基于蚁群优化的纠删编码存储系统数据更新方法

    公开(公告)号:CN111245719B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202010001061.5

    申请日:2020-01-02

    申请人: 湖南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于蚁群优化的纠删编码存储系统数据更新方法,提出集合式更新模式,以及这种模式中随机选择集合节点和选取最优集合节点两种集合节点的选择方式,并将这种更新模式分为数据增量的收集和校验增量的分发两个阶段,最后结合蚁群算法的特点,从距离,带宽,延时三个影响纠删码更新的网络因素出发,设计一种多目标蚁群优化路由算法来处理两个阶段的数据传输问题。本发明为数据增量的收集以及校验增量的分发找到最佳路由,从而降低数据在网络中的延时,提高纠删码的更新效率。

    基于监督学习的领域词典自动化构建方法

    公开(公告)号:CN110688836A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910938421.1

    申请日:2019-09-30

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G06F40/242 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于监督学习的领域词典自动化构建方法,首先将文本关键词提取转换成二分类问题,使用机器学习的方法提取文本关键词,然后使用文本关键词和本发明构建的相关规则构建领域词典,最后通过相似度扩充领域词典实现了领域词典的自动化构建和扩充。本发明可以更快更准确地构建领域词典。

    船舶轨迹预测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116628478A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310604485.4

    申请日:2023-05-26

    申请人: 湖南大学

    摘要: 本发明公开了一种船舶轨迹预测方法、终端设备及存储介质,从地面数据集中获取长度为g的第一观察序列,将第一观察序列输入第一机器学习模型,得到长度为l的中间预测序列从卫星数据集中观察到的长度为g的第二观察序列,将第二观察序列输入第二机器学习模型,得到长度为l的中间预测序列从地面‑卫星混合数据集中选出相同轨迹段的长度为g的第三观察序列,将第三观察序列与中间预测序列中间预测序列进行融合,形成新融合输入数据将新融合输入数据作为第三机器学习模型的输入,得到预测结果。本发明解决了现有技术中多源数据带来的适应性差和预测精度低的问题。

    密码存储漏洞检测方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116561738A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310509763.8

    申请日:2023-05-08

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G06F21/46 G06F21/57 G06F21/78

    摘要: 本发明公开了一种密码存储漏洞检测方法、终端设备及存储介质,针对嵌入式设备中的密码存储构建了通用的正确存储规则,根据特征定义了不同密码存储漏洞的数据流特性,进而统一识别分析认证过程,并以此来检测分类密码存储问题。在嵌入式设备类型日趋多样化的情况下,采用通用的正确规则和数据流特性,可以无视设备运行系统的差异性,实现了快速地检测出密码存储漏洞的目标。

    CRP混淆电路及数据混淆方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114928454A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210645629.6

    申请日:2022-06-09

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: H04L9/32 H04L9/00 G06F21/73

    摘要: 本发明公开了一种CRP混淆电路及数据混淆方法,包括LFSR,LFSR包括n个寄存器;第1个寄存器的输入为第n个寄存器的输出;第j个寄存器的输入为第j‑1个异或门的输出;j=2,3,……,n;第j‑1个异或门的第一输入为第j‑2个寄存器的输出,至少一个异或门的第二输入为第一与非门的输出,其余异或门的第二输入为第i个与门的输出;2≤i≤n‑1;第j‑1个与门的第一输入为反馈系数g1,i‑1,第二输入为第n个寄存器的输出;第一与非门的第一输入为第二与非门的输出,第二输入为仲裁器PUF输出的实时响应信号;第二与非门的第一输入为第n个寄存器的输出,第二输入为1;所有寄存器在第t个时钟周期的输出均输入所述仲裁器PUF。本发明降低了硬件开销。

    磁性随机存取存储器及基于STT MARM的可重构PUF方法

    公开(公告)号:CN110706727B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN201910938265.9

    申请日:2019-09-30

    申请人: 湖南大学

    IPC分类号: G11C11/16

    摘要: 本发明公开了一种磁性随机存取存储器及基于STT MARM的可重构PUF方法,磁性随机存取存储器包括多行存储单元,每一行包括多个存储单元,每一行的所有存储单元的源选择线相互连接后接地;每一行所有存储单元的字选择线相互连接并接入WL编码器;相邻两行存储单元之间通过交叉结构连接;最后一行存储单元通过最后一个交叉结构接解码器。本发明在传统STT‑MRAM中插入DEMUX,构成可重构PUF结构,利用设计的位线上的并联电流产生响应位,根据所提出的邻近位线可重构算法和N选1可重构算法,增大对比并联电流的差异,从而获得稳定的响应输出。在保证可靠性的情况下,将资源开销限制在可接受范围内。

    文本语义匹配长度偏差优化方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116303906A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310336010.1

    申请日:2023-03-31

    申请人: 湖南大学

    摘要: 本发明公开了一种文本语义匹配长度偏差优化方法、电子设备及存储介质,聚焦于解决文本语义匹配任务模型存在的长度差异偏差的问题。本发明中,将主模型与对手模型进行共同对抗训练后,得到的文本匹配模型将难以根据给定样本预测出文本长度差异值,即文本匹配模型无需关注文本长度差异值在语义空间中的表示,因此对正常文本语义匹配任务做出预测时不会过度依赖文本长度差异,从而减少了文本长度差异偏差对模型泛化性的影响。

    基于蚁群优化的纠删编码存储系统数据更新方法

    公开(公告)号:CN111245719A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010001061.5

    申请日:2020-01-02

    申请人: 湖南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于蚁群优化的纠删编码存储系统数据更新方法,提出集合式更新模式,以及这种模式中随机选择集合节点和选取最优集合节点两种集合节点的选择方式,并将这种更新模式分为数据增量的收集和校验增量的分发两个阶段,最后结合蚁群算法的特点,从距离,带宽,延时三个影响纠删码更新的网络因素出发,设计一种多目标蚁群优化路由算法来处理两个阶段的数据传输问题。本发明为数据增量的收集以及校验增量的分发找到最佳路由,从而降低数据在网络中的延时,提高纠删码的更新效率。