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公开(公告)号:CN108090356A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201711290981.8
申请日:2017-12-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像纹理和BP神经网络的恶意文件检测方法,结合图像分析技术和恶意文件检测技术,将恶意文件转换成灰阶图,使用GLCM算法和GIST算法提取纹理特征,并基于BP神经网络进行学习训练,从而快速地识别出不同平台的恶意文件。本发明能解决动态分析中虚拟机可能被感染的问题,也能很好地解决多平台下病毒的检测问题。
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公开(公告)号:CN106160753A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610462370.6
申请日:2016-06-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于SSD的权值多比特翻转LDPC译码方法,第一步是根据读取的信道软信息Y=[y1,y2,y3,...,yN]设置码字比特翻转权值因子U=[u1,u2,u3,...,uN],ui=α|yi|;第二步是计算码字比特可靠性因子Ei;第三步是根据翻转规则进行翻转译码和更新码字比特翻转权值因子。本发明有效提升了高速存储系统中吞吐量;克服了译码过程中优先比特翻转搜索具有最大可靠性因子的全局搜索操作,并提高纠错能力;同时优化了纠错能力和运算速度之间的制约,有效实现并行译码。
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公开(公告)号:CN106160753B
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201610462370.6
申请日:2016-06-23
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于SSD的权值多比特翻转LDPC译码方法,第一步是根据读取的信道软信息Y=[y1,y2,y3,...,yN]设置码字比特翻转权值因子U=[u1,u2,u3,...,uN],ui=α|yi|;第二步是计算码字比特可靠性因子Ei;第三步是根据翻转规则进行翻转译码和更新码字比特翻转权值因子。本发明有效提升了高速存储系统中吞吐量;克服了译码过程中优先比特翻转搜索具有最大可靠性因子的全局搜索操作,并提高纠错能力;同时优化了纠错能力和运算速度之间的制约,有效实现并行译码。
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