024-08-19
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： A01K61/10
摘要： 本发明属于鱼类育种领域，公开了一种同时培育天然雌核发育禾花鲤及鲤鲫杂交后代的方法，包括如下步骤：以禾花鲤为母本，红鲫为父本，进行专池饲养，经过人工催产后，待亲鱼发情后进行人工授精，然后将受精卵进行流水孵化，待鱼苗孵化完后进行饲养，再对饲养后的鱼进行检测、筛分，即获得所述的天然雌核发育禾花鲤及鲤鲫杂交后代。本发明通过禾花鲤与红鲫进行远缘杂交，并结合特定的催产剂类型和剂量，改变了亲本的卵子及精子的活性，进而获得了两性可育的天然雌核发育禾花鲤与鲤鲫杂交子代。
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公开(公告)号：CN118692696B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162948.7
申请日：2024-08-23
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达式输入所述基本再生数自动推导平台，使用所述基本再生数自动推导平台输出所述待推导传染病动力学模型的基本再生数公式与基本再生数。利用上述方法能够提高基本再生数的计算效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118841162A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410879693.X
申请日：2024-07-02
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G16H50/20 , A61B5/00 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06F18/2413 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统，该系统将所述初始脑区‑基因网络映射到双曲空间，得到双曲脑区‑基因网络；确定双曲脑区‑基因网络中每个节点的邻域节点，并基于每个节点的邻域节点特征信息更新每个节点的特征信息，进而根据每个节点的特征信息构建节点特征矩阵，所述节点包括脑区节点以及基因节点；提取双曲脑区‑基因网络中的脑区、基因的双曲流特征矩阵；并根据所述节点特征矩阵、双曲流特征矩阵判断所述目标是否发生脑部病变。相比现有技术，本发明采用在双曲空间捕获网络层次结构和节点关联性，能大大提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118760804A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411245353.8
申请日：2024-09-06
申请人： 湖南师范大学
IPC分类号： G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于特征冗余去除的图神经网络多模态推荐方法及系统，本发明包括将用户与项目的交互数据利用图神经网络多模态推荐模型执行推荐：从用户与项目的交互数据中提取多模态特征，利用图神经网络编码器进行基于交互的协同过滤、基于模态的协同过滤再融合得到用户和项目的局部嵌入向量；并将多模态特征利用特征过滤器过滤生成全局嵌入向量；将局部嵌入向量和全局嵌入向量融合得到用户和项目的最终嵌入向量再计算用户对项目的偏好得分并生成推荐结果。本发明旨在实现用户行为和多模态内容信息高效融合，去除冗余特征的同时保留协同信号以提升表达能力，从而提升图神经网络的多模态推荐性能。
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公开(公告)号：CN118713680A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411179172.X
申请日：2024-08-27
申请人： 湖南师范大学 , 湖南省计量检测研究院
IPC分类号： H03M7/40
摘要： 本发明涉及电数字数据处理领域，公开了一种基于区块链技术的可信计量数据存储方法，包括如下步骤：获取基于区块链的可信计量数据；针对数据特性进行分析并实现自适应多阶霍夫曼编码；根据自适应结果对数据进行多阶霍夫曼编码压缩。本发明通过分析数据特性，根据不同字符频率相近的特性以及不同阶数对压缩效率的影响程度，来实现对适应多阶霍夫曼编码的阶数，从而避免因数据频率相近而导致的不同编码长度等问题，来提高数据整体的压缩效率，同时，通过将数据分成多个阶段并使用不同的编码表，可以减少这种编码冲突，使得每个阶段的数据都能够得到最优的压缩，如此可以提高编码的一致性以及整体的压缩比。
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公开(公告)号：CN118692696A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162948.7
申请日：2024-08-23
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请涉及传染病预测领域，提供一种基本再生数自动推导方法及电子设备，所述方法基于输入的SEIAQVHR模型确定用于基本再生数推导的自定义算法，并基于所述自定义算法构建基本再生数自动推导平台；将待推导传染病动力学模型的表达式输入所述基本再生数自动推导平台，使用所述基本再生数自动推导平台输出所述待推导传染病动力学模型的基本再生数公式与基本再生数。利用上述方法能够提高基本再生数的计算效率与准确率。
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公开(公告)号：CN118638705A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311792424.1
申请日：2023-12-25
申请人： 湖南鸿健生物科技有限公司 , 湖南师范大学
摘要： 经基因组重排的基因连续编辑高效合成多杀菌素工程菌株，由经基因组重排的刺糖多孢菌突变菌，进行pccB1基因和ectD基因的敲除与nasA基因过表达获得；该菌株生长能力比原始菌株明显更强，多杀菌素产量相比原始菌株明显著提高。
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公开(公告)号：CN114494333B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210082038.2
申请日：2022-01-24
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本申请公开了一种基于影像的运动物体边界插值与预测方法、装置、设备及介质，包括：获取基于影像采集的多个时间节点的运动物体边界数据，并基于运动物体边界数据重构运动物体边界；利用预设采样方法从每个运动物体边界提取预设数量个采样点，并基于采样点的坐标得到按照时序排列的快照组；利用动态模态分解算法对快照组进行插值与预测，以得到其他时间节点的运动物体边界。本申请通过基于影像采集的运动物体边界数据重构多个时间节点的运动物体边界，再基于运动物体边界得到按照时序排列的快照组，最后利用动态模态分解算法对快照组进行插值与预测，得到其他时间节点的运动物体边界，并且上述技术方案尤其适用于多自由度、不规则、可形变物体。
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