公开(公告)号：CN118075138A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410065161.2

申请日：2024-01-16

Applicant: 湖南大学 ,  湖南大学深圳研究院

Inventor： 李肯立 ,  王棵枝 ,  李克勤 ,  段明星 ,  蔡宇辉 ,  周旭 ,  杨圣洪 ,  余思洋 ,  吴帆 ,  秦云川

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04L41/142 ,  H04L9/40 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请涉及一种基于对抗网络的推荐系统托攻击仿真方法与装置，其中，方法包括：获取推荐系统中历史用户数据，对历史数据进行特征重构融合，得到虚假用户数据，通过历史用户数据和所述虚拟用户数据，以生成器损失函数最小化来对特征重构融合生成器进行优化，最后基于优化后的特征重构融合生成器，对推荐系统进行仿真托攻击以检测推荐系统稳定性。整个过程中，使用少量的历史用户数据即可完成对特征重构融合生成器的优化训练，最终可以得到较多的攻击数据，从而可以实现较为全面推荐系统仿真攻击，以有效检测推荐系统的安全性。

公开(公告)号：CN114842271B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210615163.5

申请日：2022-06-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  蔡宇辉 ,  王棵枝 ,  杨圣洪 ,  段明星 ,  杨志邦 ,  余思洋

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请涉及一种监考视频的分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取监考视频，并对所述监考视频进行分解，获得分解图像，所述分解图像包括所述监考视频中每帧图像；将所有所述分解图像输入预设的第一网络模型，获得各所述分解图像对应的特征向量；将所述特征向量输入预设的第二网络模型，获得所述监考视频的分类结果。采用本方法能够提高了监考视频的分类速度和准确性。

公开(公告)号：CN114842271A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210615163.5

申请日：2022-06-01

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  蔡宇辉 ,  王棵枝 ,  杨圣洪 ,  段明星 ,  杨志邦 ,  余思洋

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种监考视频的分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取监考视频，并对所述监考视频进行分解，获得分解图像，所述分解图像包括所述监考视频中每帧图像；将所有所述分解图像输入预设的第一网络模型，获得各所述分解图像对应的特征向量；将所述特征向量输入预设的第二网络模型，获得所述监考视频的分类结果。采用本方法能够提高了监考视频的分类速度和准确性。