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公开(公告)号：CN113959699B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111220361.3
申请日：2021-10-20
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明具体公开了一种通过滚刀自转动特征判断滚刀转动状态的方法，所述方法包括以下步骤：S1、在刀座上安装滚刀和电涡流传感器，并利用电涡流传感器获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号；S2、利用快速傅里叶变换将所获取的滚刀周期性自转动特征信号转换成幅频特性曲线；S3、根据步骤S2中幅频特性曲线的变化规律判断滚刀的实时转动状态。本发明通过电涡流传感器获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号并转换成对应的幅频特性曲线，进而根据幅频特性曲线的变化规律对滚刀的实时转动状态进行判断，有效避免了滚刀因发生堵转导致异常磨损的现象，保
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公开(公告)号：CN114707669A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210619383.5
申请日：2022-06-02
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明公开的一种滚刀故障诊断模型训练方法，包括获取滚刀原始状态数据，原始状态数据包括每个滚刀的磨损数据、转速数据以及温度数据；对原始状态数据进行预处理得到状态数据和时间序列集合；根据状态数据对滚刀状态进行分类标注，得到标签值；利用滑动窗口对时间序列集合进行滑动截取，并计算每个窗口的特征值，由窗口的特征值构成特征矩阵；计算标签值与特征序列的相关系数，根据相关系数挑选出与标签值相关的特征序列，由挑选出的特征序列构成相关特征矩阵；构建滚刀故障诊断模型，利用相关特征矩阵以及与其对应的标签值对模型进行训练，得到训练后的滚刀故障诊断模型。本发明能够诊断每个滚刀的故障状态，诊断精度高。
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公开(公告)号：CN113958329B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202111220357.7
申请日：2021-10-20
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明具体公开了一种耦合滚刀自转动特征和磁铁特征的滚刀转动状态检测方法，包括以下步骤：S1、在刀座上安装带有磁铁的滚刀；S2、通过电涡流传感器和地磁传感器分别获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号和磁铁特征信号；S3、将滚刀周期性的自转动特征信号转换成对应的幅频特性曲线；S4、根据幅频特性曲线的变化规律和/或磁铁特征信号判断滚刀的实时转动状态。本发明利用电涡流传感器和地磁传感器分别获取滚刀周期性自转动特征信号和磁铁特征信号，通过耦合滚刀周期性自转动特征信号和磁铁特征信号并对滚刀的实时转动状态进行判断，有效避免了滚刀因发生堵转导致异常磨损的现象，保障了盾构机掘进的可靠性。
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公开(公告)号：CN113959699A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111220361.3
申请日：2021-10-20
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明具体公开了一种通过滚刀自转动特征判断滚刀转动状态的方法，所述方法包括以下步骤：S1、在刀座上安装滚刀和电涡流传感器，并利用电涡流传感器获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号；S2、利用快速傅里叶变换将所获取的滚刀周期性自转动特征信号转换成幅频特性曲线；S3、根据步骤S2中幅频特性曲线的变化规律判断滚刀的实时转动状态。本发明通过电涡流传感器获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号并转换成对应的幅频特性曲线，进而根据幅频特性曲线的变化规律对滚刀的实时转动状态进行判断，有效避免了滚刀因发生堵转导致异常磨损的现象，保障了盾构机掘进的可靠性。
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公开(公告)号：CN113958329A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111220357.7
申请日：2021-10-20
申请人： 湖南师范大学
摘要： 本发明具体公开了一种耦合滚刀自转动特征和磁铁特征的滚刀转动状态检测方法，包括以下步骤：S1、在刀座上安装带有磁铁的滚刀；S2、通过电涡流传感器和地磁传感器分别获取具有与刀轴不同心特性的滚刀周期性自转动特征信号和磁铁特征信号；S3、将滚刀周期性的自转动特征信号转换成对应的幅频特性曲线；S4、根据幅频特性曲线的变化规律和/或磁铁特征信号判断滚刀的实时转动状态。本发明利用电涡流传感器和地磁传感器分别获取滚刀周期性自转动特征信号和磁铁特征信号，通过耦合滚刀周期性自转动特征信号和磁铁特征信号并对滚刀的实时转动状态进行判断，有效避免了滚刀因发生堵转导致异常磨损的现象，保障了盾构机掘进的可靠性。
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