公开(公告)号：CN110688836A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910938421.1

申请日：2019-09-30

Applicant: 湖南大学

Inventor： 胡玉鹏 ,  司凯 ,  冯小博 ,  黄靖 ,  黄崇凯 ,  黄芸

IPC: G06F40/242 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于监督学习的领域词典自动化构建方法，首先将文本关键词提取转换成二分类问题，使用机器学习的方法提取文本关键词，然后使用文本关键词和本发明构建的相关规则构建领域词典，最后通过相似度扩充领域词典实现了领域词典的自动化构建和扩充。本发明可以更快更准确地构建领域词典。

公开(公告)号：CN108090356A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711290981.8

申请日：2017-12-08

Applicant: 湖南大学

Inventor： 胡玉鹏 ,  曹娜 ,  温冠超 ,  蒋晨 ,  司凯

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于图像纹理和BP神经网络的恶意文件检测方法，结合图像分析技术和恶意文件检测技术，将恶意文件转换成灰阶图，使用GLCM算法和GIST算法提取纹理特征，并基于BP神经网络进行学习训练，从而快速地识别出不同平台的恶意文件。本发明能解决动态分析中虚拟机可能被感染的问题，也能很好地解决多平台下病毒的检测问题。