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公开(公告)号:CN111783092A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010572689.0
申请日:2020-06-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向安卓应用程序间通信机制的恶意攻击检测方法及系统,运行应用程序文件,获得运行日志;分析应用程序包和运行日志,构建ICC(inter-component communication,组件间通信)模型,检测出ICC模型中的攻击行为。本发明能够准确检测安卓应用程序间通信过程的控制流和数据流,构建通信模型并检测模型中的攻击行为,检测的攻击类型更多,检测的准确率更高。
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公开(公告)号:CN113076544A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110361497.X
申请日:2021-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型压缩的漏洞检测方法、系统及移动设备,将包含漏洞的二进制文件映射为灰度图像,利用卷积神经网络提取灰度图像纹理特征,通过训练得到预训练模型,然后利用模型压缩的优势,基于麻雀搜索算法找到模型的最佳结构,实现自动化搜索模型结构的压缩方法,从而提高检测模型的准确率和效率,并且能够减少检测模型的空间占用。
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公开(公告)号:CN110688836A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910938421.1
申请日:2019-09-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/242 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于监督学习的领域词典自动化构建方法,首先将文本关键词提取转换成二分类问题,使用机器学习的方法提取文本关键词,然后使用文本关键词和本发明构建的相关规则构建领域词典,最后通过相似度扩充领域词典实现了领域词典的自动化构建和扩充。本发明可以更快更准确地构建领域词典。
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公开(公告)号:CN111783092B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202010572689.0
申请日:2020-06-22
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向安卓应用程序间通信机制的恶意攻击检测方法及系统,运行应用程序文件,获得运行日志;分析应用程序包和运行日志,构建ICC(inter‑component communication,组件间通信)模型,检测出ICC模型中的攻击行为。本发明能够准确检测安卓应用程序间通信过程的控制流和数据流,构建通信模型并检测模型中的攻击行为,检测的攻击类型更多,检测的准确率更高。
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