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公开(公告)号：CN114928454B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210645629.6
申请日：2022-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种CRP混淆电路及数据混淆方法，包括LFSR，LFSR包括n个寄存器；第1个寄存器的输入为第n个寄存器的输出；第j个寄存器的输入为第j‑1个异或门的输出；j＝2,3,……,n；第j‑1个异或门的第一输入为第j‑2个寄存器的输出，至少一个异或门的第二输入为第一与非门的输出，其余异或门的第二输入为第i个与门的输出；2≤i≤n‑1；第j‑1个与门的第一输入为反馈系数g1,i‑1，第二输入为第n个寄存器的输出；第一与非门的第一输入为第二与非门的输出，第二输入为仲裁器PUF输出的实时响应信号；第二与非门的第一输入为第n个寄存器的输出，第二输入为1；所有寄存器在第t个时钟周期的输出(56)对比文件Shen Hou；Yang Guo；Shaoqing Li.ALightweight LFSR-Based Strong PhysicalUnclonable Function Design on FPGA.IEEEAccess.2019,全文.龚越;叶靖;胡瑜;李晓维.内建自调整的仲裁器物理不可克隆函数.计算机辅助设计与图形学学报.2017,(第09期),全文.
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公开(公告)号：CN111245719B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010001061.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/721 , H04L29/08 , G06N3/00 , H04L12/727
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化的纠删编码存储系统数据更新方法，提出集合式更新模式，以及这种模式中随机选择集合节点和选取最优集合节点两种集合节点的选择方式，并将这种更新模式分为数据增量的收集和校验增量的分发两个阶段，最后结合蚁群算法的特点，从距离，带宽，延时三个影响纠删码更新的网络因素出发，设计一种多目标蚁群优化路由算法来处理两个阶段的数据传输问题。本发明为数据增量的收集以及校验增量的分发找到最佳路由，从而降低数据在网络中的延时，提高纠删码的更新效率。
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公开(公告)号：CN113076544A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110361497.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型压缩的漏洞检测方法、系统及移动设备，将包含漏洞的二进制文件映射为灰度图像，利用卷积神经网络提取灰度图像纹理特征，通过训练得到预训练模型，然后利用模型压缩的优势，基于麻雀搜索算法找到模型的最佳结构，实现自动化搜索模型结构的压缩方法，从而提高检测模型的准确率和效率，并且能够减少检测模型的空间占用。
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公开(公告)号：CN116486149A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310420870.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法、终端设备及存储介质。步骤一、使用PGD算法来将用于训练分类模型的数据集构造为对抗训练数据集。二、构建需要增强鲁棒性的深度学习分类网络模型。三、构造FGAC模块，该模块包括空间与通道的重要性获取与对抗激活抑制两个部分，再将FGAC模块嵌入到构建好的深度学习分类模型网络之中，并串联多个FGAC模块来获得鲁棒性的进一步增强。步骤四、通过调整损失函数，将标准的损失函数化为模型总体训练损失函数来使FGAC模块与分类模型网络一同训练，获得增强鲁棒性的分类模型。本发明可以在对抗训练的过程中抑制影响模型精度的通道的激活，从而在对抗训练提高模型鲁棒性的同时，减少对模型精度的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928454A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210645629.6
申请日：2022-06-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种CRP混淆电路及数据混淆方法，包括LFSR，LFSR包括n个寄存器；第1个寄存器的输入为第n个寄存器的输出；第j个寄存器的输入为第j‑1个异或门的输出；j＝2,3,……,n；第j‑1个异或门的第一输入为第j‑2个寄存器的输出，至少一个异或门的第二输入为第一与非门的输出，其余异或门的第二输入为第i个与门的输出；2≤i≤n‑1；第j‑1个与门的第一输入为反馈系数g1,i‑1，第二输入为第n个寄存器的输出；第一与非门的第一输入为第二与非门的输出，第二输入为仲裁器PUF输出的实时响应信号；第二与非门的第一输入为第n个寄存器的输出，第二输入为1；所有寄存器在第t个时钟周期的输出均输入所述仲裁器PUF。本发明降低了硬件开销。
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公开(公告)号：CN114691041A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210293809.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种键值存储系统、垃圾回收方法，键值存储系统包括：持久内存，设有第一存储区域和第二存储区域；所述第一存储区域用于存储键值对的值；所述第二存储区域用于存储键值对的键以及键对应的地址；动态随机存取存储器，内设有B+树、内存表；所述B+树用于存储所述键值对的最新的索引值；所述内存表用于存储所述键值对的键以及键对应的地址。本发明直接使用持久内存来代替磁盘存储数据，利用了持久内存容量大，速度快的特点，构建了一个基于持久内存的高性能键值存储系统。
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公开(公告)号：CN114691041B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210293809.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种键值存储系统、垃圾回收方法，键值存储系统包括：持久内存，设有第一存储区域和第二存储区域；所述第一存储区域用于存储键值对的值；所述第二存储区域用于存储键值对的键以及键对应的地址；动态随机存取存储器，内设有B+树、内存表；所述B+树用于存储所述键值对的最新的索引值；所述内存表用于存储所述键值对的键以及键对应的地址。本发明直接使用持久内存来代替磁盘存储数据，利用了持久内存容量大，速度快的特点，构建了一个基于持久内存的高性能键值存储系统。
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公开(公告)号：CN111245719A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010001061.5
申请日：2020-01-02
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L12/721 , H04L29/08 , G06N3/00 , H04L12/727
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化的纠删编码存储系统数据更新方法，提出集合式更新模式，以及这种模式中随机选择集合节点和选取最优集合节点两种集合节点的选择方式，并将这种更新模式分为数据增量的收集和校验增量的分发两个阶段，最后结合蚁群算法的特点，从距离，带宽，延时三个影响纠删码更新的网络因素出发，设计一种多目标蚁群优化路由算法来处理两个阶段的数据传输问题。本发明为数据增量的收集以及校验增量的分发找到最佳路由，从而降低数据在网络中的延时，提高纠删码的更新效率。
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公开(公告)号：CN116628478A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310604485.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种船舶轨迹预测方法、终端设备及存储介质，从地面数据集中获取长度为g的第一观察序列，将第一观察序列输入第一机器学习模型，得到长度为l的中间预测序列从卫星数据集中观察到的长度为g的第二观察序列，将第二观察序列输入第二机器学习模型，得到长度为l的中间预测序列从地面‑卫星混合数据集中选出相同轨迹段的长度为g的第三观察序列，将第三观察序列与中间预测序列中间预测序列进行融合，形成新融合输入数据将新融合输入数据作为第三机器学习模型的输入，得到预测结果。本发明解决了现有技术中多源数据带来的适应性差和预测精度低的问题。
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