面向安卓应用程序间通信机制的恶意攻击检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111783092A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010572689.0

    申请日:2020-06-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向安卓应用程序间通信机制的恶意攻击检测方法及系统,运行应用程序文件,获得运行日志;分析应用程序包和运行日志,构建ICC(inter-component communication,组件间通信)模型,检测出ICC模型中的攻击行为。本发明能够准确检测安卓应用程序间通信过程的控制流和数据流,构建通信模型并检测模型中的攻击行为,检测的攻击类型更多,检测的准确率更高。

    基于监督学习的领域词典自动化构建方法

    公开(公告)号:CN110688836A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910938421.1

    申请日:2019-09-30

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于监督学习的领域词典自动化构建方法,首先将文本关键词提取转换成二分类问题,使用机器学习的方法提取文本关键词,然后使用文本关键词和本发明构建的相关规则构建领域词典,最后通过相似度扩充领域词典实现了领域词典的自动化构建和扩充。本发明可以更快更准确地构建领域词典。

    面向安卓应用程序间通信机制的恶意攻击检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111783092B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010572689.0

    申请日:2020-06-22

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向安卓应用程序间通信机制的恶意攻击检测方法及系统,运行应用程序文件,获得运行日志;分析应用程序包和运行日志,构建ICC(inter‑component communication,组件间通信)模型,检测出ICC模型中的攻击行为。本发明能够准确检测安卓应用程序间通信过程的控制流和数据流,构建通信模型并检测模型中的攻击行为,检测的攻击类型更多,检测的准确率更高。

Patent Agency Ranking